클라우드 앱 현대화를 통한 스타트업 확장

스타트업은 고객층이 증가하고 수요가 증가함에 따라 애플리케이션을 확장해야 하는 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 클라우드 인프라 현대화의 주요 이점은 기존 온프레미스 시스템의 제약 없이 애플리케이션을 빠르게 확장할 수 있다는 것입니다.

이 가이드에서는 개발 단계 중 이 중요한 단계를 진행하는 데 필요한 도구를 스타트업에 제공하여 클라우드 애플리케이션 현대화의 핵심 구성 요소, 기법 및 이점을 살펴보겠습니다.

클라우드 애플리케이션 현대화란 무엇일까요?

클라우드 애플리케이션 현대화는 진화하는 아키텍처 요구 사항 및 시스템을 기반으로 최신 클라우드 기술을 활용하도록 변화하고 있습니다. 스타트업은 애플리케이션을 현대화함으로써 모놀리식 아키텍처에서 탈피하고 지속적인 혁신을 지원하는 클라우드 네이티브, 매니지드, 서버리스 서비스를 사용하여 보다 유연하고 확장 가능한 최신 아키텍처를 채택할 수 있습니다.

그러나 예산 제약, 보안 위험 및 레거시 시스템 복잡성으로 인해 스타트업 현대화 노력이 앞으로 나아가지 못하는 경우가 많습니다. 사업 운영 초기 단계에 있는 많은 스타트업은 회사가 성장함에 따라 진화할 수 있는 완전히 현대적인 아키텍처보다는 최소한의 리소스에만 의존하는 최소 기능 제품(MVP)으로 시작합니다.

클라우드 애플리케이션 현대화의 이점

클라우드 애플리케이션 현대화는 운영을 확장하고 경쟁력을 유지하려는 스타트업에 많은 이점을 제공합니다.

성능 개선

스타트업은 모놀리식 애플리케이션을 분해함으로써 수요가 증가하는 상황에서도 애플리케이션이 더 효율적으로 실행되도록 할 수 있습니다.

접근성 향상

클라우드 기반 애플리케이션을 통해 스타트업은 전 세계 고객에게 서비스와 솔루션을 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 스타트업은 접근성이 향상되어 시장 진출을 확대하고 향상된 고객 경험을 제공하며 애플리케이션 또는 서비스에 대한 일관된 액세스를 제공할 수 있습니다.

경쟁 우위 확보

클라우드 애플리케이션을 현대화하면 스타트업이 더 빠르게 혁신하고 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다.

클라우드 애플리케이션 현대화의 주요 구성 요소

효율성을 지원하는 기본 구성 요소를 이해하는 것은 성공적인 클라우드 애플리케이션 현대화 전략을 구축하는 데 필수적입니다.

마이크로서비스 아키텍처

마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 개별적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 더 작고 독립적인 서비스로 나눕니다.

개발 팀이 전체 시스템을 방해하지 않고 다양한 서비스를 사용할 수 있기 때문에 이러한 분산형 접근 방식을 통해 스타트업은 더 빠르게 혁신할 수 있습니다. 또한 마이크로서비스에서는 한 서비스의 문제가 전체 애플리케이션에 영향을 미칠 가능성이 적기 때문에 더 높은 복원력을 지원합니다.

컨테이너 오케스트레이터

마이크로서비스를 구현한다는 것은 주로 각각 특정 서비스 또는 구성 요소를 실행하는 수많은 컨테이너를 관리하는 것을 의미합니다. 컨테이너를 사용하면 코드와 종속성을 독립형 패키지로 묶을 수 있으므로 다양한 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다. 그러나 배치부터 확장에 이르기까지 많은 컨테이너를 수동으로 관리하는 것은 특히 스타트업이 성장함에 따라 부담이 될 수 있습니다.

