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Graas impulsa la inteligencia del comercio minorista en tiempo real con AWS

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Graas es una plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA desarrollada para ayudar a las marcas comerciales a actuar en tiempo real en todos los canales, mercados y campañas. Graas, desde la asignación del inventario hasta la optimización de la inversión publicitaria, tiene como objetivo facilitar las complejas operaciones del comercio minorista para ayudar a las marcas a crecer más rápido y operar de manera más inteligente.

A través del funcionamiento en AWS y el uso de las soluciones de IA, Graas ha escalado su base de clientes 3 veces sin aumentar los costos de infraestructura. La plataforma gestiona un aumento de ventas 20 veces mayor durante los eventos importantes, logrando al mismo tiempo permitir innovaciones como la conversión de pedidos escritos a mano y la previsión impulsada por IA. Con AWS, Graas ofrece decisiones instantáneas y respaldadas por datos a gran escala y ayuda a las marcas a anticiparse en un panorama de comercio digital en rápida evolución.

Integración de los datos comerciales en decisiones instantáneas

Graas, abreviatura de “Growth as a Service”, ayuda a las marcas digitales a funcionar mejor durante todo el ciclo de vida del comercio. “Nuestros clientes venden en numerosas tiendas, desde sus propios dominios hasta mercados como Amazon y Shopee”, afirma Prem Bhatia, cofundador y CEO de Graas. “Hacen publicidad en Facebook, Google y TikTok, almacenan el inventario en varios lugares y trabajan con repartidores en los lugares más remotos. Reunimos todos esos datos y tomamos decisiones en tiempo real. Decisiones que aumentan los ingresos o protegen los márgenes”.

La empresa trabaja con una mezcla diversa de clientes que van desde marcas de consumo globales hasta startups directas al consumidor en las áreas de moda, belleza, electrónica y atención médica.

Escalabilidad 20 veces mayor sin una complejidad 20 veces mayor

El comercio digital no sigue un ritmo constante. Los periodos de rebajas en mercados como la India y el sudeste asiático suelen provocar un aumento de demanda 20 veces mayores, seguidos de periodos de temporada baja solo unos días después. Ese nivel de volatilidad requiere una infraestructura de backend altamente elástica.

Bhatia señala: “El comercio es curioso. Hay días en los que hay que escalar verticalmente 20 veces y luego volver a reducirlo. Con AWS podemos hacerlo de forma automática. Tendríamos dificultades si no fuese por una infraestructura fiable en AWS”.

Graas comenzó construyendo su empresa con el soporte y la infraestructura de AWS, y continúa haciéndolo. Esa decisión ha ayudado a la startup a triplicar su base de clientes sin aumentar los costos de infraestructura y sin dejar de mantener el rendimiento en los días de mayor demanda.

Más allá de la infraestructura para pasar a la coinnovación

La relación de Graas con AWS, a lo largo del tiempo, pasó de ser una infraestructura básica a un desarrollo conjunto estratégico. Hoy en día, el equipo de AWS apoya a Graas no solo con la tecnología, sino también con la colaboración diaria en materia de arquitectura e innovación.

Bhatia explica: “No vemos a AWS como un proveedor. La mayor diferencia es su gente. Ya se trate de gerentes de cuentas, técnicos o arquitectos de soluciones, están muy comprometidos con mejorar nuestro negocio y el de nuestros clientes”.

Ese apoyo le da a Graas la confianza necesaria para avanzar con rapidez y descubrir nuevas fronteras tecnológicas. “La mayor ventaja de AWS es la capacidad de superar los límites sin preocuparse por la implementación”, agrega. “Esta estrecha colaboración con AWS nos permitió lanzar al mercado Agent Foundry, nuestra plataforma para crear agentes de IA verticales”.

Transformación de garabatos en ventas con la IA generativa

Graas comenzó con el uso de Amazon Bedrock y Amazon Nova para crear experiencias impulsadas por IA para el comercio minorista y la cadena de suministro. Lo que comenzó como casos de uso de IA ahora se ha convertido en IA agencial gracias a Agent Foundry, donde los agentes pasan del análisis a la acción autónoma. En un caso de uso destacado, Graas transformó las listas escritas a mano en pedidos digitales instantáneos.

Bhatia continúa: “Los vendedores y los farmacéuticos subían listas escritas a mano. Entonces utilizamos Amazon Textract para el reconocimiento óptico de caracteres y refinamos los modelos de Amazon Bedrock para procesarlos y convertirlos en pedidos estructurados en tiempo real. Ahí es donde la IA generativa brilla al convertir los datos no estructurados en acciones inmediatas”.

La empresa también está desarrollando interfaces conversacionales con Amazon Nova. “Imagínese poder preguntar: ‘¿Cuál es mi previsión de demanda para el próximo trimestre?’ y recibir esa respuesta al instante. Ahí es hacia donde nos dirigimos”, declara.

Desde los datos sin procesar hasta el impacto en tiempo real

Internamente, la pila de Graas se encarga de todo: desde la ingestión hasta la inferencia. Las canalizaciones de ETL extraen datos fragmentados, y los modelos de IA arrojan información sobre la que los clientes pueden actuar de inmediato.

“Las innovaciones como Agent Foundry solo son posibles gracias a la base que hemos creado con AWS. Esta base es absolutamente fundamental conforme crecen las implementaciones de nuestros agentes”, considera Bhatia.

Mientras el comercio digital se vuelve más instantáneo, más abundante en datos y más competitivo, Graas ayuda a las marcas a afrontar ese futuro de manera frontal. Con el apoyo de AWS, la empresa está estableciendo un nuevo estándar para la toma de decisiones inteligentes a gran escala.

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