Lazarus가 레이저 표적 모델을 사용하여 세계에서 가장 난해한 문제를 해결하는 방법

기술을 통해 오늘날 우리가 직면한 가장 큰 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 이를 실현하려면 목적에 기반한 혁신이 필요합니다. 그러려면 경제적 영향을 넘어서 재정적 조건이 아닌 더 많은 요소에 초점을 맞춰야 합니다. AI가 우리의 삶과 업무 방식을 바꾸고 있는 지금, 목적에 맞게 빌드된 파운데이션 모델(FM)은 범죄 네트워크 추적부터 의료 서비스 개선에 이르기까지 놀라운 일을 가능하게 합니다.

Startup Lazarus는 고도로 전문화된 접근 방식이 현실에서 이러한 강력한 성과를 이끌어낼 수 있음을 증명합니다. 대부분의 조직은 예측이 불가능하고 확장할 수 없는 광범위한 일률적인 모델 빌드 접근 방식을 사용하는 반면, Lazarus가 사용하는 방법은 다릅니다. 문제를 정면으로 맞서 해결하기 위한 FM을 만들기 전에 특정 문제를 목표로 정합니다. 지금까지 Lazarus는 미국 내 테러 공격을 방지하는 데 도움을 주고 의료 청구를 위해 미국 전체 의료 기록의 약 1/3을 처리하는 등의 놀라운 업적을 달성했습니다.

Lazarus의 Chief Strategy Officer, Alex Panait은 이렇게 말합니다. "기술이 항상 정답은 아닙니다. 기술을 문제에 어떻게 적용할 것인지에 정답이 있습니다." 그리고 계속해서 이렇게 말합니다. "저희는 모든 것에 관한 모든 것을 이해하는 모델을 만들려는 대신, 한 가지 기능을 정말 잘 수행할 수 있는 모델을 만들기로 결정했습니다."

Lazarus는 AWS와 협력하여 주요 글로벌 조직에 자사 모델의 인적 영향을 극대화하고 있습니다. "AWS는 단순히 도구, GPU, 인프라에 대한 액세스를 제공하는 데 그치지 않습니다. 고객의 문제를 더 가까이 다가가고 문제를 해결하기 위한 올바른 전략을 세우는 데 도움을 줍니다."라고 Panait는 말합니다.

기존 모델에서 의도 중심의 모델까지

긍정적인 변화를 주겠다는 영감을 받은 이 비즈니스의 여정은 가장 치명적인 암 중 하나인 흑색종의 진단 문제를 해결해야 한다는 과제에서 시작되었습니다. 약물 치료부터 장기 이식, 대기 수술에 이르기까지 시기 적절한 환자 치료를 제공하려면 승인 요청에서 '긴급'이라는 단어를 구분할 수 있어야 합니다. 하지만 Panait의 설명에 다르면, 이러한 데이터는 생검 보고서에 묻혀 있습니다. "의사의 손글씨는 이집트 상형 문자, 그 다음으로 가독이 어렵기로 악명이 높습니다." Lazarus는 이러한 비정형 데이터를 이해하고 생명을 구할 수 있는 잠재적 역량을 가진 미묘한 문서를 이해하기 위해 특별한 FM 시스템을 빌드했습니다.

그 이후 다양한 양식에서 정보를 기본적으로 이해하는 데 기반을 두고 제품 전략이 진행되었습니다. 정보가 수많은 형태와 양식에 기반한 경우 데이터를 종합적으로 컨텍스트화하고 해석해야 정보를 이해할 수 있습니다. 반면, 기존 FM은 특정 문제를 해결하는 능력이 제한되는 대화식 접근 방식을 사용하여 빌드되는 경우가 많습니다. Panait는 이렇게 설명합니다. "우리 주변 환경은 텍스트 그 이상을 함축합니다. 이미지와 비디오가 있고, 소리가 있습니다. 지리 공간 데이터도 있고 신호 데이터도 있습니다. 이 모든 요소가 엔터티나 이벤트를 이해하는 데 도움이 됩니다."

