A Deckmatch é pioneira em insights mais completos para inteligência de mercado privado

Lembra-se dos primeiros dias da Internet? Ao abrir a página inicial ao som do modem discado, íamos até um mecanismo de busca, digitávamos uma consulta e esperávamos pelos resultados. Essas ferramentas iniciais eram como diretórios, permitindo pesquisas básicas e exibindo informações em um formato simples e direto.

Os primeiros motores de busca surgiram no início dos anos 90. Três décadas depois, embora a IA e os algoritmos tenham melhorado os motores de busca em geral, o processo de recolha e análise de informações em muitos espaços virtuais específicos de cada setor continua desatualizado. “Por mais avançados que sejamos em tudo que diz respeito à tecnologia, a mesma estrutura de diretórios que determina como os dados são transmitidos nos mercados privados é basicamente apenas um diretório pelo qual você precisa navegar”, afirma Leopold Gasteen, cofundador e CEO da Deckmatch. A Deckmatch tem a visão de transformar esse processo e, em parceria com a AWS, já está no caminho certo para alcançar esse objetivo.

A empresa começou com um objetivo muito específico: “construir o mecanismo de busca em linguagem natural mais avançado e útil do mundo para mercados privados”, explica Gasteen. O resultado? A AlphaLens, uma plataforma de inteligência de mercado que mapeia o cenário competitivo analisando dados no nível do produto.

A Deckmatch fez uma parceria com a AWS no início deste ano, enquanto experimentava diferentes modelos de IA. Ela buscava uma solução que pudesse indexar informações de sites e ajudá-la a ser pioneira em uma nova abordagem de inteligência de mercado privado. Como uma startup, a Deckmatch trabalhava com recursos limitados e os modelos de IA que estava avaliando “simplesmente não faziam um bom trabalho em relação ao custo”, diz Walid Mustapha, cofundador e diretor de tecnologia. Para enfrentar esse desafio, a Deckmatch utilizou Créditos AWS Activate, projetados para ajudar startups a dar vida às suas ideias, compensando o custo das soluções da AWS. E para alcançar seu objetivo, a Deckmatch recorreu a essas soluções e à experiência da equipe da AWS, aproveitando o Amazon Nova Pro e o Amazon Bedrock para construir e escalar sua plataforma generativa alimentada por IA.

Pesquisa em linguagem natural para insights sobrenaturais

Tanto Gasteen quanto Mustapha são fundadores experientes e, segundo Gasteen, “apaixonados por startups e pelo mundo dos empreendimentos”. Esse é um espaço concorrido; “nunca foi tão fácil nem tão viável começar algo por conta própria, e nunca foi tão barato dar os primeiros passos”. O cenário próspero das startups gera oportunidades significativas para os investidores, mas descobrir e analisar essas oportunidades pode ser complexo e trabalhoso, gerando resultados insatisfatórios.

“Essencialmente, existem milhões de novas empresas e milhões de novos produtos”, afirma Mustapha, e os bancos de dados que os analistas utilizam estão normalmente repletos de descrições de empresas que são “bastante superficiais e orientadas para o marketing, em vez de serem objetivas”. Sem uma abordagem centrada no produto e sem uma funcionalidade de pesquisa adequada, as ferramentas antigas não estavam a dar os resultados esperados.

Entre no AlphaLens. A solução oferece inteligência no nível do produto usando mapas de mecanismo semântico que compreendem produtos específicos e suas características, oferecendo descrições ricas e revelando suas principais ofertas. Ao fazer isso, o AlphaLens libera tempo e “capacita os analistas que estão realmente fazendo o trabalho para que realizem outras tarefas corretamente”, diz Mustapha; tarefas como “reflexão profunda” e “avaliação”.

O AlphaLens automatiza o processo de descoberta, então, em vez de passar dias ou semanas identificando empresas e seus produtos, os analistas podem “fazer algumas pesquisas em poucos minutos”, diz Mustapha. Embora a automação habilitada por IA seja um elemento-chave do AlphaLens, a Deckmatch faz questão de enfatizar a capacidade da tecnologia de aprimorar, em vez de substituir, habilidades humanas essenciais. A Deckmatch “não acredita em um futuro em que tudo isso seja automatizado”, explica Mustapha. “Acreditamos em um futuro em que possibilitamos às pessoas tomar as melhores decisões possíveis, e isso significa descobrir todos os dados que são importantes para elas, apresentá-los de maneira significativa e útil e permitir que tomem decisões com base nesses dados.”

Um exemplo modelo de eficiência em termos de custos

Tudo isso é possível graças à arquitetura subjacente da plataforma. O Amazon Nova Pro gera as descrições dos produtos a partir dos sites das empresas, que são tão importantes para o processo de pesquisa dos clientes da Deckmatch. Uma ferramenta mais recente, que a empresa ainda está desenvolvendo, permite que os usuários selecionem e comparem produtos, além de descobrir informações como rodadas de financiamento e número de funcionários da empresa. Ao reunir e analisar dados não estruturados (muitos dos quais não estão disponíveis em nenhum outro lugar online) e apresentá-los em um formato rico, mas fácil de entender, a AlphaLens está permitindo que os investidores tomem decisões mais embasadas.

