AWS를 통해 실시간 리테일 인텔리전스를 구현하는 Graas

Graas는 커머스 브랜드가 모든 채널, 시장 및 캠페인에서 실시간으로 행동할 수 있도록 설계된 AI 기반 의사 결정 인텔리전스 플랫폼입니다. Graas는 인벤토리 할당부터 광고 지출 최적화까지 복잡한 리테일 운영을 단순화하여 브랜드가 더 빠르게 성장하고 더 스마트하게 운영되도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

Graas는 AWS에서 완벽하게 실행하고 AI 솔루션을 활용하여 인프라 비용을 늘리지 않고도 고객 기반을 3배 확장했습니다. 이 플랫폼은 주요 이벤트 기간 동안 20배 급증한 매출을 처리하는 동시에 수기 주문 전환 및 AI 기반 예측과 같은 혁신을 가능하게 합니다. Graas는 AWS를 통해 대규모 데이터 기반 의사 결정을 즉시 제공하고 브랜드가 빠르게 변화하는 디지털 커머스 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

커머스 데이터를 즉각적인 의사 결정으로 통합

'Growth as a Service'의 줄임말인 Graas는 디지털 브랜드가 커머스 라이프사이클 전반에서 더 잘 운영되도록 도와줍니다. Graas의 공동 설립자이자 CEO인 Prem Bhatia는 “우리 고객들은 자체 닷컴부터 Amazon 및 Shopee와 같은 마켓플레이스에 이르기까지 수십 개의 매장에서 상품을 판매하고 있습니다.”라고 말합니다. “이들은 Facebook, Google, TikTok에서 광고를 합니다. 여러 창고에 재고를 보관하고 다양한 라스트 마일 배송 파트너와 협력합니다. 우리는 이 모든 데이터를 종합하여 실시간으로 의사 결정, 즉 수익을 증대시키거나 마진을 보호하는 결정을 내립니다.”

이 회사는 패션, 뷰티, 전자 및 의료 분야의 글로벌 소비자 브랜드부터 소비자에게 직접 연결되는 스타트업에 이르기까지 다양한 고객과 협력하고 있습니다.

20배의 복잡성이 없는 20배의 확장성

디지털 커머스는 일정한 리듬을 따르지 않습니다. 인도 및 동남아시아와 같은 시장에서는 세일 기간 동안 수요가 20배 폭증하는 경우가 많으며, 며칠 후에는 한산한 하락세를 보이기도 합니다. 이러한 수준의 변동성에는 고도로 탄력적인 백엔드 인프라가 필요합니다.

“커머스는 특이합니다. 20배로 규모를 늘렸다가 다시 줄여야 하는 날도 있습니다. AWS를 사용하면 이 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다.”라고 Bhatia는 말합니다. “AWS에 안정적인 인프라가 없었다면 우리는 어려움을 겪었을 것입니다.”

Graas는 AWS에서 시작하여 AWS의 지원 및 인프라를 통해 회사를 계속 발전시키고 있습니다. 이러한 결정을 통해 이 스타트업은 인프라 비용을 늘리지 않고도 고객 기반을 3배로 늘리고 수요가 많은 날에도 성능을 유지할 수 있었습니다.

인프라를 넘어 공동 혁신으로 이동

시간이 흐르면서 Graas와 AWS의 관계는 기본 인프라에서 전략적 공동 개발로 발전했습니다. 현재 AWS 팀은 기술뿐만 아니라 아키텍처 및 혁신 전반에 걸친 일상적인 협업 면에서 Graas를 지원합니다.

“우리는 AWS를 공급업체로 보지 않습니다.”라고 Bhatia는 말합니다. “가장 큰 차이점은 사람입니다. 계정 관리자든, 기술 담당자든, 솔루션 설계자든, AWS는 우리의 비즈니스와 고객의 비즈니스를 개선하는 데 진정으로 투자하고 있습니다.”

이러한 지원을 통해 Graas는 빠르게 움직이고 새로운 기술의 경계를 개척할 수 있다는 자신감을 갖게 되었습니다. “AWS의 가장 큰 장점은 구현에 대한 걱정 없이 한계를 뛰어넘을 수 있다는 것입니다.”라고 그는 덧붙입니다. “우리는 AWS와의 긴밀한 협력을 통해 버티컬 AI 에이전트 구축을 위한 플랫폼인 Agent Foundry를 시장에 출시할 수 있었습니다.”

생성형 AI를 통해 손으로 쓴 것을 판매로 전환

Graas는 Amazon Bedrock 및 Amazon Nova를 통해 리테일 및 공급망을 위한 AI 기반 경험을 구축하기 시작했습니다. AI 사용 사례로 시작한 것이 이제는 Agent Foundry를 통해 에이전틱 AI로 진화했으며, 에이전트는 분석을 넘어 자율적인 행동까지 수행하게 되었습니다. 한 가지 눈에 띄는 사용 사례에서, Graas는 손으로 쓴 목록을 즉각적인 디지털 주문으로 전환했습니다.

“이전에 식료품점과 약국에서는 손으로 쓴 목록을 업로드했습니다. 우리는 광학 문자 인식에 Amazon Textract를 사용했고, 이를 실시간으로 구조화된 순서로 처리하기 위해 미세 조정한 Amazon Bedrock 모델을 사용했습니다.”라고 Bhatia는 설명합니다. “바로 이 부분에서 비정형 데이터를 즉각적인 실행으로 전환해 주는 생성형 AI의 진가가 발휘됩니다.”

이 회사는 또한 Amazon Nova를 사용하여 대화형 인터페이스를 개발하고 있습니다. “'다음 분기의 수요 예측은 어떻게 되나요?'라고 물어보고, 그 답을 바로 받을 수 있다고 상상해 보세요. 그것이 바로 우리가 향하고 있는 방향입니다.”라고 그는 말합니다.

원시 데이터부터 실시간 영향까지

내부적으로 Graas의 스택은 수집부터 추론까지 모든 것을 처리합니다. ETL 파이프라인은 단편화된 데이터를 가져오고, AI 모델은 고객이 즉시 조치를 취할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

“Agent Foundry와 같은 혁신은 AWS로 구축한 토대 덕분에만 가능합니다. 에이전트 배포가 늘어남에 따라 이러한 기반이 절대적으로 중요합니다.”라고 Bhatia는 말합니다.

디지털 커머스가 더욱 실시간화되고 데이터가 풍부해지며 경쟁이 치열해짐에 따라, Graas는 브랜드가 이러한 미래를 정면으로 맞이할 수 있도록 돕고 있습니다. AWS의 지원으로, 이 회사는 대규모 지능형 의사 결정을 위한 새로운 표준을 세우고 있습니다.

Graas와 같은 스타트업은 AWS Activate의 지원을 받아 빠듯한 예산과 제한된 리소스를 관리하면서 더 빠르게 성장할 수 있습니다. 이 프로그램은 기술 지침 및 맞춤형 도구 외에도 스타트업에 최대 10만 달러의 AWS Activate 크레딧을 제공합니다. 이 크레딧은 인프라, 데이터 서비스, AI 및 ML 모델 비용을 상쇄하는 데 사용할 수 있습니다. 이 프로그램은 2013년에 시작된 이래 전 세계 설립자에게 80억 달러 이상의 크레딧을 제공했습니다. 지금 AWS Activate에 가입하여 크레딧을 잠금 해제하고 광범위한 리소스에 액세스하는 방법을 알아보세요.