Deckmatch ouvre la voie à des informations plus riches pour le renseignement sur les marchés privés

Vous vous souvenez des débuts d’Internet ? Après avoir écouté le chant du modem se mettant au travail, nous nous dirigions vers un moteur de recherche, saisissions une requête et attendions les résultats. Ces premiers outils ressemblaient à des annuaires, permettant d’effectuer des recherches de base et d’afficher les informations dans un format simple et clair.

Les premiers moteurs de recherche sont apparus au début des années 1990. Trois décennies plus tard, alors que l’IA et les algorithmes ont amélioré les moteurs de recherche en général, le processus de collecte et d’analyse des informations dans de nombreux espaces virtuels sectoriels reste dépassé. « Aussi avancés que nous soyons dans le domaine de la technologie, cette même structure d’annuaire qui dicte la manière dont les données sont transmises sur les marchés privés n’est en fait qu’un annuaire dans lequel vous devez naviguer », explique Leopold Gasteen, cofondateur et PDG de Deckmatch. Deckmatch a pour ambition de transformer ce processus et, en collaboration avec AWS, est déjà sur la bonne voie pour y parvenir.

L’entreprise s’est fixé un objectif bien précis : « créer le moteur de recherche en langage naturel le plus avancé et le plus utile au monde pour les marchés privés », explique Gasteen. Le résultat ? AlphaLens, une plateforme d’information commerciale qui cartographie le paysage concurrentiel en analysant les données au niveau des produits.

Deckmatch a fait équipe avec AWS plus tôt cette année, alors que l’entreprise expérimentait différents modèles d’IA. Elle recherchait une solution qui pourrait indexer les informations des sites Web et l’aider à adopter une nouvelle approche du renseignement sur les marchés privés. En tant que start-up, Deckmatch travaillait avec des ressources limitées, et les modèles d’IA qu’elle évaluait « ne fonctionnaient tout simplement pas très bien du point de vue des coûts », explique Walid Mustapha, cofondateur et directeur technique. Pour relever ce défi, Deckmatch a utilisé les crédits AWS Activate, conçus pour aider les start-ups à donner vie à leurs idées en compensant le coût des solutions AWS. Et pour atteindre son objectif, Deckmatch s’est tournée vers ces solutions et l’expertise de l’équipe AWS, en tirant parti d’Amazon Nova Pro et d’Amazon Bedrock pour créer et mettre à l’échelle sa plateforme alimentée par l’IA générative.

Recherche en langage naturel pour des informations surhumaines

Gasteen et Mustapha sont tous deux des fondateurs réguliers et, selon Gasteen, « passionnés par les start-ups et le secteur du capital-risque ». Cet espace est bondé ; « il n’a jamais été aussi facile ni viable de démarrer quelque chose soi-même, et il n’a jamais été aussi économique de se lancer ». Le paysage florissant des start-ups génère d’importantes opportunités pour les investisseurs, mais la découverte et l’analyse de ces opportunités peuvent être complexes et fastidieuses, avec des résultats médiocres.

« Il existe essentiellement des millions de nouvelles entreprises et des millions de nouveaux produits », explique Mustapha, et les bases de données utilisées par les analystes regorgent généralement de descriptions d’entreprises « plutôt embellies et orientées marketing au lieu d’être objectives ». En l’absence d’une approche centrée sur le produit et d’une fonctionnalité de recherche adéquate, les outils existants ne répondaient pas aux attentes.

C’est là qu’AlphaLens entre en jeu. La solution fournit des informations au niveau des produits à l’aide de cartes de moteur sémantique qui comprennent des produits spécifiques et leurs caractéristiques, proposent des descriptions détaillées et présentent leurs principales offres. Ce faisant, AlphaLens libère du temps et « donne aux analystes qui font réellement le travail les moyens de mener à bien d’autres tâches », explique Mustapha, des travaux comme la « réflexion approfondie » et l’ « évaluation ».

AlphaLens automatise le processus de découverte. Ainsi, au lieu de passer des jours ou des semaines à identifier les entreprises et leurs produits, les analystes peuvent « effectuer plusieurs recherches en quelques minutes », explique Mustapha. Bien que l’automatisation basée sur l’IA soit un élément clé d’AlphaLens, Deckmatch tient à souligner la capacité de la technologie à améliorer plutôt qu’à remplacer les compétences humaines essentielles. Deckmatch « ne croit pas en un futur où tout cela serait automatisé », explique Mustapha. « Nous croyons en un avenir dans lequel nous permettrons aux gens de prendre les meilleures décisions possibles. Il s’agira de trouver toutes les données qui les intéressent, de les présenter de manière pertinente et utile, et de leur permettre de prendre des décisions sur la base de ces données. »

Un exemple à suivre en matière de rentabilité

Tout cela est possible grâce à l’architecture sous-jacente de la plateforme. Amazon Nova Pro génère les descriptions des produits à partir des sites Web des entreprises, si essentiels au processus de recherche pour les clients de Deckmatch. Un nouvel outil, que l’entreprise est toujours en train de développer, permet aux utilisateurs de sélectionner et de comparer des produits, ainsi que de découvrir des informations comme les cycles de financement et les effectifs de l’entreprise. En collectant et en analysant des données non structurées, dont la plupart ne sont disponibles nulle part ailleurs en ligne, et en les diffusant dans un format riche, mais digeste, AlphaLens permet aux investisseurs de prendre des décisions plus éclairées.