심층적인 이해 기반을 바탕으로 심층적인 영향력 발휘

Lazarus의 차별화 요소는 바로 AI 연구소가 모델을 처음부터 설계, 개발 및 배포한다는 점입니다. 이를 통해 피드백 루프를 닫고 빌드 중인 기능의 외부 효과를 이해할 수 있습니다. Panait는 종합적인 접근 방식과 개발 속도가 성과의 성패를 가를 수 있다고 말합니다. "생사가 걸린 상황에서는 미세 조정할 시간이 없습니다. 재훈련할 시간도 없습니다. 이때 필요한 것은 현실에 최대한 빨리 대응하는 역량입니다."

Lazarus의 FM은 현실 문제에 기반하므로 높은 정확성과 시기 적절한 성과를 보장할 수 있습니다. 이 기업의 주제 전문가와 AWS 업계 전문가 모두 이러한 문제를 긴밀하게 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. Panait는 AWS와의 협업에 대해 이렇게 말합니다. "처음부터 AWS 팀이 보여준 진정한 호기심이 마음에 들었습니다. 기초를 제대로 이해하기 위한 성실한 태도를 보여주었습니다." AWS의 지원이 있다면 Startup은 수직 인사이트에 접근하고 고객 마찰 지점을 더 잘 이해할 수 있습니다.

Lazarus는 협업을 통해 보험, 제조업, 의료 그리고 공공 부문을 비롯해 다양한 수직 산업에서 영향력을 확대하고 있습니다. 현재 상위 20곳의 글로벌 보험사 중 15곳 그리고 Fortune 500대 기업 중 40개 이상과 과 협력하고 있습니다. Panait는 이렇게 말합니다. "대략 65%의 보험사가 AWS에 기반하고 있습니다. 이 업계의 지식은 주변을 정리하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 Amazon SageMaker와 같은 솔루션과 결합하면 혁신을 주도하고 고객 성과를 가속화할 수 있는 강력한 리소스입니다."

예를 들어 보험사는 수십 년의 집계된 데이터와 씨름을 하고 있습니다. 청구를 효율적으로 처리하는 것은 이 업계의 고질적인 과제입니다. Lazarus는 이 과제의 핵심을 파악하고 훈련된 분석가의 추론을 모방하는 Amazon SageMaker를 사용하여 정교한 FM을 개발 및 배포했습니다. 이를 통해 제공업체는 3주가 걸리된 장애 청구를 30분 안으로 간소화했고 보험사가 지급 연체로 인한 처벌을 피하면서 피보험자가 가장 필요할 때 주요 자금을 이용할 수 있도록 지원할 수 있게 되었습니다.

글로벌 확장의 장애물 해결

세계에서 가장 난해한 문제를 해결할 때 직면하는 기술 과제는 특정 요구 사항을 충족하기 위해 올바른 모델을 생성하는 데서 그치지 않습니다. Lazarus 모델은 "GPU 집약적"이라고 하면서 Panait는 이렇게 말합니다. "가장 큰 규모 중 일부에서도 h100 4개 노드 정도가 필요합니다. 그렇다면 어디서 이 리소스를 찾을까요? 아무 곳에서나 찾을 수는 없습니다." 빠른 개념 증명 생성과 솔루션 규모 조정이 중요한 세계적으로 유명한 여러 기업은 Amazon EC2를 통해 온디맨드 컴퓨팅 용량에 액세스하고 있으며 이는 핵심적인 성공 요인입니다.

Panait는 다음과 같이 말합니다. "AWS는 미국에서 태국, 호주, 일본에 이르는 고객을 지원할 수 있도록 심층적이고 다양한 이러한 자산을 여러 지역으로 분산시킬 역량을 갖추고 있습니다." 글로벌 수준에 기반한 확장 가능한 인프라의 이점 외에도 Lazarus는 공동 마켓팅과 공동 판매 지원을 통해 사업 범위를 더 확대하려고 모색 중입니다. Panait는 AWS Marketplace이 리스팅을 "가치 창출 시간을 단축할 수 있는 통로"라고 말하면서 "거버넌스와 같은 기술 외적 과제를 더 빠르게 해결"하면서 지원하면서 고객이 솔루션을 신속하게 이용할 수 있도록 도와줄 수 있다고 설명합니다.

