스타트업 창업자로서 AWS Lambda를 배워야 할까요?

생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅은 기업 운영을 혁신하고 있으며, 그 속에서 AWS Lambda는 서버리스 환경을 선도하고 있습니다. 스타트업 설립자 또는 개발자 들은 AWS Lambda를 배우는 것이 시간을 할애할 가치가 있는지 궁금해 할 수 있습니다.

Lambda를 사용하면 개발자가 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있습니다. 자동화를 위해 특별히 설계된 이 “서버리스” 컴퓨터 서비스는 스타트업이 급변하는 시장에서 경쟁하고 혁신하는 데 필요한 민첩성, 확장성 및 비용 절감을 제공합니다.

AWS Lambda란 무엇인가요?

AWS Lambda는 필요할 때만 코드를 실행할 수 있는 대규모 자동화를 위한 이상적인 도구입니다. 서버는 특정 개념이지만(HTTP 요청에 대한 응답을 제공하는 것) Lambda는 그 이상의 의미를 갖습니다. Lambda는 이벤트 기반 워크플로와 예약된 작업을 지원합니다. 예를 들어 프로그램을 실행하는 컴퓨터가 있는데 실행해야 할 때만 전원이 켜져 있다고 생각해 보세요. 실행이 종료되면 컴퓨터도 종료됩니다. 가장 큰 장점은 코드를 실행하지 않을 때 해당 컴퓨터에 대한 비용을 지불하지 않아도 된다는 것입니다. 

Lambda는 고가용성 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행하고 서버 및 운영 체제 유지 관리, 용량 프로비저닝, 자동 규모 조정 및 로깅을 포함한 모든 컴퓨팅 리소스를 관리합니다.

Lambda는 이벤트에 대응하고 이벤트 기반 아키텍처(EDA)로 문제를 인식하는 데 이상적인 작업자입니다. 스타트업에 적합한 대규모 프리 티어를 갖추고 있는 Lambda는 간결한 형식으로 광범위한 기능을 제공하여 “클라우드계의 스위스 아미 나이프”라는 명성을 얻게 되었습니다.

AWS Lambda는 어떻게 작동하나요?

AWS Lambda는 이벤트에 응답하여 코드를 실행하고 사용자를 위해 기본 컴퓨팅 리소스를 자동으로 관리하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. Amazon API Gateway를 통한 HTTP 요청, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷의 객체 수정, Amazon DynamoDB, AWS Step Functions의 상태 전환 등 여러 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

온디맨드 스케줄링 또는 이벤트 대응

다양한 방법으로 Lambda 함수를 호출할 수 있으므로 사용자의 반응성이 뛰어난 환경을 제공하는 확장 가능하고 복원력이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Lambda는 적절한 코드를 실행하여 API 직접 호출, 파일 업로드 또는 데이터베이스 변경 등 트리거에 응답합니다. AWS는 규모의 경제를 활용하여 가용성과 복원력을 높일 수 있습니다. 이를 통해 응답 시간이 더 빨라지고 변동하는 사용자 요구에 자동으로 적응하는 애플리케이션을 유연하게 구축할 수 있습니다.  

함수 실행 프로세스

개발자는 지원되는 런타임 중 하나(예: Node.js 또는 Python)에서 코드를 제공하고, Lambda는 확장 및 유지 관리를 포함한 컴퓨팅 리소스를 자동으로 처리합니다. 이러한 실행 환경 라이프사이클과 자동화를 통해 개발자는 서버 관리에서 해방되어 코딩에 집중할 수 있습니다.

AWS Lambda 사용의 이점

AWS Lambda의 서버리스 모델은 특히 리소스가 제한된 스타트업에 여러 가지 이점을 제공합니다.

비용 효율성

Lambda를 사용하면 밀리초 단위로 측정되는 서버 단위가 아닌 코드에서 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 사용량에 따라 요금을 지불하면 최대 사용 시간에 인프라를 과도하게 프로비저닝할 필요가 없으므로 스타트업은 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

Capital One은 AWS Lambda를 활용하여 운영 비용을 줄이고 개발자 리소스를 확보했습니다. 서버리스 모델로 전환하여 개발자 생산성을 향상하면서 비용 효율성을 높였습니다.

또 다른 좋은 예로는 Square Enix가 AWS Lambda를 사용하여 이미지 처리를 실행하고 정기적인 트래픽 스파이크의 최대 30배까지 안정적으로 처리하는 방식을 들 수 있습니다. 또한 Lambda는 이미지 처리에 필요한 시간을 몇 시간에서 10초 이상으로 줄이고 인프라 및 운영 비용을 절감합니다. 요금에 대해 자세히 알아보려면 AWS Lambda 요금을 참조하세요.

확장성

Lambda는 들어오는 요청에 따라 자동으로 확장되므로 스타트업이 성장을 쉽게 처리할 수 있습니다. Lambda는 수동 구성 없이 일일 요청 몇 건에서 초당 수천 건의 요청으로 동적으로 조정합니다. 이는 예측할 수 없는 수요 급증을 경험하는 스타트업에게 필수적이며, 비즈니스가 확장되어도 성능이 일관되게 유지되도록 보장할 수 있습니다.

