프라이빗 마켓 인텔리전스에 대한 풍부한 인사이트를 개척하는 Deckmatch

초창기의 인터넷을 기억하시나요? 시작하면 다이얼업 모뎀의 사운드트랙이 들리고 검색 엔진으로 가서 검색어를 입력하고 결과를 기다리고는 했습니다. 초기 도구들은 디렉토리와 같았기 때문에 기본적인 검색이 가능했으며 정보를 간단하고 직관적인 형식으로 표시했습니다.

최초의 검색 엔진은 1990년대 초에 등장했습니다. 30년이 지난 지금, AI와 알고리즘으로 검색 엔진이 전반적으로 향상되었지만, 많은 부문별 가상 공간에서 정보를 수집하고 분석하는 과정은 여전히 시대에 뒤쳐져 있습니다. Deckmatch의 공동 설립자이자 CEO인 Leopold Gasteen은 “기술 분야의 모든 분야에서 우리가 발전한 만큼 개인 시장에서 데이터가 전송되는 방식을 결정하는 동일한 디렉토리 구조는 기본적으로 탐색만 하면 되는 디렉토리일 뿐입니다.”라고 말합니다. Deckmatch는 이 프로세스를 혁신하려는 비전을 가지고 있으며, AWS와 협력하여 이미 그 목표를 향해 순조롭게 나아가고 있습니다.

이 회사는 “프라이빗 시장을 위한 세계에서 가장 중요하고 가장 유용한 자연어 검색 엔진을 구축한다는 매우 구체적인 목표를 세웠습니다.”라고 Gasteen은 설명합니다. 그 결과로 제품 수준의 데이터를 분석하여 경쟁 환경을 매핑하는 시장 인텔리전스 플랫폼, AlphaLens가 탄생했습니다.

Deckmatch는 올해 초 다양한 AI 모델을 실험하면서 AWS와 파트너십을 맺었습니다. Deckmatch는 웹 사이트 정보를 인덱싱하고 프라이빗 마켓 인텔리전스에 대한 새로운 접근 방식을 개척하는 데 도움이 되는 솔루션을 찾고 있었습니다. 스타트업인 Deckmatch는 한정된 리소스로 운영했으며 Deckmatch의 공동 설립자이자 CTO인 Walid Mustapha는 평가 대상 AI 모델도 “비용 대비 효과가 뛰어나지 않았다”고 말합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Deckmatch는 AWS 솔루션 비용을 상쇄하여 스타트업이 아이디어를 실현할 수 있도록 만들어진 AWS Activate 크레딧을 활용했습니다. 그리고 Deckmatch는 이러한 솔루션과 AWS 팀의 전문 지식을 활용하여 Amazon Nova Pro와 Amazon Bedrock을 활용하여 생성형 AI 기반 플랫폼을 구축하고 확장했습니다.

초인적인 인사이트를 위한 자연어 검색

Gasteen과 Mustapha는 모두 반복 창업자이며 “스타트업과 벤처 분야에 대한 열정이 넘칩니다”라고 Gasteen은 말합니다. 이 분야는 경쟁이 치열합니다. “직접 회사를 세우기가 그 어느 때보다 쉽고 실용적이며, 그 어느 때보다 저렴하게 시작할 수 있습니다.” 활발한 스타트업 환경은 투자자들에게 상당한 기회를 제공합니다. 하지만 이러한 기회를 발견하고 분석하는 것은 복잡하고 번거로우며 그 결과가 만족스럽지 않을 수 있습니다.

Mustapha는 “기본적으로 수백만 개의 새로운 회사와 수백만 개의 신제품이 있다”고 말합니다. 분석가들이 사용하는 데이터베이스에는 일반적으로 “객관적이기보다는 상당히 화려하고 마케팅 지향적인” 회사 설명이 가득합니다. 제품 중심의 접근 방식과 적절한 검색 기능이 없었기 때문에 기존의 도구는 제대로 작동하지 않았습니다.

바로 여기에서 AlphaLens가 등장합니다. 이 솔루션은 특정 제품과 기능을 이해하는 시맨틱 엔진 맵을 사용하여 제품 수준의 인텔리전스를 제공하며, 풍부한 설명을 제공하고 주요 제품을 설명합니다. 이를 통해 AlphaLens는 시간을 절약하고 “심층 사고” 및 “평가”와 같은 작업인 “실제 작업을 수행하는 분석가가 다른 작업을 제대로 수행할 수 있도록 지원”한다고 말합니다.

AlphaLens는 검색 프로세스를 자동화하므로, 분석가가 기업과 제품을 파악하는 데 며칠 또는 몇 주씩 쓰는 대신 “몇 분 안에 몇 번의 검색”이면 된다고 Mustapha는 말합니다. AI 기반 자동화가 AlphaLens의 핵심 요소이긴 하지만, Deckmatch는 중요한 인간의 기술을 대체하기보다는 향상시킬 수 있는 기술의 능력을 강조하고자 합니다. Deckmatch에서는 “이 모든 것이 자동화되는 미래는 믿지 않는다”고 Mustapha는 설명합니다. “우리는 사람들이 가능한 한 최선의 결정을 내릴 수 있는 미래를 믿습니다. 사람들이 관심을 갖는 모든 데이터를 찾아 의미 있고 유용한 방식으로 제시하고 그 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 관건입니다.”

