Wie Lazarus die schwierigsten Probleme der Welt mit lasergesteuerten Modellen löst

Technologie kann die größten Herausforderungen lösen, mit denen wir heute konfrontiert sind – aber dazu bedarf es zielgerichteter Innovationen. Das geht über die wirtschaftlichen Auswirkungen hinaus und erfordert, dass wir uns auf mehr als nur die Finanzen konzentrieren. In einer Zeit, in der KI die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, verändert, können zweckorientierte Basismodelle (FM) erstaunliche Dinge bewirken, von der Aufdeckung krimineller Netzwerke bis hin zur Verbesserung der medizinischen Versorgung.

Das Startup Lazarus ist der Beweis dafür, dass ein hochspezialisierter Ansatz zu diesen starken realen Ergebnissen führen kann. Während die meisten Unternehmen breit gefächerte, für alle geeignete Modellerstellungsansätze verwenden, die unvorhersehbar und nicht skalierbar sind, ist die Methode von Lazarus anders. Sie konzentriert sich auf bestimmte Probleme, bevor FMs erstellt werden, um das Problem direkt anzugehen. Bis heute hat Lazarus unter anderem dazu beigetragen, Terroranschläge im Inland zu verhindern und etwa ein Drittel aller US-amerikanischen Krankenakten für Krankenversicherungen zu bearbeiten.

Alex Panait, Chief Strategy Officer bei Lazarus, sagt: „Manchmal ist Technologie nicht immer die Antwort. Die Antwort lautet: Wie wendet man sie auf Probleme an?“ Er fährt fort: „Anstatt zu versuchen, ein Modell zu bauen, das alles von allem versteht, haben wir beschlossen, eines zu bauen, das wirklich gut in einer Sache ist.“

In Zusammenarbeit mit AWS steigert Lazarus die menschliche Wirkung seiner Modelle für führende globale Organisationen. „AWS bietet uns nicht nur Zugriff auf die Tools, die GPUs und die Infrastruktur. Es bringt uns die Probleme des Kunden wirklich näher und hilft uns, die richtigen Strategien zu finden, um sie anzugehen sagt Panait.“

Von konventionellen zu intentionalen Modellen

Angeregt, positive Veränderungen auszulösen, begann die Reise des Unternehmens mit der Herausforderung, diagnostische Probleme beim Melanom, einer der tödlichsten Krebsarten, zu lösen. Die Fähigkeit, bei Zulassungsanfragen das Wort „dringend“ zu unterscheiden, ist entscheidend für eine rechtzeitige Patientenversorgung, von Medikamenten über Organtransplantationen bis hin zu elektiven Operationen. Aber wie Panait erklärt, waren diese Daten in Biopsieberichten enthalten, weil „die Handschrift eines Arztes bekanntermaßen schwer zu verstehen ist“, an zweiter Stelle nach „ägyptischen Hieroglyphen“. Lazarus entwickelte ein spezielles FM, um diese unstrukturierten Daten zu entschlüsseln und differenzierte Dokumente zu verstehen, die potenziell lebensrettende Auswirkungen haben könnten.

Seitdem basiert die Produktstrategie darauf, ein systemeigenes Verständnis von Informationen über mehrere Modalitäten hinweg zu erlangen. Wenn Informationen in vielen Formen vorliegen, ist es wichtig, Daten ganzheitlich zu kontextualisieren und zu interpretieren, um sie sinnvoll nutzen zu können. Im Gegensatz dazu basieren herkömmliche FMs häufig auf einem dialogorientierten Ansatz, was ihre Fähigkeit, ein bestimmtes Problem anzugehen, einschränkt. Panait erklärt : „Die Welt um uns herum ist mehr als Text. Sie enthält Bilder und Videos. Sie hat Ton. Sie hat Geodaten, sie hat Signaldaten. All dies trägt dazu bei, eine Entität oder ein Ereignis zu verstehen.“

Mit tiefem Verständnis tiefgreifende Wirkung erzielen

Was Lazarus so einzigartig macht, ist, dass sein KI-Labor seine Modelle von Grund auf neu entwirft, entwickelt und einsetzt. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, Feedback-Schleifen zu schließen und die externen Effekte dessen, was es baut, zu verstehen. Laut Panait können sein ganzheitlicher Ansatz und sein Entwicklungstempo den Unterschied zwischen guten und schlechten Ergebnissen ausmachen: „In Situationen, in denen es um Leben oder Tod geht, haben Sie keine Zeit für Feinabstimmungen. Sie haben keine Zeit für eine Umschulung. Sie müssen so schnell wie möglich auf die Realität reagieren.“

