Sollte ich mich als Startup-Gründer mit AWS Lambda vertraut machen?

Generative KI und Cloud Computing verändern den Geschäftsbetrieb, und AWSLambda ist führend in der Serverless-Landschaft. Als Gründer oder Entwickler eines Startups fragen Sie sich vielleicht, ob Sie sich mit AWS Lambda vertraut machen sollten.

Lambda ermöglicht es Entwicklern, Code auszuführen, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Dieser „serverless“ Computerdienst, der speziell für die Automatisierung entwickelt wurde, bietet Startups die Agilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen, die sie benötigen, um in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig und innovativ zu sein.

Was ist AWS Lambda?

AWS Lambda ist das ideale Tool für die Automatisierung in großem Maßstab, bei dem Sie Code nur bei Bedarf ausführen können. Ein Server ist ein bestimmtes Konzept (wie bei der Bereitstellung von Antworten auf HTTP-Anfragen), aber Lambda ist mehr als das. Es unterstützt ereignisgesteuerte Workflows und geplante Aktionen. Nehmen Sie beispielsweise an, Sie haben einen Computer, auf dem ein Programm ausgeführt wird, und es wird nur eingeschaltet, wenn Sie es ausführen müssen. Wenn die Ausführung beendet ist, wird auch der Computer heruntergefahren. Der größte Vorteil ist, dass Sie nicht für diesen Computer bezahlen müssen, wenn Sie keinen Code ausführen.

Lambda führt Ihren Code auf einer hochverfügbaren Computerinfrastruktur aus und verwaltet alle Computerressourcen, einschließlich Server- und Betriebssystemwartung, Kapazitätsbereitstellung, automatischer Skalierung und Protokollierung.

Lambda ist der ideale Worker, um auf Ereignisse zu reagieren und Probleme mit einer ereignisgesteuerten Architektur (EDA) zu erkennen. Lambda verfügt über ein umfangreiches kostenloses Kontingent, das sich ideal für Startups eignet. Sein Ruf als „Schweizer Taschenmesser der Cloud“ rührt daher, dass es eine breite Palette von Funktionen in einem kompakten Format bietet.

Wie funktioniert AWS Lambda?

AWS Lambda ist ein Serverless-Rechenservice, der Ihren Code als Reaktion auf Ereignisse ausführt und die zugrunde liegenden Rechenressourcen automatisch für Sie verwaltet. Er führt Code als Reaktion auf mehrere Ereignisse aus: HTTP-Anfragen über Amazon API Gateway, Änderungen an Objekten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets, Amazon DynamoDB und Statusübergänge in AWS Step Functions. So funktioniert es:

Auf Abruf geplant oder Reaktion auf Ereignisse

Sie können eine Lambda-Funktion auf verschiedene Arten aufrufen, sodass Sie skalierbare, belastbare Anwendungen erstellen können, die Benutzern ein responsiveres Erlebnis bieten. Lambda reagiert auf Auslöser – sei es durch einen API-Aufruf, einen Datei-Upload oder eine Datenbankänderung –, indem es den entsprechenden Code ausführt. AWS kann Skaleneffekte nutzen, um es hochverfügbar und widerstandsfähig zu machen. Dies ermöglicht schnellere Reaktionszeiten und die Flexibilität, Anwendungen zu erstellen, die sich automatisch an schwankende Benutzeranforderungen anpassen.  

Ablauf der Funktionsausführung

Entwickler stellen ihren Code in einer der unterstützten Laufzeiten bereit (z. B. Node.js oder Python), und Lambda kümmert sich automatisch um die Rechenressourcen, einschließlich Skalierung und Wartung. Dieser Lebenszyklus der Ausführungsumgebung und die Automatisierung entlasten Entwickler von der Serververwaltung, sodass sie sich auf das Programmieren konzentrieren können.

