
콘셉트에서 클라우드 준비까지 몇 초 만에 완료하기
지능형 CLI 프롬프트로 프로젝트를 빠르게 시작하세요. 간단한 웹 앱부터 복잡한 마이크로서비스 확장까지, 전문가가 설계한 명령어를 통해 필요에 맞게 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AWS 아키텍처를 자동으로 생성합니다.
스타트업의 요구 사항을 충족하도록 설계
더 나은 결과를 더 빠르게 제공하는 이 중앙 집중식 경로를 통해 샘플 코드와 안내서로 MVP를 구축하세요.
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스타트업들은 빠른 개발을 위해 신뢰할 수 있는 AWS 솔루션과 아키텍처 지침을 찾고 있습니다. 스타트업 구축 솔루션은 AWS와 파트너가 개발한 옵션과 스타트업의 다양한 산업 및 기술 요구 사항에 맞게 조정된 두 가지 배포 방법을 제공합니다. AWS Builder ID로 로그인/등록하면 안내서에 액세스할 수 있습니다.
RAG 아키텍처용 S3 Vectors 사용 예시
AWS에 관계형 데이터베이스를 원활하게 배포하기 위한 Cookbook
Amazon Athena와 dbt를 사용한 비용 효율적인 데이터 플랫폼 구축 사례
Amazon Q Developer CLI를 활용해 AWS 계정 보안을 평가하고 강화하는 사례
제로 ETL 통합을 구축하는 방법을 보여주는 예제
AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 예입니다.
AWS 기반 관찰성 구현을 위한 안내서
AWS에서 MCP 서버 및 클라이언트를 구축하기 위한 샘플 솔루션
Amazon DMS를 사용하여 빌드 데이터 분석을 구축하기 위한 샘플 아키텍처
Amazon Bedrock 기술 자료를 사용하여 RAG 챗봇을 구축하기 위한 샘플 아키텍처
API Gateway를 사용하여 웹 로그를 수집하고 Amazon Kinesis를 통해 S3에 저장하는 방법을 보여주는 예제입니다.
이 가이드에서는 프로덕션 레디 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 참조 아키텍처를 보여 줍니다. 스타트업을 염두에 두고 설계된 이 아키텍처는 MongoDB Atlas, Amazon Bedrock, Langchain, Streamlit을 활용합니다.
이메일 작성, 텍스트 요약, 질문 답변, 챗봇 구축, 이미지 생성, 코드 작성에 도움이 되는 파운데이션 모델을 사용하여 생산성을 향상시키는 방법을 알아보세요. Bedrock API, SDK, LangChain, FAISS 등의 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 실무 경험을 쌓고 사용 패턴을 구현할 수 있습니다.
이 안내서에는 Amazon Bedrock 및 AWS 클라우드 개발 키트(CDK)를 활용한 제안(RFP) 어시스턴트용 생성형 AI 기반 요청 코드 및 코드형 인프라가 포함되어 있습니다.
생성형 AI 솔루션 구축 방법을 보여주는 예시.
마이크로서비스 패턴을 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위한 샘플 솔루션.
이벤트 기반 서버리스 애플리케이션을 구축하기 위한 샘플 솔루션.
AWS AI 서비스를 사용하여 자동화된 기계 학습 솔루션을 구축하는 방법을 보여주는 예시.
CDK Pipelines를 사용하여 AWS에 데이터 레이크 인프라를 배포하기 위한 샘플 솔루션입니다.
ML을 사용하여 문서에 대한 시맨틱 검색 및 질문 답변을 수행하도록 AWS 인프라를 설정하는 방법을 보여주는 예제입니다.
스트리밍 서비스에서 Amazon Redshift로 데이터를 로드하는 방법을 보여주는 예제입니다.
Amazon Textract를 사용하여 문서를 분석하는 방법을 보여주는 예제입니다.
지능형 CLI 프롬프트로 프로젝트를 빠르게 시작하세요. 간단한 웹 앱부터 복잡한 마이크로서비스 확장까지, 전문가가 설계한 명령어를 통해 필요에 맞게 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AWS 아키텍처를 자동으로 생성합니다.