이것이 바로 컨테이너 오케스트레이션 도구가 필요한 이유입니다. Amazon Elastic Container Service(ECS)는 컨테이너를 배포하고 확장할 수 있는 간소화된 AWS 기반 방법을 제공합니다. 이와 동시에 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 Kubernetes 전문 지식을 갖춘 팀을 위한 관리형 Kubernetes 솔루션을 제공합니다. 이러한 오케스트레이터는 컨테이너 배포, 상태 모니터링, 트래픽 또는 리소스 사용량을 기반으로 컨테이너를 동적으로 확장하는 등의 작업을 자동화합니다. 스타트업과 스케일업의 경우 컨테이너 운영을 자동화하면 오버헤드가 줄어들기 때문에 인프라 유지 관리보다는 기능 구축에 집중할 수 있습니다. 

서버리스 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅을 통해 스타트업은 인프라 관리에 대한 걱정 없이 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 AWS Lambda는 트리거 또는 이벤트(예: HTTP 요청, 데이터베이스 변경 또는 파일 업로드)에 응답하여 자동으로 코드를 실행하고 필요한 컴퓨팅 리소스를 온디맨드로 조정합니다.

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 스타트업은 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 예를 들어 반짝 세일을 하는 소규모 전자 상거래 스타트업을 상상해 보십시오. 새 세일이 시작되면 트래픽이 예기치 않게 급증할 수 있습니다.

서버를 미리 프로비전하고 리소스를 과도하게 할당하거나 과소 할당하는 위험을 감수하는 대신 스타트업은 이 도구를 활용할 수 있습니다. 따라서 로드가 최고조에 달할 때는 애플리케이션이 자동으로 확장되고 트래픽이 정상으로 돌아오면 애플리케이션 규모가 줄어듭니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하기 때문에 이 모델을 사용하면 운영 오버헤드가 줄어들고 팀이 고객 경험을 최적화하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

확장 가능한 데이터 스토어

최신 클라우드 인프라는 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 확장 가능한 데이터 스토어를 지원해야 합니다. AWS에서는 키 값 및 문서 워크로드를 위한 Amazon DynamoDB 또는 기존 관계형 사용 사례를 위한 Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 다양한 관리형 데이터베이스 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

이러한 “적절한 작업에 적합한 도구” 접근 방식을 사용하면 특정 성능, 지연 시간 및 확장 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 엔진을 선택할 수 있습니다. 전체 AWS 데이터베이스 포트폴리오를 탐색할 수 있습니다. 이 포트폴리오에는 캐싱부터 분석까지 모든 용도에 맞게 특별히 구축된 서비스가 포함되어 있어 스타트업의 데이터 수요가 변화함에 따라 고가용성과 안정적인 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Amazon DynamoDB 또는 Amazon RDS와 같은 관리형 서비스를 사용하면 데이터베이스 확장의 운영 복잡성이 제거되고 이러한 변동에 맞게 빠르게 확장하여 지연 시간을 줄이고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

이벤트 기반 아키텍처

최신 클라우드 인프라는 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 확장 가능한 데이터 스토어를 지원해야 합니다. AWS에서는 키 값 및 문서 워크로드를 위한 Amazon DynamoDB 또는 기존 관계형 사용 사례를 위한 Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 다양한 관리형 데이터베이스 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

이러한 “적절한 작업에 적합한 도구” 접근 방식을 사용하면 특정 성능, 지연 시간 및 확장 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 엔진을 선택할 수 있습니다. 전체 AWS 데이터베이스 포트폴리오를 탐색할 수 있습니다. 이 포트폴리오에는 캐싱부터 분석까지 모든 용도에 맞게 특별히 구축된 서비스가 포함되어 있어 스타트업의 데이터 수요가 변화함에 따라 고가용성과 안정적인 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Amazon DynamoDB 또는 Amazon RDS와 같은 관리형 서비스를 사용하면 데이터베이스 확장의 운영 복잡성이 제거되고 이러한 변동에 맞게 빠르게 확장하여 지연 시간을 줄이고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

클라우드 애플리케이션 현대화에 대한 고려 사항

스타트업은 원활한 전환과 장기적 성공을 보장하기 위해 클라우드용 애플리케이션을 현대화할 때 다양한 요소를 신중하게 평가해야 합니다. 성공적인 애플리케이션 현대화 전략은 시작부터 비즈니스 요구 사항을 염두에 두며, 그 다음에는 적절한 기술에 초점을 맞춥니다. 지금부터 이때 고려되는 사항을 살펴보겠습니다.

