Graas が AWS を使用してリアルタイムの小売インテリジェンスを強化

Graas は、コマースブランドがあらゆるチャネル、市場、キャンペーンでリアルタイムに活動できるように設計された、AI ネイティブな意思決定インテリジェンスプラットフォームです。在庫配分から広告費の最適化まで、Graas は複雑な小売業務を簡素化して、ブランドがより早く成長し、よりスマートに運営できるよう支援することを目指しています。

完全に AWS 上で稼働し、AI ソリューションを活用することで、Graas はインフラストラクチャコストを増やすことなく顧客ベースを 3 倍に拡大させました。このプラットフォームは、主要なイベントの発生時に 20 倍に急増した売上を処理すると同時に、手書きの注文の変換や AI 主導の予測などのイノベーションを可能にします。Graas は AWS を使用することで、データに裏付けられた意思決定を瞬時に大規模に提供できるようになり、変化の速いデジタルコマース環境においてブランドが先を行くことができるよう支援しています。

商取引データを統合して即時の意思決定につなげる

Graasは「Growth as a Service (サービスとしての成長)」の略であり、デジタルブランドが商取引のライフサイクル全体でより良く働けるよう支援します。「当社の顧客は、自社のドットコムから Amazon や Shopee などのマーケットプレイスまで、何十もの店舗で販売しています」と Graas の共同創設者兼 CEO である Prem Bhatia 氏は述べています。「彼らは Facebook、Google、TikTok に広告を出しています。在庫を複数の倉庫に保管し、さまざまなラストマイル配送パートナーと連携しています。このようなデータをすべてまとめて、リアルタイムで意思決定を行います。つまり、収益を増やすか、利益を保護するかの判断を下すのです」。

同社は、グローバルな消費者ブランドから、ファッション、美容、電子機器、ヘルスケア全体での直販スタートアップまで、さまざまなクライアントと提携しています。

20 倍の複雑さなしで 20 倍のスケーラビリティ

デジタルコマースは安定したリズムをたどりません。インドや東南アジアなどの市場での販売期間は、多くの場合、需要が 20 倍に急増し、数日後には静かに落ち着きます。このようなレベルの変動性には、柔軟性の高いバックエンドインフラストラクチャが必要です。

「商取引は独特です。20 倍にスケールアップして、再び縮小しなければならない一定の日々があります。AWS ではそれを私たちに自動的に行わせてくれます」と、Bhatia 氏は述べています。「AWS 上に信頼できるインフラストラクチャがなければ、私たちは苦労していたでしょう」。

Graas は AWS からのサポートとインフラストラクチャを利用して創業し、現在も会社を構築し続けています。この決定により、このスタートアップは、需要のピーク時にもパフォーマンスを維持しながら、インフラストラクチャのコストを増やすことなく顧客ベースを 3 倍に増やすことができました。

インフラストラクチャから共同イノベーションに移行する

時が経つにつれ、Graas の AWS との関係は、基本的なインフラストラクチャから戦略的な共同開発へと発展しました。現在、AWS チームは Graas をテクノロジーだけでなく、アーキテクチャやイノベーションにわたる日々のコラボレーションを通じてサポートしています。

「私たちは AWS をベンダーとは考えていません」と、Bhatia 氏は述べています。「最も大きな違いは人材です。アカウントマネージャー、技術者、ソリューションアーキテクトのいずれであっても、彼らは私たちのビジネスとお客様のビジネスをより良くすることに真摯に投資しています」。

このサポートにより、Graas は自信を持って迅速に行動し、新しいテクノロジーのフロンティアを探求できるようになりました。「AWS の最大の利点は、実装について心配することなく限界に挑戦できることです」と、彼は付け加えます。「AWS との緊密な連携により、垂直型 AI エージェントを構築するための当社のプラットフォームである Agent Foundry を市場に投入することが直接可能になりました」。

生成 AI で走り書きを売上に変える

Graas は Amazon Bedrock と Amazon Nova を使用して、小売およびサプライチェーン向けの AI を活用したエクスペリエンスの構築を開始しました。AI のユースケースとして始まったものが、Agent Foundry を通じてエージェンティック AI へと進化しました。そこでは、エージェントは分析から自律的な行動へと移行します。スタンドアロンのユースケースの 1 つとして、Graas は、手書きのリストを即時のデジタル注文に変換しました。

「食料雑貨商や薬剤師は、手書きの走り書きリストをアップロードしていました。光学式文字認識のための Amazon Textract とファインチューニングした Amazon Bedrock モデルを使用して、それらをリアルタイムで構造化された順序に処理しました」と、Bhatia 氏は説明します。「それが、非構造化データを即時のアクションに変える生成 AI の威力が発揮されているところです」。

同社はまた、Amazon Nova を使用した会話型インターフェイスの開発も行っています。「次の四半期の需要予測は? と尋ねることができると想像してみてください。そして、その答えがすぐに返ってきます。それが、私たちが目指しているところです」と、彼は述べています。

生データからリアルタイムの影響まで

システムの中では、Graas のスタックが取り込みから推論まですべてを処理します。ETL パイプラインは断片化されたデータを引き込み、AI モデルは顧客がすぐに行動に移せるようなインサイトを提示します。

「Agent Foundry のようなイノベーションが可能になったのは、私たちが AWS で構築した基盤があるからです。エージェントのデプロイが拡大するにつれて、この基盤は絶対に必要になります」と、Bhatia 氏は述べています。

デジタルコマースのリアルタイム性が高まり、データが豊富になり、競争力が高まるにつれ、Graas はブランドがその未来に正面から向き合うのを支援しています。AWS のサポートを受けて、同社は大規模でインテリジェントな意思決定のための新しい基準を設定しています。

Graas のようなスタートアップは、AWS Activate のサポートによって、厳しい予算と限られたリソースを管理しながら、より速く成長することができます。このプログラムでは、技術ガイダンスやカスタマイズされたツールに加えて、インフラストラクチャ、データサービス、および AI と ML モデルの費用を相殺するために使用できる最大 100,000 USD の AWS Activate Credits をスタートアップに提供しています。2013 年の開始以来、このプログラムは世界中の創設者に 80 億 USD を超えるクレジットを提供してきました。今すぐ AWS Activate に参加して、クレジットを解放して豊富なリソースにアクセスする方法を学びましょう。