Lazarus orientiert seine FMs an realen Problemen , sodass es hochpräzise und zeitnahe Ergebnisse liefern kann. Sowohl Fachexperten innerhalb des Unternehmens als auch AWS-Branchenspezialisten spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, diese Probleme genau zu verstehen. Panait kommentiert die Zusammenarbeit mit AWS wie folgt: „Eines der Dinge, die mir von Anfang an sehr gut gefallen haben, war die aufrichtige Neugier, die das AWS-Team gezeigt hat. Sie waren bereit, die Grundlagen wirklich zu verstehen.“ Mit der Unterstützung von AWS kann das Startup auf vertikale Einblicke zugreifen und die Reibungspunkte der Kunden besser verstehen.

Durch die Bündelung der Kräfte war Lazarus in der Lage, seine Wirkung in einer Vielzahl von Branchen zu verstärken , darunter Versicherungen, Fertigung und Gesundheitswesen sowie im öffentlichen Sektor. Das Unternehmen arbeitet jetzt mit 15 der 20 weltweit führenden Versicherer und über 40 Fortune-500-Unternehmen zusammen. „Rund 65 Prozent der Versicherer nutzen AWS“, sagt Panait. „Dieses Branchenwissen hilft wirklich dabei, Ordnung in der Branche zu schaffen. Es ist auch eine leistungsstarke Ressource, die in Kombination mit Lösungen wie Amazon SageMaker Innovationen vorantreiben und Kundenergebnisse beschleunigen kann.“

Versicherer haben beispielsweise mit jahrzehntelang aggregierten Daten zu kämpfen , was bedeutet, dass die effiziente Bearbeitung von Schadensfällen eine ständige Herausforderung darstellt. Nachdem Lazarus das Problem gelöst hatte, entwickelte und implementierte es mithilfe von Amazon SageMaker ein ausgeklügeltes FM, das die Argumentation eines geschulten Analysten nachahmt. Auf diese Weise war ein Anbieter in der Lage, die Bearbeitung von Invaliditätsansprüchen von drei Wochen auf weniger als 30 Minuten zu optimieren. So erhielten die Betroffenen Zugriff auf wichtige Mittel, wenn sie sie am dringendsten benötigen, und die Versicherer konnten Strafen für verspätete Zahlungen vermeiden.

Überwindung globaler Skalierbarkeitshindernisse 

Die technischen Herausforderungen bei der Lösung der schwierigsten Probleme der Welt beschränken sich nicht darauf, das richtige Modell für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Die Modelle von Lazarus sind „GPU-hungrig“, sagt zu Panait. „Für einige unserer größten Implementierungen sind etwa vier h100-Knoten erforderlich. Also, wo findet man das? Es liegt nicht einfach überall herum“, fügt er hinzu. Weltweit führende Unternehmen verlassen sich darauf, dass Unternehmen schnell Machbarkeitsnachweise erstellen und Lösungen skalieren. Daher ist die On-Demand-Rechenkapazität, auf die über Amazon EC2 zugegriffen wird , entscheidend für den Erfolg.

Panait sagt: „AWS verfügt über die Tiefe, Breite und geografische Streuung dieser Ressourcen, sodass wir Kunden von den Vereinigten Staaten bis hinunter nach Taiwan, Australien und Japan bedienen können. “ Lazarus nutzt nicht nur die Vorteile einer skalierbaren Infrastruktur auf globaler Ebene, sondern versucht auch, seine Reichweite durch Co-Marketing- und Co-Selling-Unterstützung weiter auszubauen. Panait beschreibt die Listung auf dem WS Marketplace als „einen Kanal für eine kürzere Amortisierungszeit“, der Kunden hilft, schnell auf Lösungen zuzugreifen, und gleichzeitig sicherstellt, dass „nicht technologiebezogene Herausforderungen wie die Unternehmensführung tatsächlich viel schneller gelöst werden.“

