スタートアップの創業者として AWS Lambda を学ぶべきですか?

生成 AI とクラウドコンピューティングはビジネスの運用を変革しており、AWS Lambda はサーバーレス環境における主導権を握っています。スタートアップの創業者または開発者として、お客様は AWS Lambda を学ぶことが時間をかける価値があるかどうか疑問に思っているかもしれません。

Lambda を使用すると、開発者はサーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行できます。自動化に特化して設計されたこの「サーバーレス」コンピュータサービスは、スタートアップに目まぐるしく変化する市場での競争と革新に必要な俊敏性、スケーラビリティ、コスト削減をもたらします。

AWS Lambda とは

AWS Lambda は、必要なときにだけコードを実行できる、大規模な自動化のための理想的なツールです。サーバーは (HTTP リクエストへの応答処理などでは) 特定の概念ですが、Lambda はそれだけではありません。Lambda は、イベント駆動型のワークフローとスケジュールされたアクションを強化します。例えば、プログラムを実行するコンピュータがあり、実行する必要があるときだけその電源が入っているとします。実行が終了すると、そのコンピュータもシャットダウンされます。最大の利点は、コードを実行していないときには、そのコンピュータのために支払う必要がないことです。

Lambda は、可用性の高いコンピューティングインフラストラクチャ上でコードを実行し、サーバーとオペレーティングシステムのメンテナンス、容量のプロビジョニング、自動スケーリング、ログ記録など、すべてのコンピューティングリソースを管理します。

Lambda は、イベントに対応したり、イベント駆動型アーキテクチャ (EDA) の問題を認識したりするのに理想的なワーカーです。スタートアップにとって理想的な大規模な無料利用枠を備えた Lambda の「クラウドのスイスアーミーナイフ」としての評判は、幅広い機能をコンパクトなフォーマットで提供していることに由来しています。

AWS Lambda の仕組み

AWS Lambda は、イベントに応じてコードを実行し、基盤となるコンピューティングリソースを自動的に管理するサーバーレスコンピューティングサービスです。Amazon API Gateway 経由の HTTP リクエスト、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット内のオブジェクトへの変更、Amazon DynamoDB、AWS Step Functions での状態遷移など、複数のイベントに応じてコードを実行します。その仕組みは次のとおりです:

オンデマンドのスケジュールまたはイベントへの対応

Lambda 関数はさまざまな方法で呼び出すことができるため、お客様はより応答性の高いエクスペリエンスでユーザーを引き付けるスケーラブルで耐障害性のあるアプリケーションを構築できます。Lambda は、API コール、ファイルのアップロード、データベースの変更など、トリガーに適切なコードを実行することで応答します。AWS はスケールメリットを活用して可用性と耐障害性を高めることができます。これにより、応答時間が短縮され、変動するユーザーの要求に自動的に適応するアプリケーションを柔軟に構築できます。  

関数実行プロセス

開発者はサポートされているランタイム (Node.js や Python など) のいずれかでコードを提供し、Lambda はスケーリングやメンテナンスを含むコンピューティングリソースを自動的に処理します。この実行環境のライフサイクルと自動化により、開発者はサーバー管理から解放され、コーディングに集中できます。

AWS Lambda を利用するメリット

AWS Lambda のサーバーレスモデルには、特にリソースに制約のあるスタートアップにとって、いくつかの利点があります:

優れた費用対効果

Lambda では、サーバーユニットではなく、コードが使用したコンピューティング時間に対してのみ支払いが発生します (ミリ秒単位で測定されます)。この従量課金制の料金体系により、ピーク使用時にインフラストラクチャを過剰にプロビジョニングする必要がなくなり、スタートアップはコストを大幅に節約できます。

Capital One は AWS Lambda を活用して運用コストを削減し、開発者のリソースを解放しました。同社はサーバーレスモデルに移行することで、開発者の生産性を向上させながら、より高いコスト効率も達成しました。

もう 1 つのすばらしい例は、Square Enix が AWS Lambda を使用して画像処理を実行し、最大 30 回の通常のトラフィックの急増を確実に処理する方法です。また、Lambda は画像処理に必要な時間を数時間から 10 秒強に短縮し、インフラストラクチャと運用のコストを削減しました。料金の詳細については、AWS Lambda の料金をご覧ください。

スケーラブル

Lambda は受信リクエストに応じて自動的にスケーリングするため、スタートアップは成長に簡単に対応できます。Lambda は、手動で設定しなくても、1 日あたり数件のリクエストから 1 秒あたり数千件のリクエストまで動的に調整します。これは、予測不能な需要の急増を経験するスタートアップにとって不可欠であり、事業が拡大しても一貫したパフォーマンスを維持できます。