Thomson Reuters는 서버리스 아키텍처를 사용하여 사용 분석 서비스를 위해 초당 최대 4,000개의 이벤트를 처리합니다. 이 서비스는 일반 트래픽보다 두 배나 급증하는 트래픽을 안정적으로 처리하며 내구성도 뛰어납니다. 이 회사는 AWS를 사용하여 단 5개월 만에 서비스를 프로덕션에 배포했습니다.

빠른 성능

메모리 및 CPU 할당을 조정하여 워크로드 요구 사항을 충족하도록 Lambda 함수를 최적화할 수 있습니다. 프로비저닝된 동시성을 통해 Lambda는 트래픽이 많은 상황에서도 일관되고 지연 시간이 짧은 응답이 필요한 애플리케이션에 두 자리 밀리초의 응답 시간을 제공할 수 있습니다.

AWS Lambda 파워 튜닝 도구는 성능을 더욱 향상하고 비용을 최적화합니다. AWS Step Functions로 구동되는 이 상태 머신은 Lambda 함수에 맞는 최적의 전력 구성을 찾을 수 있는 데이터 기반의 방식을 제공합니다.

작동 원리: Lambda 함수 ARN을 입력으로 제공하면 파워 튜닝 도구가 128MB에서 10GB에 이르는 다양한 전력 구성에서 함수를 테스트합니다. 그런 다음 도구는 실행 로그를 분석하고 비용 최소화, 성능 극대화 또는 둘 사이의 균형을 이루는 데 가장 적합한 구성을 추천합니다.

주요 장점: 

• 튜닝 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다.
• 성능 최적화를 위한 데이터 기반 의사 결정을 보장합니다.
• 언어에 구애받지 않으므로 계정의 모든 Lambda 함수를 최적화할 수 있습니다.

AWS Lambda 파워 튜닝을 활용하면 비용 효율성을 유지하면서 애플리케이션을 최고 성능으로 실행할 수 있습니다. 이 도구는 수동 튜닝의 오버헤드 없이 리소스 사용률을 극대화하고 고성능을 유지해야 하는 스타트업에 유용합니다.

간편한 관리

Lambda의 유연한 리소스 모델을 사용하면 모니터링을 위한 통합 관찰성 도구를 사용하여 각 함수에 메모리 및 컴퓨팅 리소스를 할당할 수 있습니다. DISCO는 운영 도구와 원활하게 통합된 AWS Lambda를 사용하여 검색 시간과 결과를 개선하여 관리 복잡성을 가중시키지 않고도 생산성을 향상했습니다.

AWS Lambda의 사용 사례

AWS Lambda는 다양한 애플리케이션에서 다목적 도구 역할을 하며, 스타트업이 확장 가능한 솔루션을 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다.

웹 애플리케이션(API Gateway)

AWS Lambda는 Amazon API Gateway와 원활하게 통합되어 웹 애플리케이션을 구축하려는 스타트업을 위한 확장 가능한 서버리스 API를 생성합니다. 하지만 이 도구는 어떻게 작동하는 것일까요? API Gateway는 요청을 처리하고 백엔드 서비스에 대한 액세스를 관리하는 애플리케이션의 “프런트 도어” 역할을 합니다. 스타트업은 Lambda를 사용하여 실시간 양방향 통신을 지원하는 RESTful API 및 WebSocket API를 신속하게 배포할 수 있습니다.

API Gateway는 트래픽 관리, 보안, 모니터링을 비롯한 모든 어려운 작업을 처리하므로 스타트업이 사용자에게 양질의 기능을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 이 설정을 사용하면 API Gateway가 자동으로 확장되고 사용량에 따라 요금이 부과되므로 운영 오버헤드를 최소화하면서 수요에 따라 API를 확장할 수 있습니다.

이 아키텍처는 비용을 낮추고 복잡성을 줄여 팀이 서버 관리 대신 성장에 집중할 수 있게 해주기 때문에 스타트업에 적합합니다.

전문가 팁: Lambda 및 API Gateway를 통해 기본 API 배포를 시작하고 필요에 따라 확장하세요. Lambda의 유연한 요금 모델을 사용하면 막대한 초기 비용을 방지하고 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

데이터 처리 및 분석

AWS Lambda는 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 데 매우 적합하며, 이는 대규모 데이터세트를 다루거나 빠른 데이터 인사이트가 필요한 스타트업에 유용합니다. Lambda의 EDA를 사용하면 이벤트에 대한 응답으로 데이터 처리 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 또는 보고를 위해 스트리밍 데이터를 자동으로 확장하고 처리하도록 Amazon Kinesis에서 Lambda를 구성할 수 있습니다.

데이터 처리에 Lambda를 활용하면 스타트업이 전용 인프라 없이도 리소스 집약적인 데이터 워크플로를 관리할 수 있습니다. Lambda는 워크로드에 맞게 자동으로 확장되므로 이 설정은 예측할 수 없는 수요를 처리하는 데 적합합니다.