기술적 요구 사항

클라우드 현대화를 시작하기 전에 애플리케이션의 기술 요구 사항을 평가하는 것이 중요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 기존 아키텍처를 평가합니다.

• 서로 다른 구성 요소 간의 종속성을 이해합니다.

• 잠재적 호환성 문제를 식별합니다.

CTO의 빠른 시작 체크리스트:

1. 인벤토리 기술 스택: 프레임워크, 런타임, 타사 서비스를 비롯한 모든 애플리케이션 구성 요소의 목록을 생성합니다.

2. 리소스 제약 평가: 직원의 전문성, 예산 요구 사항, 기존 인프라 한계를 파악합니다.

3. 주요 종속성 매핑: 필수 기능에 사용할 수 있어야 하는 핵심 서비스 및 API를 문서화합니다.

4. 다운타임 또는 마이그레이션에 대한 계획: 서비스 중단이 없는 원활한 마이그레이션(예: 블루-그린 배포)을 위한 전략을 결정합니다.

5. 문서 보안 및 규정 준수 요구 사항: 도구를 선택하기 전에 데이터 프라이버시, 암호화 요구 사항 및 규정 준수를 고려합니다.

이 체크리스트부터 시작하면 스타트업 CTO가 격차를 빠르게 파악하고 팀 역량에 맞게 현대화 목표를 조정하며 구현 과정에서 예상치 못한 장애물을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 인프라

마이크로서비스 기반 또는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축할 때는 올바른 클라우드 인프라를 선택하는 것이 중요합니다. 초기 단계의 스타트업에는 성장 궤도에 맞는 보안과 유연한 가격이 필요합니다.

통합 및 상호 운용성

최신 클라우드 애플리케이션은 주로 타사 서비스, API 및 기타 클라우드 환경과 상호 작용합니다. 원활한 운영을 위해서는 이러한 서비스 간의 통합 및 상호 운용성이 매우 중요합니다.

스타트업은 현대화된 애플리케이션을 외부 시스템 및 서비스와 쉽게 연결할 수 있도록 해야 합니다. 여기에는 표준화된 통신 프로토콜을 채택하고 클라우드 인프라가 다양한 플랫폼 간의 통합을 지원하는지 확인하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다.

스타트업을 위한 일반적인 통합 시나리오에는 다음이 포함될 수 있습니다. 

ID 및 액세스 관리: 여러 서비스의 사용자 인증 및 권한 부여를 위해 Amazon Cognito를 통합합니다. 또한 Amazon Cognito는 Google, Facebook 또는 Microsoft Active Directory와 같은 외부 ID 공급자와 연동하여 안전한 중앙 집중식 ID 관리를 유지하면서 원활한 로그인 환경을 보장할 수 있습니다.

통신 및 알림: Amazon SNS와 같은 서비스를 통해 SMS, 이메일 및 푸시 알림을 통합합니다.

CRM 및 고객 지원: 사용자 데이터를 Salesforce 또는 Amazon Connect와 같은 플랫폼과 동기화하여 고객 상호 작용을 간소화합니다.

이러한 통합 시나리오를 고려해 쉽고 유연한 연결을 지원하는 클라우드 서비스를 선택하면 스타트업은 복잡하고 사일로화된 시스템을 탐색하는 대신 혁신에 집중할 수 있습니다.