비용 효율성의 모델 예시

이 모든 것은 플랫폼의 기본 아키텍처 덕분에 가능합니다. Amazon Nova Pro는 Deckmatch 고객의 검색 프로세스에 매우 중요한 회사 웹 사이트에서 제품 설명을 생성합니다. 회사에서 아직 개발 중인 최신 도구를 사용하면 제품을 선택하고 비교할 수 있을 뿐만 아니라 자금 조달 라운드 및 회사 인원수와 같은 통찰력을 발견할 수 있습니다. AlphaLens는 대부분 온라인에서는 사용할 수 없는 비정형 데이터를 수집 및 분석하고 이를 풍부하면서도 이해하기 쉬운 형식으로 제공함으로써 투자자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Amazon Nova Pro는 Deckmatch 자체에도 혜택을 제공했습니다. 회사에서 다른 모델과 비교하여 솔루션을 평가했을 때 성능 및 정확도 면에서는 차이가 미미했지만 Amazon Nova Pro는 핵심 영역인 비용에서 상당한 이점을 제공했습니다.

“비용을 비교해 보면 프론티어 모델의 입력 토큰 비용과 출력 토큰 비용이 Nova Pro보다 훨씬 높다는 것을 알 수 있습니다.”라고 Mustapha는 말합니다. 그는 또한 Nova Pro가 “훨씬 더 빨랐기 때문에” 결정을 쉽게 내릴 수 있었으며, “이러한 지표를 통해 사용 사례를 정당화할 수 있었다”고 덧붙입니다.

Deckmatch에는 비용 외에도 성장을 지원하는 솔루션이 필요했습니다. 오늘날 AlphaLens는 약 1,200만 개의 제품을 인덱싱하고 있지만, 경쟁이 치열한 스타트업 업계가 계속 확장되고 제품 출시가 늘어남에 따라 확장성이 관건이었습니다. Mustapha는 “웹사이트를 새로고침하고, 나중에 다시 방문하고, 데이터를 항상 최신 상태로 유지해야 한다”고 설명합니다.

Amazon Nova Pro는 최신 기반 모델을 제공하고 Deckmatch가 고객에게 제공할 수 있는 정보의 범위를 확장하여 이러한 확장을 가능하게 만듭니다. 이를 위해서는 “워크플로가 최대한 비용 효율적이어야 한다”고 Mustapha는 말합니다. 따라서 Deckmatch는 올해 말에 모든 워크로드를 AWS로 마이그레이션하여 회사가 솔루션을 확장하고 비즈니스가 성장함에 따라 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 계획입니다.

회사가 AWS에서 실행되는 솔루션을 검색하고 구매할 수 있는 온라인 채널인 AWS Marketplace에 Deckmatch가 최근 상장한 것도 이러한 성장의 원동력입니다. Gasteen은 무엇보다도 Deckmatch의 “노출”이 증가하고 “전 세계에 제품을 공급하는 AWS 내 영업 인력”의 이점을 누리고 있다고 말합니다. Deckmatch의 고객 또한 이점을 누릴 수 있습니다. “AWS 및 독립 소프트웨어 공급업체에 일정 금액을 지출하기로 약속한 많은 우리 고객이 금융 시장에 진출하게 될 것입니다. 따라서 AWS가 이러한 고객에게 가치를 더할 수 있는 좋은 방법입니다.” 마지막으로, AWS Marketplace를 통해 판매하는 공급업체는 솔루션의 역량, 보안, 안정성 및 신뢰성을 입증하기 위한 특정 요구 사항을 충족해야 합니다. 따라서 Deckmatch의 경우 상장된 덕분에 “승인 도장”이 찍혔고 “AWS와 AlphaLens 간의 매우 성공적이고 멋진 파트너십의 첫 번째 이정표”가 되었다고 Gasteen은 말합니다.

하나의 파트너십, 전체 에코시스템

Deckmatch와 AWS의 초기 파트너십에는 기술 및 구매 의사 결정을 지원하는 전담 전문가가 포함되었는데, 이는 “여정에서 정말 도움이 되었다”고 Mustapha는 설명합니다. “이들은 지금까지 함께 작업한 클라우드 공급업체 중 단연코 가장 도움이 되었습니다.” 이후 파트너십은 “질적으로 향상을 거듭”했다고 이어가며, 그는 주요 AWS 행사에서 여러 발표자 세션과 공동 프레젠테이션을 진행했습니다. Deckmatch는 아직 스타트업 여정의 비교적 초기 단계에 있으며 “협업할 수 있는 모든 방법을 모색한다는 측면에서 AWS와의 관계도 상당히 초기 단계”라고 Gasteen은 말합니다.

그럼에도 불구하고, Amazon Nova Pro의 신속한 배포와 AlphaLens의 후속 출시는 단기간에 달성할 수 있는 목표와 이를 통해 실현할 수 있는 성장의 가능성을 보여줍니다.

Gasteen은 Deckmatch는 솔루션을 발전시키고 “스스로 움직이는 전체 생태계로 전환”하면서 “사람들이 발견하는 방식을 진정으로 변화”시키고자 합니다. Deckmatch는 초기 검색 엔진이 여러 계층에 걸친 제안으로 전환된 것과 마찬가지로(느리게 이루어졌지만), “이것을 가치 있는 생태계로, 즉 고유한 데이터와 새로운 발견 방식을 통해 업계를 연결할 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 많은 사용자 제작 콘텐츠가 존재하는 플랫폼으로 바꾸는 것”을 구상하고 있습니다.

빠르고 비용 효율적인 성장을 가능하게 하는 도구와 전문 지식을 갖춘 Deckmatch는 기존 검색 엔진보다 훨씬 빠른 변화를 이룰 것으로 보입니다. 이를 통해 이 스타트업은 야망을 실현하고 Deckmatch의 서비스를 이용하는 사용자와 점점 더 많은 회사에 가치를 제공하는 다차원적 도구 세트로 제품을 지속적으로 확장해 나갈 준비를 갖추게 되었습니다.