Haruskah Saya Belajar AWS Lambda sebagai Pendiri Perusahaan Rintisan?

AI generatif dan komputasi cloud mentransformasi operasi bisnis, dan AWS Lambda memimpin dalam lanskap nirserver. Sebagai pendiri atau developer perusahaan rintisan, Anda mungkin ingin tahu apakah mempelajari AWS Lambda sepadan dengan waktu Anda.

Lambda memungkinkan developer untuk menjalankan kode tanpa penyediaan atau pengelolaan server. Layanan komputer “nirserver” ini, yang dirancang khusus untuk otomatisasi, menawarkan perusahaan rintisan dengan ketangkasan, skalabilitas, dan penghematan biaya yang mereka butuhkan untuk bersaing dan berinovasi di pasar yang serba cepat.

Apa Itu AWS Lambda?

AWS Lambda adalah alat yang ideal untuk otomatisasi dalam skala besar, tempat Anda dapat menjalankan kode hanya jika diperlukan. Server adalah konsep tertentu (seperti dalam melayani respons terhadap permintaan HTTP), tetapi Lambda lebih dari itu. Layanan ini mendukung alur kerja yang didorong peristiwa dan tindakan terjadwal. Misalnya, bayangkan Anda memiliki komputer yang menjalankan program, dan komputer diaktifkan hanya ketika Anda perlu menjalankannya. Ketika pelaksanaan berakhir, komputer juga dinonaktifkan. Keuntungan terbesarnya adalah Anda tidak akan membayar untuk komputer itu ketika Anda tidak menjalankan kode.

Lambda menjalankan kode Anda pada infrastruktur komputasi dengan ketersediaan tinggi dan mengelola semua sumber daya komputasi, termasuk pemeliharaan server dan sistem operasi, penyediaan kapasitas, penskalaan otomatis, serta pencatatan.

Lambda adalah pekerja yang ideal untuk bereaksi terhadap peristiwa dan mengenali masalah menggunakan arsitektur yang didorong peristiwa (EDA). Dengan tingkat gratis besar yang ideal untuk perusahaan rintisan, reputasi Lambda sebagai “alat multifungsi cloud” berasal dari menawarkan berbagai kemampuan dalam format yang ringkas.

Bagaimana Cara Kerja AWS Lambda?

AWS Lambda adalah layanan komputasi nirserver yang menjalankan kode Anda sebagai respons terhadap peristiwa dan secara otomatis mengelola sumber daya komputasi yang mendasarinya untuk Anda. Layanan ini menjalankan kode sebagai respons terhadap beberapa peristiwa: permintaan HTTP melalui Amazon API Gateway, modifikasi objek di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon DynamoDB, dan transisi status di AWS Step Functions. Begini cara kerjanya:

Dijadwalkan sesuai permintaan atau bereaksi terhadap peristiwa

Anda dapat menginvokasi fungsi Lambda dengan berbagai cara, yang memungkinkan Anda membangun aplikasi yang dapat diskalakan dan tangguh yang melibatkan pengguna dengan pengalaman yang lebih responsif. Lambda merespons pemicu—baik dari panggilan API, pengunggahan file, maupun perubahan basis data—dengan menjalankan kode yang sesuai. AWS dapat memanfaatkan skala ekonomi untuk membuatnya sangat tersedia dan tangguh. Hal ini memungkinkan waktu respons yang lebih cepat serta fleksibilitas untuk membangun aplikasi yang secara otomatis beradaptasi dengan permintaan pengguna yang berfluktuasi.  

Proses pelaksanaan fungsi

Developer menyediakan kode mereka di salah satu runtime yang didukung (misalnya, Node.js atau Python), dan Lambda secara otomatis menangani sumber daya komputasi, termasuk penskalaan dan pemeliharaan. Siklus hidup lingkungan pelaksanaan ini serta otomatisasi ini membebaskan developer dari manajemen server, yang memungkinkan mereka untuk fokus pada pengodean.

