Lazarus がレーザーターゲットモデルで世界で最も困難な問題を解決している方法

テクノロジーは今日私たちが直面している最大の課題を解決できますが、それを実現するには目的主導のイノベーションが必要です。それは単なる経済的な影響を超え、金銭的な利益だけにとらわれない視点を求めるものです。AI が私たちの生活や働き方を変えつつある今、目的を持って構築された基盤モデル (FM) は、犯罪ネットワークの追跡から医療の改善まで、驚くべきことを成し遂げてくれます。

スタートアップ企業の Lazarus は、高度に専門化されたアプローチがこれらの強力な現実世界での成果をもたらすことができることを証明しています。ほとんどの組織が、予測不可能でスケーリングできない、汎用的で画一的なモデル構築アプローチを採用していますが、Lazarus の方法は違います。FM を作成する前に、特定の問題に的を絞って問題に正面から取り組みます。Lazarus がこれまでに成し遂げた成果には、国内テロ攻撃の防止支援や、全米の医療保険請求に関わる医療記録のおよそ 3 分の 1 の処理などが含まれます。

Lazarus の最高戦略責任者である Alex Panait 氏は次のように述べています。「テクノロジーが必ずしも答えではない場合もあります。答えは、それをどのように問題に適用するかということです」。同氏は次のように続けます。「あらゆることについてすべてを理解するモデルを構築しようとするのではなく、1 つのことを行うのが得意なモデルを構築することにしました」。

AWS との連携により、Lazarus は自社のモデルがもたらす人的影響を主要なグローバル組織にもたらす影響を大幅に高めています。「AWS は、ツール、GPU、インフラストラクチャへのアクセスを提供してくれるだけではありません。お客様の問題を本当に身近に感じることができるようにし、問題に取り組むための適切な戦略を立てる上でも手助けをしてくれます」と Panait 氏は述べています。

従来型モデルから意図型モデルに

ポジティブな変化を起こすことに触発されたこのビジネスの旅は、最も致命的ながんの 1 つである黒色腫の診断上の問題を解決するという課題から始まりました。医薬品から臓器移植、選択的手術に至るまで、タイムリーな患者ケアを提供するには、承認申請時に「緊急」という言葉を区別できることが不可欠です。しかし、Panait 氏が説明するように、このデータは生検レポートに閉じ込められていました。というのも、「医師の手書きの文字はエジプトの象形文字の次にわかりにくいことで悪名高かった」ためです。Lazarus は、構造化されていないこのデータを解き明かし、命を救う可能性のある複雑かつ微妙な文書の内容を理解するために、専用の FM を構築しました。

それ以来、同社の製品戦略は、複数のモダリティにわたる情報をネイティブに理解することで推進されてきました。情報がさまざまな形や形をとっている場合、その意味を理解するには、データを全体的にコンテキスト化して解釈することが必要です。これとは対照的に、従来の FM は会話型のアプローチで構築されることが多く、特定の問題に対処する能力が限られています。Panait 氏は次のように説明しています。「私たちを取り巻く世界は、単なるテキストではありません。画像や動画があり、音が鳴り、地理空間データと信号データが含まれているのです。これらはすべて、事物や事象の理解に役立ちます」。

深い理解で大きなインパクトをもたらす

Lazarus のユニークな点は、その AI ラボがモデルをゼロから設計、開発、展開していることです。これにより、企業はフィードバックループを閉じ、構築しているものの外部性を理解することができます。Panait 氏は、その全体的なアプローチと開発のペースが、良い結果と悪い結果を分けることができると言います。「生死にかかわる状況では、微調整している時間も、トレーニングし直す時間もありません。必要なのは、現実にできるだけ早く対応することです」。

Lazarus は FM を実際の問題に根付かせて、非常に正確でタイムリーな結果を出すことができるようにしています。これらの問題を深く理解するには、事業内の対象分野の専門家と AWS 業界の専門家の両方が重要な役割を果たします。Panait 氏は AWS とのコラボレーションについて次のように述べています。「私が最初から気に入っていたこととして、AWS チームが心からの好奇心を示してくれたことが挙げられます。彼らはその基本を本当に理解しようとしてくれました」。AWS のサポートにより、スタートアップ企業は垂直的な知見を得て、顧客が直面する問題や不満をより深く理解できます。

Lazarus は力を合わせることで、保険、製造、医療などの幅広い業種だけでなく、公共部門にもその影響力を拡大することができました。同社は現在、世界の保険会社上位 20 社のうち 15 社、Fortune 500 企業 40 社以上と提携しています。「保険会社の約 65% が AWS を利用しています」と Panait 氏は言います。「その業界知識は、状況をすっきりさせるのに本当に役立ちます。また、Amazon SageMaker のようなソリューションと組み合わせると、イノベーションを促進し、顧客の成果を加速できる強力なリソースにもなります」。

