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Deckmatch は、プライベートマーケットインテリジェンス向けに豊富な洞察を開拓します

インターネットの黎明期を覚えていますか。ダイヤルアップ接続の音が流れたあとに検索エンジンを開き、検索ワードを入力して結果を待ちました。初期のツールはディレクトリのようなもので、基本的な検索が可能で、情報を分かりやすくシンプルな形式で表示していました。
最初の検索エンジンは 1990 年代初頭に登場しました。30 年経った今、AI とアルゴリズムによって検索エンジン全般は改善されてきましたが、多くのセクター固有の仮想空間における情報収集と分析のプロセスは依然として時代遅れのままです。Deckmatch の共同創設者兼 CEO である Leopold Gasteen 氏は、「私たちはあらゆるテクノロジーにおいて先進的ですが、プライベートマーケット間のデータ転送を規定するディレクトリ構造は、ユーザーが操作する基本的なディレクトリ構造の延長線上にあると言えます」と言います。Deckmatch は、このプロセスを変革するというビジョンを掲げており、AWS と連携することで、すでにその実現に向けて順調に進んでいます。
同社は「プライベートマーケット向けに、世界で最も先進的かつ最も有用な自然言語検索エンジンを構築する」という、非常に明確な目標を掲げて事業に着手しました。その結果生まれたのが、製品レベルのデータを分析することで競合環境をマッピングする市場インテリジェンスプラットフォーム AlphaLens です。
Deckmatch は今年初め、さまざまな AI モデルを模索するなかで AWS と提携しました。ウェブサイト情報をインデックス化し、プライベートマーケットインテリジェンスへの新たなアプローチを切り開くソリューションを探していました。スタートアップ企業である Deckmatch はリソースが限られており、評価していた AI モデルは「コストに見合った成果を上げられなかった」と、共同創業者兼 CTO の Walid Mustapha 氏は言います。この課題に対処するために、Deckmatch は AWS ソリューションの費用を相殺することでスタートアップ企業のアイデア実現を支援できるよう設計された AWS Activate Credits を活用しました。そして、その目標を実現するために、Amazon Nova Pro と Amazon Bedrock を活用しながら AWS チームのソリューションと専門知識を生かし、生成 AI プラットフォームの構築と拡張を行ったのです。
超人的な洞察のための自然言語検索
Gasteen 氏と Mustapha 氏は共に創業経験があり、「スタートアップとベンチャースペースに情熱を注いでいる」と Gasteen 氏は語ります。この業界は競争が激しく、「自分で何かを始めるのがこれほど簡単で実現可能になったことはかつてなく、またこれほど安価に事業を立ち上げられるようになったこともかつてないほどです」と述べています。活況を呈するスタートアップ業界は投資家にとって大きなチャンスを生み出していますが、こうした機会の発掘と分析は複雑で煩雑であり、期待通りの結果が出ないことも多々あります。
「基本的に、数百万もの新しい企業と数百万もの新しい製品が存在します」と Mustapha 氏は言います。アナリストが使用するデータベースには、通常、「客観的というよりは、非常に華やかでマーケティング志向」の企業説明が満載です。製品中心のアプローチと適切な検索機能が欠如していたため、従来のツールは期待に応えられませんでした。
そこで登場するのが AlphaLens です。このソリューションは、セマンティックエンジンマップを用いて製品レベルのインテリジェンスを提供します。セマンティックエンジンマップは特定の製品とその機能を理解し、豊富な説明と主要な提供内容を網羅的に提供します。これにより、AlphaLens は時間を節約し、「実際に仕事をしているアナリストが、他の作業、例えば「深い思考」や「評価」などの作業を適切に行えるようになります」と Mustapha 氏は述べています。
AlphaLens は発見プロセスを自動化するので、アナリストは企業とその製品を特定するのに数日または数週間を費やす代わりに、「数分で数回の検索を実行できる」と Mustapha 氏は言います。AI を活用した自動化は AlphaLens の重要な要素ですが、Deckmatch は、このテクノロジーが人間の重要なスキルを置き換えるのではなく、強化する能力を持つことを強調しています。Deckmatch は「すべてが自動化される未来は考えていない」と Mustapha 氏は説明します。「私たちは、人々が可能な限り最善の意思決定を行えるようになる未来を信じています。それは、人々が関心を持つすべてのデータを見つけ、それを有意義で有用な方法で提示し、そのデータに基づいて意思決定を行えるようにすることです」。

コスト効率のモデル例
これはすべて、プラットフォームの基盤となるアーキテクチャのおかげで実現しています。Amazon Nova Pro は、Deckmatch の顧客の検索プロセスにとって非常に重要な企業のウェブサイトから製品の説明を生成します。同社がまだ開発中の新しいツールでは、ユーザーが製品を選んで比較したり、資金調達ラウンドや企業の従業員数などのインサイトを発見したりすることができます。AlphaLensは、オンラインでは他に類を見ない非構造化データを収集して分析し、それを豊富で理解しやすい形で提供することで、投資家がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるよう支援しています。