Thomson Reuters は、サーバーレスアーキテクチャを使用して、1 秒あたり最大 4,000 件のイベントを処理し、使用状況分析サービスを提供しています。このサービスは、通常の 2 倍のトラフィックの急増を確実に処理でき、高い耐久性があります。同社は AWS を使用してわずか 5 か月でサービスを本番環境にデプロイしました。

高速なパフォーマンス

メモリと CPU の割り当てを調整してワークロードの需要を満たすようにすることで、Lambda 関数を最適化できます。Provisioned Concurrency により、Lambda は、トラフィック量が多い場合でも、一貫性のある低レイテンシーの応答を必要とするアプリケーションに 2 桁のミリ秒単位の応答時間を実現できます。

AWS Lambda Power Tuning ツールは、パフォーマンスをさらに向上させ、コストを最適化します。AWS Step Functions を搭載したこのステートマシンでは、データに基づいてお客様の Lambda 関数に最適なパワー設定を見つけることができます。

仕組みは次のとおりです: 入力として Lambda 関数 ARN を指定すると、Power Tuning ツールが 128 MB から 10 GB までの複数のパワー設定で関数をテストします。次に、ツールは実行ログを分析し、コストを最小限に抑えるか、パフォーマンスを最大化するか、または両者のバランスをとるかのいずれかの最適な設定を推奨します。

主なメリット:

• チューニングプロセスを自動化し、時間と労力を節約します。
• パフォーマンスを最適化するためのデータ主導の意思決定を保証します。
• 言語に依存しないため、アカウント内のすべての Lambda 関数を最適化できます。

AWS Lambda Power Tuning を活用することで、コスト効率を維持しながら、アプリケーションを最高のパフォーマンスで実行できます。このツールは、手動チューニングによるオーバーヘッドなしに、リソースの使用率を最大化し、高いパフォーマンスを維持する必要があるスタートアップにとって便利です。

簡単な管理

Lambda の柔軟なリソースモデルでは、監視用の統合オブザーバビリティツールを使用して、各関数にメモリとコンピューティングリソースを割り当てることができます。DISCO は自社の運用ツールとシームレスに統合された AWS Lambda を使用して検索時間と結果を改善し、管理を複雑にすることなく生産性を向上させました。

AWS Lambda のユースケース

AWS Lambda は、スタートアップがスケーラブルなソリューションを迅速にデプロイできるよう支援する、さまざまなアプリケーションに対応する汎用性の高いツールとして機能します:

ウェブアプリケーション (API ゲートウェイ)

AWS Lambda は Amazon API Gateway とシームレスに統合され、ウェブアプリケーションの構築を検討しているスタートアップ向けに、スケーラブルなサーバーレス API を作成します。しかし、その仕組みはどのようなものでしょうか? API Gateway はアプリケーションの「フロントドア」として機能し、リクエストを処理し、バックエンドサービスへのアクセスを管理します。Lambda を使用すれば、スタートアップはリアルタイムの双方向通信を可能にする RESTful API と WebSocket API を迅速にデプロイできます。

API Gateway は、トラフィック管理、セキュリティ、監視などの面倒な作業をすべて処理するため、スタートアップはユーザーに質の高い機能を提供することに集中できます。この設定により、API Gateway は自動的にスケーリングされ、従量制料金になるため、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら、需要に応じて API をスケーリングできます。

このアーキテクチャは、コストを削減し、複雑さを軽減し、チームがサーバー管理ではなく成長に集中できるため、スタートアップにとって理想的です。

プロのヒント: Lambda と API Gateway による基本的な API デプロイから始めて、必要に応じてスケールアップしてください。Lambda の柔軟な価格モデルでは、多額の初期費用を回避し、使用した分だけ支払うことができます。

データの処理と分析

AWS Lambda は、データをリアルタイムで処理および分析するのに適しています。これは、大規模なデータセットを扱ったり、迅速なデータインサイトを必要としたりするスタートアップにとって有益です。Lambda の EDA では、イベントに応じてデータ処理ワークフローを起動できます。例えば、Amazon Kinesis で Lambda を設定して、分析やレポート用にストリーミングデータを自動的にスケーリングして処理することができます。

データ処理に Lambda を使用すると、スタートアップは専用のインフラストラクチャを必要とせずにリソースを大量に消費するデータワークフローを管理できます。Lambda はワークロードに合わせて自動的にスケーリングするため、この設定は予測できない需要への対応に理想的です。