Amazon Nova Pro a également offert des avantages à l’entreprise Deckmatch elle-même. Lorsqu’elle a évalué la solution par rapport aux autres modèles, les différences de performances et de précision étaient négligeables. Cependant, Amazon Nova Pro offrait un avantage significatif dans un domaine essentiel : le coût.

« Lorsque vous comparez les coûts, vous pouvez constater que le coût du jeton d’entrée et le coût du jeton de sortie sont beaucoup plus élevés pour le modèle d’avant-garde (frontier model) que pour Nova Pro », explique Mustapha. La solution était également « beaucoup plus rapide », poursuit-il, « ce qui nous a permis de prendre une décision facile ; avec ces métriques, nous avons pu justifier le cas d’utilisation ».

Outre les coûts, Deckmatch avait également besoin d’une solution capable de soutenir sa croissance. Aujourd’hui, AlphaLens indexe environ 12 millions de produits, mais compte tenu de l’expansion constante de la scène des start-ups et de l’augmentation des lancements de produits, la capacité de mise à l’échelle était essentielle. « Nous devons actualiser les sites Web, les visiter à nouveau à l’avenir, nous assurer que nos données sont toujours à jour », explique Mustapha.

Amazon Nova Pro permet cette extension en proposant les derniers modèles de fondation et en permettant à Deckmatch d’élargir la gamme d’informations qu’elle peut fournir à ses clients. Pour ce faire, « le flux de travail doit être aussi rentable que possible », explique Mustapha. Deckmatch prévoit donc de migrer toutes ses charges de travail vers AWS plus tard cette année, afin de permettre à l’entreprise de mettre à l’échelle sa solution et de mieux servir ses clients à mesure de la croissance de ses activités.

La récente arrivée de Deckmatch sur AWS Marketplace, le canal en ligne permettant aux entreprises de parcourir et d’acheter des solutions exécutées sur AWS, est également un des moteurs de cette croissance. Selon Gasteen, Deckmatch bénéficie avant tout d’une « visibilité » accrue et « d’une force de vente au sein d’AWS qui diffuse nos produits dans le monde entier ». Les clients de Deckmatch en bénéficient également : « Beaucoup de nos clients évolueront sur les marchés financiers et se sont engagés à dépenser un certain montant auprès d’AWS et de fournisseurs indépendants de logiciels. C’est donc un excellent moyen pour AWS d’apporter une valeur ajoutée à ces clients. » Enfin, les fournisseurs qui vendent via AWS Marketplace doivent répondre à certaines exigences pour prouver la compétence, la sécurité, la fiabilité et le niveau de confiance de leurs solutions. Pour Deckmatch, sa présence sur la plateforme a donc constitué un « sceau d’approbation » et marqué « la première étape d’un partenariat particulièrement beau et florissant entre AWS et AlphaLens », déclare Gasteen.

Un partenariat unique pour un écosystème complet

Au départ, le partenariat entre Deckmatch et AWS comprenait une expertise dédiée pour soutenir la prise de décisions techniques et d’achat, ce qui « s’est avéré très utile tout au long du parcours », explique Mustapha. « Parmi les fournisseurs de cloud avec lesquels nous avons travaillé, nous les avons trouvés de loin les plus utiles. » Depuis lors, le partenariat « n’a fait que gagner en qualité », poursuit-il, ce qui a donné lieu à de nombreuses sessions lors de conférences et à des présentations conjointes lors des principaux événements AWS. Deckmatch est encore au début de son parcours de start-up, et « à un stade assez précoce dans notre relation avec AWS quand il s’agit d’explorer toutes les manières dont nous pourrions collaborer », explique Gasteen.

Malgré cela, le déploiement rapide d’Amazon Nova Pro et le lancement ultérieur d’AlphaLens démontrent ce qui peut être réalisé en peu de temps et les ambitions de croissance qui en découlent.

Deckmatch cherche à « vraiment changer la façon dont les gens découvrent », explique Gasteen, en mettant à l’échelle sa solution et en « la transformant en un écosystème complet qui fonctionne en quelque sorte de lui-même ». Tout comme la transformation (quoique lente) des premiers moteurs de recherche en propositions à plusieurs couches, Deckmatch envisage « d’en faire un jeu écosystémique précieux ; une plateforme qui, loin de se contenter de connecter le secteur grâce à des données uniques et à une nouvelle méthode de découverte, est également un lieu où de nombreux contenus générés par les utilisateurs seront publiés au fil du temps ».

Dotée des outils et de l’expertise nécessaires pour permettre une croissance rapide et rentable, l’entreprise Deckmatch devrait suivre une transformation bien plus rapide que celle des moteurs de recherche traditionnels. Cela place la start-up dans une position solide pour réaliser ses ambitions et continuer à élargir son offre en un ensemble multidimensionnel d’outils qui apporte de la valeur aux utilisateurs et au nombre croissant d’entreprises utilisant les services de Deckmatch.