Die Vorteile der Nutzung von AWS Lambda

Das Serverless-Modell von AWS Lambda bietet mehrere Vorteile, insbesondere für Startups mit beschränkten Ressourcen:

Kostengünstig

Bei Lambda zahlen Sie nur für die Rechenzeit, die Ihr Code verwendet, und nicht für die Servereinheit, die in Millisekunden gemessen wird. Durch diese nutzungsabhängige Preisgestaltung entfällt die Notwendigkeit, die Infrastruktur für Spitzennutzungszeiten übermäßig bereitzustellen, sodass Startups erheblich an Kosten sparen können.

Capital One nutzte AWS Lambda, um die Betriebskosten zu senken und Entwicklerressourcen freizusetzen. Durch die Umstellung auf ein Serverless-Modell erreichten sie eine höhere Kosteneffizienz und verbesserten gleichzeitig die Produktivität der Entwickler.

Ein weiteres großartiges Beispiel ist, wie Square Enix AWS Lambda für die Bildverarbeitung verwendet und zuverlässig das bis zu 30-fache an regulären Verkehrsspitzen verarbeitet. Lambda senkt außerdem die für die Bildverarbeitung benötigte Zeit von mehreren Stunden auf etwas über 10 Sekunden und reduziert die Infrastruktur- und Betriebskosten. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter AWS Lambda – Preisgestaltung..

Skalierbar

Lambda skaliert automatisch als Reaktion auf eingehende Anfragen, sodass Startups das Wachstum leicht bewältigen können. Lambda passt sich dynamisch ohne manuelle Konfiguration von wenigen täglichen Anfragen bis hin zu Tausenden pro Sekunde an. Dies ist für Startups, die mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen konfrontiert sind, unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Leistung auch bei der Skalierung des Unternehmens konstant bleibt.

Thomson Reuters verwendet eine Serverless-Architektur, um bis zu 4.000 Ereignisse pro Sekunde für seinen Nutzungsanalysedienst zu verarbeiten. Der Dienst bewältigt zuverlässig Spitzenwerte, die doppelt so hoch sind wie der reguläre Datenverkehr, und er ist äußerst robust. Das Unternehmen implementierte den Service mithilfe von AWS in nur fünf Monaten für die Produktion.

Hohe Leistung

Sie können Ihre Lambda-Funktionen optimieren, indem Sie die Speicher- und CPU-Zuweisung anpassen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihrer Arbeitslast entsprechen. Provisioned Concurrency ermöglicht es Lambda, zweistellige Millisekunden-Antwortzeiten für Anwendungen bereitzustellen, die konsistente Antworten mit niedriger Latenz erfordern, selbst bei hohem Datenverkehr.

Das Power-Tuning-Tool von AWS Lambda verbessert die Leistung weiter und optimiert die Kosten. Diese Statusmaschine, die von AWS Step Functions betrieben wird, bietet eine datengesteuerte Möglichkeit, die optimale Leistungskonfiguration für Ihre Lambda-Funktionen zu finden.

So funktioniert es: Sie geben einen Lambda-Funktions-ARN als Eingabe an, und das Power-Tuning-Tool testet die Funktion unter mehreren Leistungskonfigurationen, die von 128 MB bis 10 GB reichen. Das Tool analysiert dann die Ausführungsprotokolle und empfiehlt die beste Konfiguration, um entweder die Kosten zu minimieren, die Leistung zu maximieren oder ein Gleichgewicht zwischen beiden zu erreichen.

Wichtigste Vorteile: 

• Automatisiert den Tuning-Prozess und spart Zeit und Mühe.
• Sorgt für datengestützte Entscheidungen zur Leistungsoptimierung.
• Sprachunabhängig, sodass Sie jede Lambda-Funktion in Ihrem Konto optimieren können.

Durch die Nutzung von AWS Lambda Power Tuning können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen mit Spitzenleistung ausgeführt werden und gleichzeitig die Kosteneffizienz gewahrt bleibt. Dieses Tool ist praktisch für Startups, die die Ressourcenauslastung maximieren und eine hohe Leistung ohne den Aufwand manueller Optimierung aufrechterhalten müssen.