Manfaat Menggunakan AWS Lambda

Model nirserver AWS Lambda membawa beberapa manfaat, terutama untuk perusahaan rintisan yang terbatas sumber daya:

Hemat biaya

Dengan Lambda, Anda hanya membayar untuk waktu komputasi yang digunakan kode Anda alih-alih unit server, yang diukur dalam milidetik. Harga bayar per penggunaan ini menghilangkan kebutuhan untuk penyediaan infrastruktur yang berlebihan untuk waktu penggunaan puncak, yang memungkinkan perusahaan rintisan menghemat biaya secara signifikan.

Capital One memanfaatkan AWS Lambda untuk mengurangi biaya operasional dan membebaskan sumber daya developer. Dengan pindah ke model nirserver, mereka mencapai efisiensi biaya yang lebih besar sambil meningkatkan produktivitas developer.

Contoh bagus lainnya adalah bagaimana Square Enix menggunakan AWS Lambda untuk menjalankan pemrosesan gambar dan secara andal menangani lonjakan lalu lintas reguler hingga 30 kali lipat. Lambda juga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pemrosesan gambar dari hitungan beberapa jam menjadi lebih dari 10 detik serta mengurangi biaya infrastruktur dan operasional. Untuk mempelajari selengkapnya tentang harga, kunjungi Harga AWS Lambda.

Dapat diskalakan

Lambda menskalakan secara otomatis dalam merespons permintaan yang masuk, sehingga memudahkan perusahaan rintisan untuk menangani pertumbuhan. Lambda secara dinamis menyesuaikan tanpa konfigurasi manual dari beberapa permintaan harian hingga ribuan per detik. Hal ini penting untuk perusahaan rintisan yang mengalami lonjakan permintaan yang tidak terduga, yang memastikan performa tetap konsisten seiring skala bisnis.

Thomson Reuters menggunakan arsitektur nirserver untuk memproses hingga 4.000 peristiwa per detik untuk layanan analitik penggunaannya. Layanan ini andal dalam menangani lonjakan dua kali lipat lalu lintas regulernya dan sangat berdaya tahan. Perusahaan melakukan deployment layanan ke dalam produksi hanya dalam waktu lima bulan menggunakan AWS.

Performa cepat

Anda dapat mengoptimalkan fungsi Lambda Anda dengan menyesuaikan memori dan alokasi CPU untuk memastikan mereka memenuhi permintaan beban kerja Anda. Konkurensi yang Disediakan memungkinkan Lambda memberikan waktu respons milidetik dua digit untuk aplikasi yang membutuhkan respons latensi rendah yang konsisten, bahkan di bawah lalu lintas yang padat.

Alat AWS Lambda Power Tuning meningkatkan performa lebih lanjut dan mengoptimalkan biaya. Mesin status ini, didukung oleh AWS Step Functions, menyediakan cara yang didorong data untuk menemukan konfigurasi daya optimal untuk fungsi Lambda Anda.

Begini cara kerjanya: Anda menyediakan ARN fungsi Lambda sebagai input, dan alat Power Tuning menguji fungsi di bawah beberapa konfigurasi daya, mulai dari 128 MB hingga 10 GB. Alat ini kemudian menganalisis log pelaksanaan dan merekomendasikan konfigurasi terbaik untuk meminimalkan biaya, memaksimalkan performa, atau mencapai keseimbangan antara keduanya.

Manfaat utama:

• Mengotomatiskan proses penyetelan, menghemat waktu dan tenaga.
• Memastikan keputusan yang didorong data untuk optimisasi performa.
• Agnostik bahasa, memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan setiap fungsi Lambda di akun Anda.

Memanfaatkan AWS Lambda Power Tuning dapat memastikan aplikasi Anda berjalan pada performa puncak sambil mempertahankan efisiensi biaya. Alat ini mudah digunakan untuk perusahaan rintisan yang perlu memaksimalkan penggunaan sumber daya dan mempertahankan performa tinggi tanpa overhead penyetelan manual.

Mudah dikelola

Model sumber daya fleksibel Lambda memungkinkan Anda mengalokasikan memori dan sumber daya komputasi untuk setiap fungsi dengan alat observabilitas terintegrasi untuk pemantauan. DISCO meningkatkan waktu dan hasil pencarian menggunakan AWS Lambda, terintegrasi secara lancar dengan alat operasional mereka, meningkatkan produktivitas tanpa menambah kompleksitas manajemen.

