Deckmatch è la pioniera delle informazioni più complete per l'intelligence di mercato privata

Ritorniamo per un momento ai primi giorni di Internet. Dopo aver ascoltato il suono classico di un modem telefonico, accedevamo a un motore di ricerca, digitavamo una richiesta e aspettavamo i risultati. Questi primi strumenti erano come delle directory che consentivano ricerche di base e mostravano le informazioni in un formato semplice e diretto.

I primi motori di ricerca sono comparsi all'inizio degli anni '90. Tre decenni dopo, anche se l'intelligenza artificiale e gli algoritmi hanno generalmente migliorato i motori di ricerca, il processo di raccolta e analisi delle informazioni in molti spazi virtuali settoriali rimane obsoleto. “Per quanto siamo avanzati in tutto ciò che riguarda la tecnologia, la stessa struttura di directory che determina il modo in cui i dati vengono trasmessi nei mercati privati è fondamentalmente solo una directory in cui si deve navigare”, afferma Leopold Gasteen, cofondatore e CEO di Deckmatch. Deckmatch si è posta l'obiettivo di trasformare questo processo e, attraverso la collaborazione con AWS, è già sulla buona strada per farlo.

L'azienda è partita con un obiettivo ben preciso: “realizzare il motore di ricerca in linguaggio naturale più importante e utile al mondo per i mercati privati”, spiega Gasteen. Il risultato? AlphaLens, una piattaforma di intelligence di mercato che mappa il panorama competitivo analizzando i dati a livello di prodotto.

Deckmatch si è alleata con AWS all'inizio di quest'anno, mentre stava sperimentando diversi modelli di intelligenza artificiale. Era alla ricerca di una soluzione in grado di indicizzare le informazioni dei siti Web e l'ha supportata ad aprire la strada a un nuovo approccio all'intelligence di mercato privata. Come startup, Deckmatch lavorava con risorse limitate e i modelli di intelligenza artificiale che stava valutando “semplicemente non facevano un buon lavoro in rapporto ai costi”, afferma Walid Mustapha, cofondatore e CTO. Per affrontare questa sfida, Deckmatch si è servita dei Crediti AWS Activate, progettati per aiutare le startup a dare vita alle proprie idee compensando il costo delle soluzioni AWS. E per realizzare il suo obiettivo, Deckmatch si è rivolta a queste soluzioni e alle competenze del team AWS, sfruttando Amazon Nova Pro e Amazon Bedrock per creare e scalare la sua piattaforma basata sull'IA generativa.

Ricerca in linguaggio naturale per intuizioni sovrumane

Sia Gasteen che Mustapha sono imprenditori seriali e, come afferma Gasteen, “appassionati di startup e dello spazio delle joint venture”. Si tratta di uno spazio affollato; “non è mai stato così facile né fattibile iniziare qualcosa da soli, e il decollo non è mai stato così economico”. Il fiorente panorama delle startup genera opportunità significative per gli investitori; tuttavia, scoprirle e analizzarle può essere complesso, e produrre scarsi risultati.

“Essenzialmente ci sono milioni di nuove aziende e di nuovi prodotti”, afferma Mustapha, e i database utilizzati dagli analisti sono in genere pieni di descrizioni aziendali “piuttosto patinate e orientate al marketing, e poco obiettive”. Poiché mancavano di un approccio incentrato sul prodotto e un'adeguata funzionalità di ricerca, gli strumenti legacy non erano più all'altezza.

Accediamo ad AlphaLens. La soluzione offre informazioni a livello di prodotto utilizzando mappe di motori semantici che comprendono prodotti specifici e le loro caratteristiche, offrendo descrizioni dettagliate e rendendo fruibili le loro offerte principali. In tal modo, AlphaLens permette di risparmiare tempo e “consente agli analisti che stanno effettivamente facendo il lavoro di dedicarsi ad altro”, afferma Mustapha, ad esempio attività quali il “pensiero profondo” e la “valutazione”.

AlphaLens automatizza il processo di scoperta, così gli analisti, invece di passare giorni o settimane a identificare le aziende e i loro prodotti, possono “fare un paio di ricerche in un paio di minuti”, afferma Mustapha. Sebbene l'automazione basata sull'intelligenza artificiale sia un elemento chiave di AlphaLens, Deckmatch desidera sottolineare la capacità della tecnologia di migliorare piuttosto che sostituire le competenze umane fondamentali. Deckmatch “non crede in un futuro in cui tutto questo sia automatizzato”, spiega Mustapha. “Crediamo in un futuro in cui consentiremo alle persone di prendere le migliori decisioni possibili, vale a dire trovare tutti i dati di loro interesse, presentarli in modo significativo e utile, e consentire loro di prendere decisioni sulla base di quei dati”.

Un esempio eccellente di efficienza dei costi

Tutto ciò è possibile grazie all'architettura sottostante della piattaforma. Amazon Nova Pro genera le descrizioni dei prodotti dai siti Web delle aziende, fondamentali per il processo di ricerca dei clienti di Deckmatch. Uno strumento più recente, che l'azienda sta ancora sviluppando, consente agli utenti di scegliere e confrontare i prodotti, oltre a scoprire informazioni utili come i round di finanziamento e l'organico aziendale. AlphaLens consente agli investitori di prendere decisioni più informate raccogliendo e analizzando dati non strutturati, molti dei quali non sono disponibili da nessun'altra parte online, e presentandoli in un formato ricco ma digeribile.