O Amazon Nova Pro também ofereceu benefícios para a própria Deckmatch. Quando a empresa avaliou a solução em comparação com outros modelos, as diferenças em performance e precisão foram insignificantes, mas o Amazon Nova Pro ofereceu uma vantagem significativa em uma área fundamental: os custos.

“Quando você compara o custo, percebe que o custo do token de entrada e o custo do token de saída são muito mais altos para o modelo Frontier do que para o Nova Pro”, diz Mustapha. Ele também era “muito mais rápido”, continua ele, “o que facilitou nossa decisão; com essas métricas, pudemos justificar o caso de uso”.

Além do custo, a Deckmatch também precisava de uma solução que apoiasse o seu crescimento. Atualmente, a AlphaLens indexa cerca de 12 milhões de produtos, mas com o cenário lotado de startups em constante expansão e o aumento do lançamento de produtos, a escalabilidade era fundamental. “Precisamos atualizar os sites, revisá-los no futuro e garantir que nossos dados estejam sempre atualizados”, explica Mustapha.

O Amazon Nova Pro está possibilitando essa expansão, oferecendo os modelos de base mais recentes e permitindo que a Deckmatch amplie o escopo das informações que pode fornecer aos seus clientes. Para isso, “o fluxo de trabalho precisa ser o mais econômico possível”, afirma Mustapha. Por isso, a Deckmatch está planejando migrar todas as suas workloads para a AWS ainda este ano, permitindo que a empresa escale sua solução e atenda melhor os clientes à medida que seus negócios crescem.

Outro fator que impulsiona esse crescimento é a recente listagem da Deckmatch no AWS Marketplace, o canal online para empresas pesquisarem e adquirirem soluções executadas na AWS. Em primeiro lugar, diz Gasteen, a Deckmatch se beneficia do aumento da “exposição” e de “uma força de vendas dentro da AWS que promove nossos produtos em todo o mundo”. Os clientes da Deckmatch também se beneficiam: “muitos de nossos clientes estão no setor de mercados financeiros e se comprometeram a gastar uma determinada quantia com a AWS e provedores de software independentes. Portanto, é uma ótima maneira de a AWS agregar valor a esses clientes”. Por fim, os fornecedores que vendem através do AWS Marketplace devem cumprir determinados requisitos para comprovar a competência, segurança, confiabilidade e credibilidade de suas soluções. Para a Deckmatch, a listagem representou, portanto, “um selo de aprovação” e marcou “o primeiro marco de uma parceria muito próspera e bonita entre a AWS e a AlphaLens”, afirma Gasteen.

Uma só parceria, um ecossistema completo

A parceria inicial da Deckmatch com a AWS incluiu conhecimento especializado dedicado para apoiar a tomada de decisões técnicas e de compra, o que “tem sido muito útil ao longo da jornada”, explica Mustapha. “Descobrimos que eles são, de longe, os fornecedores de nuvem mais úteis com quem já trabalhamos.” Desde então, a parceria “só cresceu em qualidade”, continua ele, levando a várias palestras e apresentações conjuntas em grandes eventos da AWS. A Deckmatch ainda está em um estágio relativamente inicial de sua jornada como startup e “bem no começo de nosso relacionamento com a AWS em termos de explorar todas as formas de colaboração”, diz Gasteen.

Mesmo assim, a rápida implantação do Amazon Nova Pro e o lançamento subsequente do AlphaLens demonstram o que pode ser alcançado em um curto período de tempo e as ambições de crescimento que isso possibilita.

A Deckmatch pretende “mudar realmente a forma como as pessoas descobrem”, afirma Gasteen, evoluindo a sua solução e “transformando-a num ecossistema completo que se autoalimenta”. Muito semelhante à transformação (embora lenta) dos primeiros motores de busca em propostas multifacetadas, a Deckmatch prevê “transformar isto num valioso ecossistema; uma plataforma que não só liga a indústria através de dados únicos e uma forma inovadora de descoberta, mas também um local onde existe muito conteúdo gerado pelos utilizadores ao longo do tempo”.

Equipada com as ferramentas e a experiência necessárias para permitir um crescimento rápido e econômico, a Deckmatch parece destinada a seguir uma transformação muito mais rápida do que a dos mecanismos de busca tradicionais. Isso coloca a startup em uma posição sólida para realizar suas ambições e continuar a expandir sua oferta para um conjunto de ferramentas multidimensional que agrega valor aos usuários e ao número crescente de empresas que utilizam os serviços da Deckmatch.