Lambda는 AWS의 분석 도구 제품군을 사용하여 스타트업이 원시 데이터를 실천 가능한 인사이트로 변환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 인사이트는 시장 분석, 사용자 행동 추적 또는 개인화된 고객 추천에 사용할 수 있습니다.

CyberGRX는 Lambda와 함께 AWS Step Functions를 사용하여 기계 학습(ML) 처리 시간을 8일에서 56분으로 크게 단축했습니다. 이전에는 엔지니어가 작업을 실행하기 위해 지속적으로 모니터링해야 했지만, 이제는 지원 없이도 1시간 이내에 실행됩니다.

전문가 팁: Lambda 트리거로 시작하여 데이터 수집 및 사전 처리를 자동화하세요. 그런 다음 AWS Glue 및 Amazon Athena와 같은 도구를 활용하여 데이터를 보강하고 쿼리하여 추가 인사이트를 확보하세요.

Amazon Bedrock을 통한 관리형 LLM으로의 게이트웨이

Amazon Bedrock은 API를 통해 파운데이션 모델(FM)에 대한 액세스를 제공하여 인프라 관리의 복잡성을 해소하는 완전 관리형 서비스입니다. 개발자는 AWS Lambda를 Amazon Bedrock과 통합하여 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등과 같은 작업에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

AWS Lambda 함수는 이 설정에서 사용자 입력을 처리하고 Amazon Bedrock을 통해 적절한 LLM을 호출하는 중개자 역할을 합니다. 이 아키텍처는 수동 인프라 관리 없이 다양한 워크로드를 처리할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 서버리스 애플리케이션은 Lambda를 활용하여 들어오는 요청을 처리하고, Bedrock을 통해 LLM과 상호 작용하여 응답을 생성하고, 최종 사용자에게 출력을 효율적으로 제공할 수 있습니다.

개발자는 AWS Lambda의 이벤트 기반 컴퓨팅 기능을 Amazon Bedrock의 관리형 LLM과 결합하여 기본 인프라를 관리하는 오버헤드 없이 생성형 AI의 성능을 활용하는 강력하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

DevOps 자동화

AWS Lambda는 DevOps 자동화에 매우 효과적이므로 스타트업이 운영 프로세스와 생산성을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 스타트업은 Lambda를 사용하여 로드 테스트, 자동화된 테스트, 배포 오케스트레이션과 같은 일상적인 DevOps 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 인프라 이벤트에 응답하도록 Lambda를 구성하여 이상 현상을 실시간으로 감지하고 해결할 수 있습니다.

예를 들어, Lambda는 새 코드 배포에서 품질 보증(QA) 테스트를 실행하거나 영향을 받는 리소스를 격리하여 보안 경고에 대한 응답을 자동화할 수 있습니다. 또한 Lambda의 이벤트 기반 아키텍처를 통해 인프라 구성의 변경에 대응할 수 있으므로 사전 정의된 임계값을 기반으로 자동화된 롤백 또는 규모 조정 작업이 가능합니다. Lambda를 사용한 DevOps 자동화에 대해 자세히 알아보세요.

Autodesk는 건축, 건설, 엔지니어링, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 위한 소프트웨어를 만듭니다. 점점 늘어나는 AWS 계정을 관리하기 위해 Autodesk는 Tailor를 제작했습니다. Autodesk는 서버리스 아키텍처를 사용하여 한 달 만에 Tailor를 가동하고 운영할 수 있었습니다.

전문가 팁: Lambda를 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하여 소프트웨어를 더 빠르고 안정적으로 배포할 수 있습니다. Lambda를 AWS CodePipeline 및 CodeBuild 등의 도구와 통합하면 완전히 자동화된 DevOps 파이프라인이 생성됩니다.

AWS Lambda로 더 효율적으로 스타트업을 발전시키세요.

Lambda는 스타트업에 실시간 데이터 처리부터 DevOps 자동화 및 기계 학습 작업에 이르기까지 진화하는 비즈니스 모델에 적응할 수 있는 도구를 제공합니다. 그러나 서버리스 아키텍처의 복잡성을 살펴보고 이러한 기능을 구축하는 일에는 어려움이 따를 수 있습니다.

AWS Startups와 함께 여정을 시작하면 큰 차이를 만들 수 있습니다. AWS Startups는 새로운 기업을 위해 특별히 설계된 전용 리소스, 아키텍처 지침 및 맞춤형 AWS 솔루션을 제공합니다. AWS와 파트너 관계를 맺으면 개발 가속화, 신뢰성 향상, 운영 오버헤드 최소화를 위한 도구, 훈련 및 전문가 지원을 이용할 수 있습니다.

AWS Startups를 방문하여 이점을 알아보고, AWS Startup Build에서 맞춤형 지원을 통해 안정적인 AWS 기반을 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. AWS와 함께하면 스타트업이 클라우드의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.