Amazon Nova Pro ha offerto vantaggi anche alla stessa Deckmatch. Quando l'azienda ha valutato la soluzione rispetto ad altri modelli, le differenze in termini di prestazioni e precisione erano trascurabili. Amazon Nova Pro offriva però un vantaggio significativo in un'area chiave: i costi.

“Quando si confrontano i costi, si può vedere che i costi del token di input e di output del modello di frontiera sono molto più alti rispetto a quelli offerti da Nova Pro”, afferma Mustapha. Inoltre, “era molto più veloce”, continua, “quindi per noi è stato facile scegliere; con quelle metriche abbiamo potuto giustificare il caso d'uso”.

Oltre ai costi, Deckmatch aveva bisogno anche di una soluzione che ne supportasse la crescita. Oggi, AlphaLens indicizza circa 12 milioni di prodotti, ma con l'affollato panorama delle startup in continua espansione e il lancio di nuovi prodotti in aumento, la scalabilità era fondamentale. “Dobbiamo aggiornare i siti Web, rivisitarli in futuro, assicurarci che i nostri dati siano sempre aggiornati”, spiega Mustapha.

Amazon Nova Pro sta abilitando questa espansione, offrendo i modelli di fondazione più recenti e consentendo a Deckmatch di ampliare l'ambito delle informazioni che può fornire ai propri clienti. Per fare ciò, “il flusso di lavoro deve essere il più efficiente possibile in termini di costi”, afferma Mustapha. Pertanto, Deckmatch prevede di migrare tutti i suoi carichi di lavoro su AWS entro la fine dell'anno, consentendo all'azienda di scalare la propria soluzione e servire meglio i clienti con la crescita del business.

Questa crescita è alimentata anche dalla recente inserzione di Deckmatch su AWS Marketplace, il canale online che consente alle aziende di visualizzare e acquistare soluzioni eseguite su AWS. Innanzitutto, afferma Gasteen, Deckmatch beneficia di una maggiore “visibilità” e di “una forza vendita all'interno di AWS che promuove i nostri prodotti in tutto il mondo”. Anche i clienti di Deckmatch ne traggono vantaggio: “Molti dei nostri clienti opereranno nel settore dei mercati finanziari e si sono impegnati a spendere una certa somma con AWS e fornitori di software indipendenti. Quindi si tratta di un ottimo modo per AWS di aggiungere valore a quei clienti”. Infine, i fornitori che vendono tramite AWS Marketplace devono soddisfare determinati requisiti per dimostrare la competenza, la sicurezza, l'affidabilità e la serietà delle loro soluzioni. Per Deckmatch, l'inserzione ha quindi fornito “un timbro di approvazione” e ha segnato “la prima pietra miliare di una bellissima e fiorente partnership tra AWS e AlphaLens”, afferma Gasteen.

Una partnership, un intero ecosistema

La prima collaborazione di Deckmatch con AWS includeva competenze dedicate per supportare il processo decisionale tecnico e di acquisto, che “si è dimostrato davvero utile lungo il percorso”, spiega Mustapha. “L'abbiamo trovata di gran lunga la più utile tra tutti fornitori di servizi cloud con cui abbiamo lavorato”. Da allora, la partnership “è solo cresciuta in termini di qualità”, continua, portando a una serie di sessioni di relatori e presentazioni congiunte in occasione dei principali eventi di AWS. Deckmatch è ancora in una fase relativamente iniziale del suo viaggio di startup e “piuttosto all'inizio del nostro rapporto con AWS in termini di esplorazione di tutti i modi in cui potremmo collaborare”, afferma Gasteen.

Nonostante ciò, la rapida implementazione di Amazon Nova Pro e il successivo lancio di AlphaLens dimostrano cosa sia possibile ottenere in un breve periodo di tempo, e le ambizioni di crescita che ne derivano.

Deckmatch sta cercando di “cambiare davvero il modo in cui le persone fanno scoperte”, afferma Gasteen, facendo progredire la propria soluzione e “trasformandola in un intero ecosistema che praticamente si guida da solo”. Proprio come la (seppur lenta) trasformazione dei primi motori di ricerca in proposte stratificate, Deckmatch prevede di “trasformarla in un prezioso ecosistema di gioco; una piattaforma che non si limiterà a collegare il settore attraverso dati unici e un livello di esplorazione innovativo, ma che diventerà anche un luogo che conterrà moltissimi contenuti generati dagli utenti”.

Deckmatch, dotata degli strumenti e delle competenze necessari per consentire una crescita rapida ed economica, sembra destinata a seguire una trasformazione molto più rapida rispetto a quella dei motori di ricerca tradizionali. Ciò pone la startup nella posizione ideale per realizzare le proprie ambizioni e continuare ad espandere la propria offerta in un set di strumenti multidimensionale che offre valore agli utenti e al numero crescente di aziende che utilizzano i suoi servizi.