たとえば、保険会社は何十年にもわたる集計データに悩まされています。つまり、請求を効率的に処理することは継続的な課題となっています。問題を突き止めた後、Lazarus は Amazon SageMaker を使用して、訓練を受けたアナリストの推論を模倣した高度な FM を開発してデプロイしました。これにより、あるプロバイダーは障害保険金請求の処理を 3 週間から 30 分未満に短縮できました。これにより、保険会社は支払い遅延ペナルティを回避できると同時に、人々が最も必要なときに必要な資金にアクセスできるようになりました。

グローバルなスケーラビリティの障壁からの脱却

世界で最も困難な問題を解決するための技術的課題は、特定のニーズを満たす適切なモデルを作成することだけにとどまりません。Lazarus のモデルは「GPU をとにかく必要とする」と Panait 氏は言います。「大規模なデプロイ作業の中には、h100のノードを約 4 基必要とするものもあります。そんなもの、どこにでもあるわけではありません」と同氏は付け加えます。世界をリードする組織が、概念実証の迅速な作成やソリューションのスケーリングをビジネス部門に頼っている中、Amazon EC2 を通じて利用できるオンデマンドのコンピューティングキャパシティは成功に不可欠です。

Panait 氏は次のように述べています。「AWS はこれらの資産を深く、幅広く、各地域に分散して持っているため、米国から台湾、オーストラリア、日本に至るまで、さまざまなお客様にサービスを提供できます」。Lazarus は、スケーラブルなインフラストラクチャをグローバルレベルで活用するだけでなく、共同マーケティングや共同販売のサポートを通じて、その対象範囲をさらに広げようとしています。Panait 氏は、AWS Marketplace への公開を「価値実現までの時間を短縮するための導管」と表現しています。これは、「ガバナンスのような非テクノロジー関連の課題を実際にはずっと早く解決できるようにしながら、顧客がソリューションに迅速にアクセスできるようにする」ためです。

このパートナーシップの主な焦点は、顧客にさらに実用性をもたらすことにとどまらず、Lazarus の専門的な市場開拓戦略を開発し、新しいつながりを育むことにあります。これには、アカウントベースの戦略やカスタマイズされた販促資料の作成から、AWS イベントでのプレゼンテーションによる新規顧客への露出の獲得に至るすべてが含まれます。「私たちには、AWS がテクノロジーとテクノロジーの実際の購入者との間を仲介しているという信頼が必要です。AWS は、ビジネス側、ソリューション側、テクノロジー側の適切な人材を結び付けることで、このような市場動向を迅速に構築するうえで重要な役割を果たしています」と Panait 氏は述べています。

迅速、安全、簡単なデプロイ

このように規制が厳しく、機密扱いのある分野で働くということは、顧客を獲得し維持するためにセキュリティ、プライバシー、説明可能性が不可欠であることを意味します。防衛分野における厳しい政府要件への対応であれ、商業企業向けの進化する規制への対応であれ、Lazarus はモデルの開発と展開を通じて信頼を維持できます。「AWS は、これらのテクノロジーを隔離された環境や、本当に安全で信頼できるセットアップにデプロイするのを支援してくれた素晴らしいパートナーでした。これらのセットアップは、パートナーにとって重要で関連性が高いものです」と Panait 氏は述べています。

また、同社はモデルを事前にトレーニングし、顧客データが決して保持されないようにすることで、社内外のデータから迅速かつ安全に価値を生み出すことができるようにサービスを設計しました。データのラベル付けやトレーニング、微調整を行う必要がないため、顧客は自社の安全な AWS 環境にモデルを迅速にデプロイできます。FM は「世界のさまざまな側面を理解するように訓練されているので、顧客は理解する必要がありません」と Panait 氏は述べています。モデルにはハルシネーションを抑制する 3 層の説明可能性があるため、顧客は確信を持って情報を入手し、出力の正確さに頼り、その後の行動を実証することができます。

チームを組んで課題に立ち向かう

将来を見据えて、Panait 氏は AWS とのパートナーシップを、カスタムビルドで結果重視のモデルで勢いを増すための中心的な推進力であると考えています。「AWS は、私たちの使命の重要な部分であり、それはこれからも変わらないでしょう」。同氏は次のように補足します。「お客様の問題を解決するという根幹的な目標に根ざしたこの取り組みの構築を支援してくれたことは、すでに多くの価値を示しています」。既存の課題も、新たな課題も尽きることがない中、Lazarus は世界で最も困難な問題に対し、1 つひとつの基盤モデル (FM) で立ち向かう姿勢をさらに強めています。Panait 氏氏が将来的な有望分野として挙げるのが、文脈を理解して「ディープフェイクと戦う」モデルです。「文脈を無限に改ざんすることは不可能」であるからこそ、そこには可能性があると言います。

Panait 氏は、「これを適用可能なすべての問題領域に持ち込むには軍隊が必要です」と指摘し、同社には「AWS と組んで進める大きな計画」があると述べています。保険業界で業務を始めたこのスタートアップ企業は、金融サービスの他の分野だけでなく、ヘルスケア、法律、半導体、海運、製造分野にもサービスを急速に拡大できることを証明しました。成長のチャンスが一見限りなく広がる中、Lazarus は、信頼を勝ち取るのは機能やテクノロジーではなく、実際の成果をもたらしてきた実績であるという信念に基づいて行動し続けます。