SupportLogic과 AWS: 생성형 AI를 통한 고객 지원 재정의

고객 지원 팀의 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 여러 채널을 모니터링하고, 고객에게 해결책을 제시하고, 문제가 커지는 것을 예방하며 동시에 탁월한 서비스를 제공해야 합니다.SupportLogic은 조직에서 이러한 신호를 실시간으로 포착하고 이해할 수 있도록 지원하며 AI 기반 인사이트를 통해 위험을 예측하고 고객 경험을 개선합니다.

Amazon Bedrock을 기반으로 구축되고 AWS 클라우드, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 솔루션의 지원을 받는 플랫폼을 통해 조직은 고객의 목소리를 발견하고, 예측하며, 경청하고, 대응할 수 있습니다. SupportLogic의 고유한 아키텍처에서 각 고객을 별도의 가상 프라이빗 클라우드에 배포하여 맞춤형 기계 학습 모델과 완전한 데이터 격리를 가능하게 합니다.

SupportLogic의 창업자 겸 CEO인 Krishna Raj Raja는 “기술 측면에서 Amazon Bedrock에 큰 기대를 걸고 있습니다.”라며, 다음과 같이 설명했습니다. “AWS가 시장을 선도하는 데에는 그만한 이유가 있습니다. AWS는 모든 개발자, 모든 스타트업이 우려하는 사소한 부분까지 모두 고려합니다.”

SupportLogic은 AI를 통해 상호 작용을 분석하고, 실시간으로 인사이트를 제공하며, 해결 방법에 대한 지침을 제시하고, 잠재적인 문제가 발생하기 전에 이를 예측하여 고객 지원 문제를 개선할 수 있도록 고객사를 지원하고 있습니다. 엔터프라이즈 지원 분야의 가장 어려운 과제들을 해결하면서, SupportLogic은 기업들이 운영을 간소화하고, 작업 속도를 높이며, 선제적으로 대응할 수 있도록 돕고 있습니다.

“AWS는 스타트업에 매우 적합한 서비스이기 때문에 항상 AWS를 선택했습니다. 협력을 통해 만난 모든 사람들은 스타트업을 운영하는 데 따르는 어려움을 진정으로 이해하고 있었습니다.”라고 Raja는 말합니다.

SupportLogic은 Amazon Bedrock을 통해 생성형 AI의 고급 기능을 손쉽게 활용하고, 플랫폼 인프라를 손쉽게 구축, 배포, 관리할 수 있었습니다. 또한 스타트업으로서 AWS의 지원과 리소스를 활용하여 시장 인지도 제고, 판매 기회 확대, 폭넓은 기술 생태계 접근 등의 혜택을 누렸습니다.

이번 협업이 SupportLogic에 새로운 기회를 열어주고, 고객들에게는 혁신적인 업무 방식의 가능성을 제공한 과정을 만나보세요.

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