Lambda は AWS の分析ツール一式を使用して、スタートアップが生データを実用的な洞察に変換できるよう支援します。これらの洞察は、市場分析、ユーザー行動の追跡、またはパーソナライズされた顧客推奨に使用できます。

CyberGRX は、Lambda で AWS Step Functions を使用することで、機械学習 (ML) の処理時間を 8 日間から 56 分に大幅に短縮しました。以前は、ジョブの実行にはエンジニアがジョブを常時監視する必要がありましたが、現在では、サポートなしで 1 時間未満で実行できます。

プロのヒント: Lambda のトリガーから始めて、データの取り込みと前処理を自動化します。次に、 AWS Glue や Amazon Athena などのツールを活用してデータを充実させたり、クエリを実行したりして、さらに深い洞察を得てください。

Amazon Bedrock によるマネージド型 LLM へのゲートウェイ

Amazon Bedrock は完全マネージド型のサービスで、API を介して基盤モデル (FM) にアクセスできるため、インフラストラクチャ管理の複雑さが解消されます。AWS Lambda を Amazon Bedrock と統合することで、開発者はコンテンツ生成やデータ分析などのタスクに大規模言語モデル (LLM) を活用するサーバーレスアプリケーションを作成できます。

このセットアップでは、AWS Lambda 関数が仲介者の役割を果たし、ユーザー入力を処理し、Amazon Bedrock を通じて適切な LLM を呼び出します。このアーキテクチャにより、インフラストラクチャを手動で管理しなくてもさまざまなワークロードを処理できる、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションが可能になります。例えば、サーバーレスアプリケーションでは Lambda を利用して受信リクエストを処理したり、Bedrock 経由で LLM とやり取りして応答を生成したり、エンドユーザーに効率的に出力を配信したりできます。

AWS Lambda のイベント駆動型コンピューティング機能と Amazon Bedrock のマネージド LLM を組み合わせることで、開発者は基盤となるインフラストラクチャの管理にかかるオーバーヘッドなしに、生成 AI の力を活用する堅牢でスケーラブルなアプリケーションを構築できます。

DevOps の自動化

AWS Lambda は DevOps の自動化に非常に効果的で、スタートアップの運用プロセスと生産性の最適化に役立ちます。スタートアップは Lambda を使用して、負荷テスト、自動テスト、デプロイオーケストレーションなどの定期的な DevOps タスクを自動化できます。さらに、Lambda はインフラストラクチャイベントに対応するように設定できるため、異常をリアルタイムで検出して解決できます。

例えば、Lambda は、新しいコードのデプロイで品質保証 (QA) テストを実行したり、影響を受けるリソースを分離してセキュリティアラートへの対応を自動化したりできます。Lambda のイベント駆動型アーキテクチャでは、インフラストラクチャ設定の変更にも対応できるため、事前定義されたしきい値に基づいてロールバックやスケーリングアクションを自動化できます。 Lambda による DevOps の自動化の詳細をご覧ください。

Autodesk は、建築、建設、エンジニアリング、製造、メディアおよびエンターテイメント業界向けのソフトウェアを開発しています。増え続ける AWS アカウントを管理するために、Autodesk は Tailor を開発しました。サーバーレスアーキテクチャを使用することで、Autodesk は 1 か月で Tailor を稼働させることができました。

プロのヒント: Lambda を使用して CI/CD ワークフローを自動化すると、より迅速で信頼性の高いソフトウェアのデプロイが可能になります。Lambda を AWS CodePipeline や CodeBuild などのツールと統合すると、完全に自動化された DevOps パイプラインが作成されます。

AWS Lambda でより効率的なスタートアップを開発

Lambda は、リアルタイムのデータ処理から DevOps の自動化や機械学習タスクまで、進化するビジネスモデルに適応するためのツールをスタートアップに提供します。しかし、サーバーレスアーキテクチャの複雑さを乗り越え、これらの機能を構築することは困難な場合があります。

AWS スタートアップでジャーニーを始めることで、大きな違いが生まれます。AWS スタートアップは、新興企業向けに特別に設計された専用リソース、アーキテクチャガイダンス、カスタマイズされた AWS ソリューションを提供しています。AWS と提携することで、開発を加速し、信頼性を高め、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えるためのツール、トレーニング、専門家によるサポートへのアクセスを得ることができます。

AWS スタートアップにアクセスしてメリットをご覧ください。また、AWS スタートアップビルドで、カスタマイズされたサポートによる信頼性の高い AWS 基盤での構築について詳しく学んでください。AWS を味方につければ、スタートアップはクラウドでその可能性を最大限に引き出すことができます。