Kasus Penggunaan untuk AWS Lambda

AWS Lambda berfungsi sebagai alat serbaguna di berbagai aplikasi, membantu perusahaan rintisan melakukan deployment solusi yang dapat diskalakan dengan cepat:

Aplikasi web (API Gateway)

AWS Lambda terintegrasi secara lancar dengan Amazon API Gateway untuk membuat API nirserver yang dapat diskalakan untuk perusahaan rintisan yang ingin membangun aplikasi web. Namun, bagaimana cara kerjanya? API Gateway bertindak sebagai “pintu depan” untuk aplikasi, yang menangani permintaan dan mengelola akses ke layanan backend. Dengan Lambda, perusahaan rintisan dapat dengan cepat melakukan deployment API RESTful dan API WebSocket yang memungkinkan komunikasi dua arah secara waktu nyata.

API Gateway menangani semua pekerjaan berat, termasuk manajemen lalu lintas, keamanan, dan pemantauan, yang memungkinkan perusahaan rintisan Anda untuk fokus memberikan fitur berkualitas kepada pengguna. Pengaturan ini memungkinkan Anda untuk menskalakan API sesuai permintaan sambil meminimalkan overhead operasional, karena API Gateway menskalakan secara otomatis dan menyertakan harga bayar sesuai pemakaian.

Arsitektur ini sangat ideal untuk perusahaan rintisan karena arsitektur ini menurunkan biaya dan mengurangi kompleksitas, yang memungkinkan tim untuk fokus pada pertumbuhan alih-alih manajemen server.

Kiat pro: Mulai dengan deployment API dasar melalui Lambda dan API Gateway serta menaikkan skala sesuai kebutuhan. Dengan model harga fleksibel Lambda, Anda dapat menghindari biaya di awal yang besar dan membayar hanya untuk apa yang Anda gunakan.

Pemrosesan dan analitik data

AWS Lambda sangat cocok untuk memproses dan menganalisis data secara waktu nyata, yang sangat berharga bagi perusahaan rintisan yang bekerja dengan set data besar atau membutuhkan wawasan data cepat. EDA Lambda memungkinkan Anda memicu alur kerja pemrosesan data sebagai respons terhadap peristiwa. Misalnya, Anda dapat mengonfigurasi Lambda dengan Amazon Kinesis untuk secara otomatis menskalakan dan memproses data streaming untuk analisis atau pelaporan.

Menggunakan Lambda untuk pemrosesan data memungkinkan perusahaan rintisan mengelola alur kerja data yang intensif sumber daya tanpa memerlukan infrastruktur khusus. Pengaturan ini sangat ideal untuk menangani permintaan yang tidak dapat diprediksi, karena Lambda menskalakan secara otomatis untuk memenuhi beban kerja.

Dengan rangkaian alat analitik AWS, Lambda membantu perusahaan rintisan mentransformasi data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Wawasan ini dapat digunakan untuk analisis pasar, pelacakan perilaku pengguna, atau rekomendasi pelanggan yang dipersonalisasi.

CyberGRX secara drastis mengurangi waktu pemrosesan machine learning (ML) dari 8 hari menjadi 56 menit menggunakan AWS Step Functions dengan Lambda. Sebelumnya, menjalankan tugas membutuhkan perekayasa untuk memantaunya secara konstan; sekarang, hal tersebut berjalan dalam waktu kurang dari satu jam tanpa dukungan.

Kiat pro: Mulai dengan pemicu Lambda untuk mengotomatiskan penyerapan data dan prapemrosesan. Kemudian, manfaatkan alat seperti AWS Glue dan Amazon Athena untuk memperkaya dan melakukan kueri data untuk wawasan lebih lanjut.

Gateway ke LLM terkelola dengan Amazon Bedrock

Amazon Bedrock adalah layanan terkelola penuh yang menyediakan akses ke model fondasi (FM) melalui API, menghilangkan kompleksitas manajemen infrastruktur. Dengan mengintegrasikan AWS Lambda dengan Amazon Bedrock, developer dapat membuat aplikasi nirserver yang memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk tugas seperti pembuatan konten, analisis data, dan lainnya.