Einfach zu verwalten

Mit dem flexiblen Ressourcenmodell von Lambda können Sie Speicher- und Rechenressourcen für jede Funktion mit integrierten Beobachtbarkeits-Tools für die Überwachung zuweisen. DISCO verbesserte die Suchzeiten und Ergebnisse mithilfe von AWS Lambda, das nahtlos in die betrieblichen Tools integriert war, und steigerte so die Produktivität, ohne die Verwaltungskomplexität zu erhöhen.

Anwendungsfälle für AWS Lambda

AWS Lambda dient als vielseitiges Tool für eine Reihe von Anwendungen und hilft Startups dabei, skalierbare Lösungen schnell bereitzustellen:

Webanwendungen (API-Gateways)

AWS Lambda lässt sich nahtlos in Amazon API Gateway integrieren, um skalierbare, Serverless-APIs für Startups zu erstellen, die Webanwendungen entwickeln möchten. Aber wie funktioniert das? API Gateway fungiert als „Eingangstür“ für Anwendungen, bearbeitet Anfragen und verwaltet den Zugriff auf Backend-Dienste. Mit Lambda können Startups schnell RESTful-APIs und WebSocket-APIs bereitstellen, die eine bidirektionale Kommunikation in Echtzeit ermöglichen.

API Gateway erledigt alle wichtigen Aufgaben, einschließlich Verkehrsmanagement, Sicherheit und Überwachung, sodass sich Ihr Startup auf die Bereitstellung hochwertiger Funktionen für die Benutzer konzentrieren kann. Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, Ihre APIs je nach Bedarf zu skalieren und gleichzeitig den Betriebsaufwand zu minimieren, da API Gateway automatisch skaliert wird und nutzungsbasierte Preise beinhaltet.

Diese Architektur ist ideal für Startups, da sie die Kosten senkt und die Komplexität reduziert, sodass sich die Teams auf das Wachstum statt auf das Servermanagement konzentrieren können.

Profi-Tipp: Beginnen Sie mit einer grundlegenden API-Bereitstellung über Lambda und API Gateway und skalieren Sie sie nach Bedarf. Mit dem flexiblen Preismodell von  Lambda können Sie hohe Vorabkosten vermeiden und nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.

Verarbeitung und Analyse von Daten

AWS Lambda eignet sich gut für die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, was für Startups von Vorteil ist, die mit großen Datensätzen arbeiten oder schnelle Dateneinblicke benötigen. Mit der EDA von Lambda können Sie Datenverarbeitungs-Workflows als Reaktion auf Ereignisse auslösen. Beispielsweise können Sie Lambda mit Amazon Kinesis so konfigurieren, dass Streaming-Daten für Analysen oder Berichte automatisch skaliert und verarbeitet werden.

Die Verwendung von Lambda für die Datenverarbeitung ermöglicht es Startups, ressourcenintensive Daten-Workflows zu verwalten, ohne dass eine dedizierte Infrastruktur erforderlich ist. Dieses Setup ist ideal für die Bewältigung unvorhersehbarer Anforderungen, da Lambda automatisch skaliert, um der Workload gerecht zu werden.

Mit den Analysetools von AWS hilft Lambda Startups dabei, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Erkenntnisse können für Marktanalysen, die Verfolgung des Nutzerverhaltens oder für personalisierte Kundenempfehlungen verwendet werden.

CyberGRX reduzierte mithilfe von AWS Step Functions mit Lambda die Verarbeitungszeit für Machine Learning (ML) drastisch von 8 Tagen auf 56 Minuten. Früher musste ein Techniker diese Aufgabe ständig überwachen. Jetzt läuft sie ohne Support in weniger als einer Stunde.

Profi-Tipp: Beginnen Sie mit Lambda-Auslösern, um die Datenaufnahme und Vorverarbeitung zu automatisieren. Nutzen Sie dann Tools wie AWS Glue und Amazon Athena, um Daten anzureichern und abzufragen, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.

Gateway zu verwalteten LLMs mit Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der über eine API Zugriff auf Basismodelle bietet und so die Komplexität der Infrastrukturverwaltung überflüssig macht. Durch die Integration von AWS Lambda in Amazon Bedrock können Entwickler Serverless-Anwendungen erstellen, die große Sprachmodelle (LLMs) für Aufgaben wie Inhaltsgenerierung, Datenanalyse und mehr nutzen.