Amazon Nova Pro は Deckmatch 自身もメリットをもたらしました。同社がこのソリューションを他のモデルと比較したところ、パフォーマンスと精度の違いはごくわずかでしたが、Amazon Nova Pro はコストという重要な分野で大きな優位性を示しました。
「コストを比較すると、入力トークンのコストと出力トークンのコストは、Nova Proよりもフロンティアモデルの方がはるかに高いことがわかります」と Mustapha 氏は言います。また、「処理速度もはるかに速かったので、導入の決定は容易でした。これらの指標によって、このユースケースの正当性を証明できたのです」と同氏は続けます。
Deckmatch には、コストだけでなく、その成長をサポートするソリューションも必要でした。現在、AlphaLens は約 1,200 万点の製品のインデックスを作成していますが、スタートアップ企業がひしめく市場は拡大を続け、製品のリリースも増えているため、スケーラビリティが重要でした。「ウェブサイトを更新し、将来的に見直して、データが常に最新であることを確認する必要があります」と Mustapha 氏は説明します。
Amazon Nova Pro はこの拡張を可能にし、最新の基盤モデルを提供するため、Deckmatch は顧客に提供できる情報の範囲を拡大することができます。そのためには、「ワークフローは可能な限りコスト効率を高める必要があります」と Mustapha 氏は言います。そのため、Deckmatch は今年後半にすべてのワークロードを AWS に移行する予定です。これにより、同社はビジネスの成長に合わせてソリューションを拡張し、顧客により良いサービスを提供できるようになります。
また、この成長を後押ししているのは、企業が AWS 上で稼働するソリューションを検索して購入するためのオンラインチャネルである AWS Marketplace に Deckmatch が最近掲載されたことです。何よりもまず、Deckmatch は「露出」の増加と「AWS 内の営業部隊が当社製品を世界中に売り込んでいる」ことから恩恵を受けていると Gasteen 氏は言います。Deckmatchのお客様にもメリットがあります。「当社の顧客の多くは金融市場の分野で、AWS や独立系ソフトウェアベンダーに一定の金額を使うことを約束しています。つまり、これは AWS がそうした顧客に価値を付加する素晴らしい方法なのです」。最後に、AWS Marketplace で販売を行うベンダーは、自社のソリューションのコンピテンシー、セキュリティ、信頼性、信用性を証明するために一定の要件を満たさなければなりません。そのため、Deckmatch にとって、この掲載は「承認の証」となり、「AWS と AlphaLens の非常に盛んな美しいパートナーシップの最初のマイルストーン」となった、と Gasteen 氏は言います。
1 つのパートナーシップ、エコシステム全体
Deckmatch と AWS との初期のパートナーシップには、技術面および購入に関する意思決定を支援するための専任の専門知識が含まれていましたが、これは「この道のりで本当に役に立ちました」と Mustapha 氏は説明します。「これまで一緒に仕事をしたクラウドベンダーの中で、群を抜いて最も協力的でした」。それ以来、パートナーシップは「質が向上する一方だった」と同氏は続け、AWS の主要イベントで多数の講演セッションや共同プレゼンテーションを行うまでに至りました。Deckmatch はまだスタートアップの道のりの比較的初期段階にあり、「AWSとの関係も、あらゆる協業方法を模索する上で、かなり初期段階にあります」と Gasteen 氏は言います。
それでも、Amazon Nova Pro の迅速なデプロイとそれに続く AlphaLens のリリースは、短期間で何が達成できるか、そしてその結果として実現される成長への野望を示しています。
Deckmatchは、「人々の発見の仕方を真に変える」こと、つまりソリューションを進化させ、「自律的に動くエコシステム全体へと変革」することを目指していると Gasteen 氏は言います。初期の検索エンジンが、ゆっくりではあるが多層的な提案へと変貌を遂げたのと同じように、Deckmatch は「これを価値あるエコシステムへと変革すること。つまり、独自のデータと斬新な発見方法を通じて業界を結びつけるだけでなく、時間の経過とともにユーザー生成コンテンツが大量に生み出されるプラットフォーム」を思い描いています。
迅速で費用対効果の高い成長を可能にするツールと専門知識を備えた Deckmatch は、従来の検索エンジンよりもはるかに速い変革を遂げる見込みです。これは、同社はその野望を実現し、ユーザーや増え続ける Deckmatch のサービスを利用する企業に価値をもたらす多次元なツールセットへの提供を拡大し続けるための強力な基盤となります。
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