Neben der Verbesserung der Praxistauglichkeit für Kunden liegt ein Schwerpunkt der Partnerschaft auf der Entwicklung einer spezialisierten Markteinführungsstrategie für Lazarus und der Förderung neuer Kontakte. Dies umfasst alles von der Erstellung von kontobasierten Strategien und maßgeschneiderten Sicherheiten bis hin zur Gewinnung neuer Kunden durch Präsentationen bei AWS-Veranstaltungen. „Wir brauchen das Vertrauen, das AWS zwischen der Technologie und den tatsächlichen Käufern der Technologie vermittelt. AWS trägt entscheidend dazu bei, diese Marktentwicklung schnell voranzutreiben, indem es die wichtigen Akteure aus den Bereichen Wirtschaft, Lösungen und Technologie zusammenbringt“, sagt Panait.

Schnelle, sichere und einfache Bereitstellungen

Die Arbeit in so stark regulierten und vertraulichen Bereichen bedeutet, dass Sicherheit, Datenschutz und Erklärbarkeit unerlässlich sind, um Kunden zu gewinnen und zu halten. Ganz gleich, ob es darum geht, strenge behördliche Anforderungen im Verteidigungsbereich zu erfüllen oder sich ändernde Vorschriften für kommerzielle Unternehmen zu bewältigen, Lazarus ist in der Lage, das Vertrauen während der gesamten Modellentwicklung und -einführung aufrechtzuerhalten. „AWS war ein hervorragender Partner bei der Bereitstellung dieser Technologien in Air-Gapped-Umgebungen und wirklich sicheren und vertrauenswürdigen Konfigurationen, die für unsere Partner von großer Bedeutung und von großer Bedeutung sind“, sagt Panait.

Das Unternehmen hat seinen Service ausserdem so konzipiert, dass es schnell, aber sicher Wert aus internen und externen Daten schöpfen kann, indem es Modelle vorab trainiert und sicherstellt, dass Kundendaten niemals gespeichert werden. Da keine Datenkennzeichnung, Training oder Feinabstimmung erforderlich ist, können Kunden Modelle schnell in ihren eigenen sicheren AWS-Umgebungen bereitstellen. FMs sind „darin geschult, Aspekte der Welt zu verstehen, sodass Kunden dies nicht tun müssen“, sagt Panait. Die Modelle verfügen über drei Erklärbarkeitsebenen, wodurch Halluzinationen gemildert werden. So können Kunden vertrauensvoll Informationen beschaffen, sich auf die Genauigkeit der Ergebnisse verlassen und nachfolgende Maßnahmen begründen.

Gemeinsam der Herausforderung stellen

Mit Blick auf die Zukunft betrachtet Panait die AWS-Partnerschaft als zentrale Triebkraft, um mit seinen maßgeschneiderten und ergebnisorientierten Modellen an Dynamik zu gewinnen: „AWS ist und bleibt ein kritischer Teil unserer Mission.“ Er fügt hinzu: „Sie hat sich für uns bereits als sehr wertvoll erwiesen, da sie uns bei der Umsetzung dieser Initiative geholfen hat, die auf einem Leitstern der Lösung von Kundenproblemen basiert. “ Da es nicht an bestehenden und sich abzeichnenden Herausforderungen mangelt, konzentriert sich Lazarus verstärkt auf die schwierigsten Probleme der Welt, ein FM nach dem anderen. Eine leistungsstarke Anwendung, die Panait für die Zukunft sieht, ist das Potenzial kontextualisierter Modelle zur „Bekämpfung von Deepfakes“, da es „unmöglich ist, den Kontext unendlich zu verändern.“

Panait stellt fest, dass „eine Armee erforderlich ist, um dies in alle möglichen Problembereiche zu integrieren“, und sagt, das Unternehmen habe „große Pläne mit AWS“. Das Startup begann zwar, im Versicherungsbereich zu arbeiten, hat aber bewiesen, dass es möglich ist, seine Services schnell auszudehnen, und zwar nicht nur auf andere Bereiche der Finanzdienstleistungen, sondern auch auf Bereiche wie Gesundheitswesen, Recht, Halbleiter, Versand und Fertigung. Angesichts der scheinbar unaufhaltsamen Wachstumschancen wird Lazarus auch weiterhin seiner Überzeugung folgen, dass es nicht allein Funktionen oder Technologien sind, die Vertrauen gewinnen, es ist die Erfolgsbilanz darin, echte Ergebnisse zu erzielen.