Die Funktionen von AWS Lambda agieren in diesem Setup als Vermittler, verarbeiten Benutzereingaben und rufen die entsprechenden LLMs über Amazon Bedrock auf. Diese Architektur ermöglicht skalierbare, kostengünstige Lösungen für unterschiedliche Workloads ohne manuelles Infrastrukturmanagement. Beispielsweise kann eine Serverless-Anwendung Lambda nutzen, um eingehende Anfragen zu verarbeiten, über Bedrock mit einem LLM zu interagieren, um Antworten zu generieren, und Endbenutzern effizient Ergebnisse liefern.

Durch die Kombination der ereignisgesteuerten Rechenfunktionen von AWS Lambda mit den verwalteten LLMs von Amazon Bedrock können Entwickler robuste, skalierbare Anwendungen erstellen, die die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

DevOps-Automatisierung

AWS Lambda ist äußerst effektiv für die DevOps-Automatisierung und hilft Startups dabei, ihre betrieblichen Prozesse und Produktivität zu optimieren. Startups können Lambda verwenden, um routinemäßige DevOps-Aufgaben wie Lasttests, automatisierte Tests und Bereitstellungsorchestrierung zu automatisieren. Darüber hinaus kann Lambda so konfiguriert werden, dass es auf Infrastrukturereignisse reagiert und so Anomalien in Echtzeit erkennt und behebt.

Lambda kann beispielsweise Qualitätssicherungstests (QA) für neue Codebereitstellungen durchführen oder Reaktionen auf Sicherheitswarnungen automatisieren, indem betroffene Ressourcen isoliert werden. Die ereignisgesteuerte Architektur von Lambda ermöglicht es dem Unternehmen auch, auf Änderungen der Infrastrukturkonfigurationen zu reagieren und automatische Rollback- oder Skalierungsaktionen auf der Grundlage vordefinierter Schwellenwerte zu ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die DevOps-Automatisierung mit Lambda.

Autodesk entwickelt Software für die Architektur-, Bau-, Ingenieur-, Fertigungs- sowie Medien- und Unterhaltungsbranche. Um die steigende Anzahl von AWS-Konten zu verwalten, hat Autodesk Tailor entwickelt. Mithilfe einer Serverless-Architektur konnte Autodesk Tailor innerhalb eines Monats zum Laufen bringen.

Profi-Tipp: Verwenden Sie Lambda, um CI/CD-Workflows für eine schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellung zu automatisieren. Durch die Integration von Lambda mit Tools wie AWS CodePipeline und CodeBuildentsteht eine vollautomatische DevOps-Pipeline.

Mit AWS Lambda ein effizienteres Startup entwickeln

Lambda stattet Startups mit den Tools aus, mit denen sie sich an Ihr sich entwickelndes Geschäftsmodell anpassen können, von der Datenverarbeitung in Echtzeit bis hin zu DevOps-Automatisierungs- und Machine-Learning-Aufgaben. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, sich in der Komplexität einer Serverless-Architektur zurechtzufinden und diese Funktionen auszubauen.

Der Beginn Ihrer Erfahrungen mit AWS Startups kann den Unterschied ausmachen. AWS Startups bietet spezielle Ressourcen, Architekturberatung und maßgeschneiderte AWS-Lösungen, die speziell für aufstrebende Unternehmen entwickelt wurden. Durch eine Partnerschaft mit AWS erhalten Sie Zugang zu Tools, Schulungen und Expertenunterstützung, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Zuverlässigkeit zu erhöhen und den Betriebsaufwand zu senken.

Entecken Sie die Vorteile, indem Sie AWS Startups besuchen, und erfahren Sie unter AWS Startups Build mehr darüber, wie Sie auf einer zuverlässigen AWS-Grundlage mit maßgeschneidertem Support entwickeln können. Mit AWS an Ihrer Seite kann Ihr Startup sein volles Potenzial in der Cloud entfalten.