Como fundador de uma startup, devo aprender o AWS Lambda?

A IA generativa e a computação em nuvem estão transformando as operações das empresas, e o AWS Lambda está liderando essa transformação no cenário de tecnologias sem servidor. Como fundador ou desenvolvedor de uma startup, você pode estar se perguntando se vale a pena dedicar seu tempo para aprender sobre o AWS Lambda.

Com o Lambda, os desenvolvedores podem executar códigos sem provisionar ou gerenciar servidores. Esse serviço de computação “sem servidor”, projetado especificamente para automação, oferece às startups a agilidade, a escalabilidade e a economia necessárias para competir e inovar em um mercado em rápida evolução.

O que é o AWS Lambda?

O AWS Lambda é a ferramenta ideal para automação em grande escala, onde você pode executar código somente quando necessário. Um servidor é um conceito específico (como servir respostas a solicitações HTTP), mas o Lambda é muito mais do que isso. Ele alimenta fluxos de trabalho orientados a eventos e ações programadas. Por exemplo, imagine que você tem um computador que executa um programa e só é ligado quando você precisa executá-lo. Quando a execução termina, o computador também é desligado. A maior vantagem é que você não paga por esse computador quando não está executando código. 

O Lambda executa seu código em uma infraestrutura de computação de alta disponibilidade e administra todos os recursos de computação, incluindo manutenção de servidores e sistemas operacionais, provisionamento de capacidade, escalabilidade automática e registro em log.

O Lambda é o colaborador ideal para reagir a eventos e reconhecer problemas com uma arquitetura orientada a eventos (EDA). Com um amplo nível gratuito ideal para startups, a reputação do Lambda como o “canivete suíço da nuvem” vem da oferta de uma ampla gama de recursos em um formato compacto.

Como funciona o AWS Lambda?

O AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor que executa seu código em resposta a eventos e gerencia automaticamente os recursos de computação subjacentes para você. Ele executa código em resposta a vários eventos: solicitações HTTP por meio do Amazon API Gateway, modificações em objetos nos buckets do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon DynamoDB e transições de estado no AWS Step Functions. Veja como ele funciona:

Sob demanda, programado ou em resposta a eventos

É possível invocar uma função do Lambda de várias maneiras, o que permite criar aplicações escaláveis e resilientes que envolvem os usuários com experiências mais responsivas. O Lambda responde a gatilhos, sejam eles de uma chamada de API, upload de arquivo ou alteração no banco de dados, executando o código apropriado. A AWS pode aproveitar as economias de escala para torná-lo altamente disponível e resiliente. Isso permite tempos de resposta mais rápidos e flexibilidade para criar aplicações que se adaptam automaticamente às demandas flutuantes dos usuários.  

Processo de execução de funções

Os desenvolvedores fornecem seu código em um dos runtimes compatíveis (por exemplo, Node.js ou Python), e o Lambda lida automaticamente com os recursos de computação, incluindo escalabilidade e manutenção. Esse ciclo de vida do ambiente de execução e a automação liberam os desenvolvedores do gerenciamento de servidores, o que permite que eles se concentrem na codificação.

Benefícios de utilizar o AWS Lambda

O modelo sem servidor do AWS Lambda oferece diversas vantagens, especialmente para startups com limitação de recursos:

Econômico

Com o Lambda, o cliente paga apenas pelo tempo de computação que seu código utiliza, em vez de pela unidade do servidor, que é medida em milissegundos. Esse preço por uso dispensa a necessidade de provisionar infraestrutura em excesso para horários de pico, permitindo que as startups economizem significativamente em custos.

A Capital One aproveitou o AWS Lambda para reduzir despesas operacionais e liberar recursos de desenvolvedores. Ao migrar para um modelo sem servidor, eles alcançaram maior eficiência de custos e, ao mesmo tempo, melhoraram a produtividade dos desenvolvedores.

Outro excelente exemplo é como a Square Enix utiliza o AWS Lambda para executar o processamento de imagens e lida de maneira confiável com picos de tráfego até 30 vezes superiores ao normal. O Lambda também reduz o tempo necessário para o processamento de imagens de várias horas para pouco mais de 10 segundos e diminui os custos operacionais e de infraestrutura. Para obter mais informações sobre preços, acesse Preços do AWS Lambda.