Fungsi AWS Lambda bertindak sebagai perantara dalam pengaturan ini, memproses input pengguna dan menginvokasi LLM yang sesuai melalui Amazon Bedrock. Arsitektur ini memungkinkan solusi yang dapat diskalakan dan hemat biaya untuk menangani berbagai beban kerja tanpa manajemen infrastruktur manual. Misalnya, aplikasi nirserver dapat memanfaatkan Lambda untuk memproses permintaan masuk, berinteraksi dengan LLM melalui Bedrock untuk menghasilkan respons, serta memberikan output secara efisien kepada pengguna akhir.

Dengan menggabungkan kemampuan komputasi yang didorong peristiwa dari AWS Lambda dengan LLM terkelola Amazon Bedrock, developer dapat membangun aplikasi yang tangguh dan dapat diskalakan yang memanfaatkan kemampuan AI generatif tanpa overhead pengelolaan infrastruktur yang mendasarinya.

Otomatisasi DevOps

AWS Lambda sangat efektif untuk otomatisasi DevOps, membantu perusahaan rintisan mengoptimalkan proses operasional dan produktivitas mereka. Perusahaan rintisan dapat menggunakan Lambda untuk mengotomatiskan tugas DevOps rutin, seperti pengujian beban, pengujian otomatis, dan orkestrasi deployment. Selain itu, Lambda dapat dikonfigurasi untuk merespons peristiwa infrastruktur, membantu mendeteksi, serta menyelesaikan anomali secara waktu nyata.

Misalnya, Lambda dapat menjalankan pengujian jaminan kualitas (QA) pada deployment kode baru atau mengotomatiskan respons terhadap pemberitahuan keamanan dengan mengisolasi sumber daya yang terpengaruh. Arsitektur yang didorong peristiwa Lambda juga memungkinkannya merespons perubahan konfigurasi infrastruktur, memungkinkan melakukan rollback secara otomatis atau tindakan penskalaan berdasarkan ambang yang telah ditentukan. Pelajari selengkapnya tentang otomatisasi DevOps dengan Lambda.

Autodesk menciptakan perangkat lunak untuk arsitektur, konstruksi, rekayasa, manufaktur, serta industri media dan hiburan. Untuk mengelola peningkatan jumlah akun AWS, Autodesk membuat Tailor. Dengan menggunakan arsitektur nirserver, Autodesk dapat membuat Tailor aktif dan berjalan dalam waktu satu bulan.

Kiat pro: Gunakan Lambda untuk mengotomatiskan alur kerja CI/CD untuk deployment perangkat lunak yang lebih cepat dan lebih andal. Mengintegrasikan Lambda dengan alat seperti AWS CodePipeline dan CodeBuild menciptakan jalur DevOps yang sepenuhnya otomatis.

Kembangkan Perusahaan Rintisan yang Lebih Efisien dengan AWS Lambda

Lambda melengkapi perusahaan rintisan menggunakan alat untuk beradaptasi dengan model bisnis Anda yang berkembang, mulai dari pemrosesan data waktu nyata hingga otomatisasi DevOps serta tugas machine learning. Namun, menavigasi kompleksitas arsitektur nirserver dan membangun kemampuan ini dapat menjadi tantangan.

Memulai perjalanan Anda dengan AWS Startups dapat membuat semua perbedaan. AWS Startups menawarkan sumber daya khusus, panduan arsitektur, dan solusi AWS yang dirancang khusus untuk bisnis baru. Berpartner dengan AWS, Anda mendapatkan akses ke alat, pelatihan, dan dukungan ahli untuk mengakselerasi pengembangan, meningkatkan keandalan, serta meminimalkan overhead operasional.

Jelajahi manfaatnya dengan mengunjungi AWS Startups, dan pelajari selengkapnya tentang membangun fondasi AWS yang andal dengan dukungan khusus di AWS Startups Build. Dengan AWS di sisi Anda, perusahaan rintisan Anda dapat membuka potensi penuhnya di cloud.