파트너십의 주요 초점은 고객에게 더 많은 실리적 이점을 제공하면서 Lazarus의 특화된 시장 진출 전략을 개발하고 새로운 연결 관계를 촉진하는 것입니다. 여기에는 계정 기반 전략과 맞춤형 자료 제작부터 AWS 이벤트에 참여하여 새로운 고객에게 노출될 기회를 확보하는 등 모든 요소가 포함됩니다. "우리는 AWS가 기술과 해당 기술의 실제 구매자 사이를 이어줄 수 있다는 믿음이 필요합니다. AWS는 비즈니스, 솔루션, 기술 측면에서 올바른 관계를 연결함으로써 이러한 시장의 움직임을 빠르게 구축하는 데 중요한 역할을 합니다."라고 Panait는 말합니다.

빠르고 안전하며 간단한 배포

규제가 엄격하고 기밀이 유지되는 영역에서는 보안, 개인 정보 보호 및 설명 가능성이 고객 확보 및 유지에 필수적입니다. 국방 분야에서 엄격한 정부 요구 사항을 충족하거나 상용 기업의 진화하는 규정을 처리하는 등 어떠한 상황에서도 Lazarus는 모델 개발 및 배포 전반에 걸쳐 신뢰를 유지해나갈 수 있습니다. "AWS는 에어갭 환경에서 이러한 기술 배포를 돕는 뛰어난 파트너이자, 자사 파트너에게 중요하면서도 관련성이 매우 깊은 안전하면서도 신뢰할 수 있는 환경을 지원해줍니다."라고 Panait는 말합니다.

또한 이 회사는 모델을 사전 훈련하고 고객 데이터를 절대로 보관하지 않음을 보장함으로써 내부 및 외부 데이터로부터 빠르지만 안전하게 가치를 창출할 수 있도록 서비스를 설계합니다. 고객은 데이터 레이블링, 훈련 또는 미세 조정 작업 없이도 안전한 자체 AWS 환경에서 모델을 신속하게 배포할 수 있습니다. Panait는 FM이 "고객이 이해하지 않아도 환경의 여러 측면을 이해하도록 훈련을 받는다"고 말합니다. 이 모델에서는 할루시네이션을 완화하는 세 가지 계층의 설명 가능성을 통해 고객은 자신 있게 정보를 찾고, 출력의 정확성을 믿으며, 후속 조치를 구체화할 수 있습니다.

팀을 이루어 과제 해결

Panait는 AWS 파트너십을 맞춤형 빌드 및 성과 중심의 모델로 추진력을 구축하는 핵심 동인으로 전망합니다. "AWS는 우리 사명의 중요한 부분이며 앞으로도 그럴 것입니다. 고객 문제 해결이라는 한 가지 지표에 근거한 활동을 공고히 다지는 데 있어 이미 많은 가치를 보여주었습니다." Lazarus는 기존의 문제와 현재의 문제 외에도 세계적으로 가장 난해한 문제를 한 번에 하나의 FM에서 처리하는 중입니다. Panait는 미래의 강력한 응용 분야로, "컨텍스트를 무한대로 변경할 수 없다는 점" 때문에 "딥페이크를 차단"할 수 있는 컨텍스트화된 모델의 잠재적 역량을 꼽았습니다.

Panait는 "가능한 모든 문제 영역에 적용하려면 상당한 노력이 필요하다"면서 "AWS와 함께 큰 계획"을 세우고 있다고 말합니다. 보험 업계에서 시작한 이 Startup은 금융 서비스의 다른 영역뿐만 아니라 의료, 법률, 반도체, 운송 및 제조 분야로도 서비스를 빠르게 확장할 수 있다는 것을 입증했습니다. 지속적인 성장 기회를 얻은 Lazarus는 기능이나 기술로만 신뢰를 얻는 것이 아니라 진정한 성과를 이끌어낸 역량이 필요하다는 믿음을 바탕으로 계속 나아갈 것입니다.