Escalável

O Lambda é escalável automaticamente em resposta às solicitações recebidas, o que facilita o gerenciamento do crescimento para startups. O Lambda se ajusta dinamicamente, sem configuração manual, de poucas solicitações diárias a milhares por segundo. Isso é essencial para startups que enfrentam picos de demanda imprevisíveis, garantindo que a performance permaneça consistente à medida que o negócio cresce.

A Thomson Reuters utiliza uma arquitetura sem servidor para processar até 4.000 eventos por segundo para seu serviço de analytics de uso. O serviço lida de maneira confiável com picos de duas vezes o tráfego normal e é altamente durável. Com a AWS, a empresa implantou o serviço em produção em apenas cinco meses.

Performance rápida

É possível otimizar suas funções do Lambda ajustando a alocação de memória e CPU para garantir que elas atendam às demandas de sua workload. A simultaneidade provisionada permite que o Lambda ofereça tempos de resposta de dois dígitos em milissegundos para aplicações que exigem respostas consistentes e de baixa latência, mesmo sob tráfego intenso.

A ferramenta AWS Lambda Power Tuning melhora ainda mais a performance e otimiza os custos. Essa máquina de estados, alimentada pelo AWS Step Functions, oferece uma maneira orientada por dados de encontrar a configuração de energia ideal para suas funções do Lambda. 

Funciona da seguinte maneira: o usuário fornece um ARN da função do Lambda como entrada, e a ferramenta Power Tuning testa a função em várias configurações de energia, variando de 128 MB a 10 GB. Em seguida, a ferramenta analisa os logs de execução e recomenda a melhor configuração para minimizar custos, maximizar a performance ou alcançar um equilíbrio entre os dois.

Principais benefícios: 

• Automatiza o processo de ajuste, economizando tempo e esforços.
• Garante decisões baseadas em dados para a otimização da performance.
• Independente de linguagem, permitindo otimizar qualquer função do Lambda na sua conta.

Alavancar o AWS Lambda Power Tuning pode garantir que suas aplicações funcionem com desempenho máximo, mantendo a eficiência dos custos. Essa ferramenta é útil para startups que precisam maximizar a utilização de recursos e manter alta performance sem a sobrecarga de ajustes manuais.

Fácil de gerenciar

O modelo de recursos flexível do Lambda permite alocar memória e recursos de computação para cada função com ferramentas de observabilidade integradas para monitoramento. A DISCO melhorou os tempos e os resultados de pesquisa utilizando o AWS Lambda, perfeitamente integrado com suas ferramentas operacionais, aumentando a produtividade sem adicionar complexidade ao gerenciamento.

Casos de uso do AWS Lambda

O AWS Lambda funciona como uma ferramenta versátil em diversas aplicações, auxiliando startups a implantar soluções escaláveis rapidamente:

Aplicações Web (Gateways de API)

O AWS Lambda integra-se perfeitamente ao Amazon API Gateway para criar APIs escaláveis e sem servidor para startups que desejam desenvolver aplicações Web. Mas como tudo isso funciona? O API Gateway atua como a “porta de entrada” para as aplicações, lidando com solicitações e gerenciando o acesso aos serviços de backend. Com o Lambda, as startups podem implantar rapidamente APIs RESTful e APIs WebSocket que permitem a comunicação bidirecional em tempo real.

O API Gateway cuida de todo o trabalho pesado, incluindo gerenciamento de tráfego, segurança e monitoramento, para que sua startup possa se concentrar em oferecer recursos de qualidade aos usuários. Essa configuração permite escalar suas APIs de acordo com a demanda, minimizando as despesas operacionais, pois o API Gateway é escalável automaticamente e inclui preços conforme o uso.

Essa arquitetura é ideal para startups, pois reduz custos e complexidade, deixando as equipes livres para se concentrar no crescimento em vez de no gerenciamento de servidores.

Dica profissional: comece com uma implantação básica da API por meio do Lambda e do API Gateway e escale conforme necessário. Com o modelo de preços flexível do Lambda, você pode evitar grandes custos iniciais e pagar apenas pelo que utilizar.

Processamento de dados e analytics

O AWS Lambda é adequado para processar e analisar dados em tempo real, o que é valioso para startups que trabalham com grandes conjuntos de dados ou precisam de insights rápidos sobre os dados. O EDA do Lambda permite que você acione fluxos de trabalho de processamento de dados em resposta a eventos. Por exemplo, você pode configurar o Lambda com o Amazon Kinesis para escalar e processar automaticamente dados de streaming para análises ou geração de relatórios.

Utilizar o Lambda para processamento de dados permite que as startups gerenciem fluxos de trabalho de dados que exigem muitos recursos sem a necessidade de uma infraestrutura dedicada. Essa configuração é ideal para lidar com demandas imprevisíveis, pois o Lambda é escalável automaticamente para atender à workload.

Com o conjunto de ferramentas de analytics da AWS, o Lambda auxilia startups a transformar dados brutos em insights acionáveis. Esses insights podem ser utilizados para análises de mercado, rastreamento do comportamento do usuário ou recomendações personalizadas para clientes.

A CyberGRX reduziu drasticamente o tempo de processamento de machine learning (ML) de 8 dias para 56 minutos utilizando AWS Step Functions com o Lambda. Anteriormente, a execução da tarefa exigia que um engenheiro a monitorasse constantemente; agora, ela é executada em menos de uma hora sem suporte.

Dica profissional: comece com gatilhos do Lambda para automatizar a ingestão e o pré-processamento de dados. Em seguida, utilize ferramentas como o AWS Glue e o Amazon Athena para enriquecer e consultar dados para obter mais insights.

Um gateway para LLMs gerenciados com Amazon Bedrock

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso a modelos de base (FMs) por meio de uma API, eliminando as complexidades do gerenciamento de infraestrutura. Integrando o AWS Lambda ao Amazon Bedrock, os desenvolvedores podem criar aplicações sem servidor que aproveitam grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas como geração de conteúdo, análise de dados e muito mais.

As funções do AWS Lambda atuam como intermediárias nessa configuração, processando as entradas do usuário e invocando os LLMs apropriados através do Amazon Bedrock. Esta arquitetura permite soluções escaláveis e econômicas para lidar com workloads variáveis sem gerenciamento manual da infraestrutura. Por exemplo, uma aplicação sem servidor pode utilizar o Lambda para processar solicitações recebidas, interagir com um LLM através do Bedrock para gerar respostas e entregar resultados de forma eficiente aos usuários finais.

Ao combinar os recursos de computação orientados a eventos do AWS Lambda com os LLMs gerenciados do Amazon Bedrock, os desenvolvedores podem criar aplicações robustas e escaláveis que aproveitam o poder da IA generativa sem a sobrecarga de gerenciar a infraestrutura subjacente.

Automação de DevOps

O AWS Lambda é altamente eficaz para a automação de DevOps, auxiliando startups a otimizar seus processos operacionais e produtividade. As startups podem utilizar o Lambda para automatizar tarefas rotineiras de DevOps, como testes de carga, testes automatizados e orquestração de implantação. Além disso, o Lambda pode ser configurado para responder a eventos de infraestrutura, auxiliando na detecção e resolução de anomalias em tempo real.

Por exemplo, o Lambda pode executar testes de garantia de qualidade (QA) em novas implantações de código ou automatizar respostas a alertas de segurança, isolando os recursos afetados. A arquitetura orientada a eventos do Lambda também permite responder a alterações nas configurações de infraestrutura, habilitando ações automatizadas de reversão ou escalabilidade com base em limites predefinidos. Saiba mais sobre a automação de DevOps com o Lambda.

A Autodesk desenvolve softwares para os setores de arquitetura, construção, engenharia, manufatura, mídia e entretenimento. Para gerenciar o número crescente de contas da AWS, a Autodesk criou o Tailor. Utilizando uma arquitetura sem servidor, a Autodesk conseguiu colocar o Tailor em operação em um mês.

Dica profissional: utilize o Lambda para automatizar fluxos de trabalho de CI/CD para uma implantação de software mais rápida e confiável. A integração do Lambda com ferramentas como o AWS CodePipeline e o CodeBuild cria um pipeline de DevOps totalmente automatizado.

Desenvolva uma startup mais eficiente utilizando AWS Lambda

O Lambda capacita as startups com as ferramentas necessárias para se adaptarem ao seu modelo de negócios em evolução, desde o processamento de dados em tempo real até a automação de DevOps e tarefas de machine learning. Contudo, navegar pelas complexidades da arquitetura sem servidor e desenvolver esses recursos pode ser desafiador.

Iniciar sua jornada com o AWS Startups pode fazer toda a diferença. O AWS Startups oferece recursos dedicados, orientação arquitetônica e soluções da AWS personalizadas, concebidas especificamente para empresas emergentes. Ao estabelecer uma parceria com a AWS, você obtém acesso a ferramentas, treinamento e suporte especializado para acelerar o desenvolvimento, aumentar a confiabilidade e minimizar as despesas operacionais.

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