확장성 및 성능

진정한 클라우드 확장성을 달성하려면 단순히 데이터 용량을 확장하는 것 이상이 필요합니다. 조직은 성능을 유지하면서 증가하는 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있도록 애플리케이션 인프라, 네트워킹 및 스토리지 솔루션을 조정해야 합니다. AI 및 분석을 통해 혁신을 주도하려면 팀은 최신 애플리케이션 아키텍처와 원활하게 통합하면서 모든 구성 요소에 걸쳐 원활한 확장을 지원하는 포괄적인 데이터 전략을 구현해야 합니다. 이러한 총체적 접근 방식을 통해 AI 및 데이터 분석의 고급 기능을 지원하면서 시스템을 효율적으로 확장할 수 있습니다.

예를 들어, 초기 단계의 전자 상거래 스타트업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon Kinesis를 사용하여 사용자 활동을 실시간으로 캡처하고 Amazon S3에 트랜잭션과 클릭스트림을 저장합니다.

• AWS Glue로 데이터를 변환하고 구성한 다음, Amazon Athena 또는 Amazon QuickSight를 사용하여 심층 분석을 수행하세요.

• 컨테이너화된 워크로드에 대해 AWS Fargate에서 핵심 애플리케이션 서비스를 실행하여 반짝 세일 중에는 자동으로 확장하고 트래픽이 정상화되면 그 규모를 줄입니다.

• Amazon Bedrock을 활용하여 생성형 AI 기능을 구현하고 파운데이션 모델을 전자 상거래 플랫폼에 직접 통합합니다. 이를 통해 AI 기반 제품 추천, 제품 카탈로그 전반의 지능형 자연어 검색, 대화형 AI를 사용한 자동화된 고객 지원을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 또한 플랫폼은 제품 설명을 자동으로 생성 및 최적화하고, 글로벌 시장을 위한 콘텐츠를 번역하고, 타겟 마케팅 카피를 생성하는 동시에 일관된 브랜드 보이스를 유지하고 비즈니스 성장에 따라 효율적으로 확장할 수 있습니다.

스타트업은 유연한 컴퓨팅 서비스(예: 컨테이너 또는 서버리스), 최적화된 데이터 파이프라인, 고급 AI 기술을 통합하여 확장 가능한 성장을 달성할 수 있습니다. 이러한 조합을 통해 애플리케이션, 분석 및 AI 기능을 동시에 확장할 수 있습니다.

GitOps 및 DevOps 방식 채택

DevOps 및 GitOps와 같은 최신 운영 방식은 클라우드 애플리케이션 현대화를 크게 간소화할 수 있습니다. DevOps는 개발 팀과 운영 팀 간의 협업을 촉진하여 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 제공을 보장합니다.

GitOps는 Git 리포지토리를 애플리케이션 구성, 인프라 및 배포를 위한 신뢰할 수 있는 단일 소스로 사용함으로써 이를 더욱 발전시킵니다. 이를 통해 스타트업은 애플리케이션 코드를 관리하는 것처럼 인프라 변경을 자동화하고 관리할 수 있습니다.

팀 스킬

클라우드 애플리케이션 현대화를 위해서는 개발 팀이 클라우드 네이티브 기술에 능숙해야 합니다. 여기에는 컨테이너화, 마이크로서비스, 서버리스 컴퓨팅 및 최신 DevOps 방식에 대한 기술이 포함됩니다. 스타트업은 원활한 전환을 위해 팀의 기술을 향상시키거나 적절한 전문 지식을 갖춘 새로운 인재를 채용하는 데 투자해야 합니다.

클라우드 애플리케이션 현대화 작동 방식

클라우드 애플리케이션의 현대화가 항상 코드베이스를 완전히 리팩토링하거나 재구축하는 것만은 아닙니다. 리호스팅(리프트 앤 시프트 접근 방식이라고도 함)만으로도 클라우드의 이점을 충분히 활용할 수 있는 경우가 많습니다. 

리호스팅의 예: 예를 들어 동일한 엔진 및 OS 구성을 실행하는 기존 온프레미스 데이터베이스를 Amazon EC2로 리프트 앤 시프트할 수 있습니다. 이렇게 하면 애플리케이션의 전체 아키텍처를 보존하는 동시에 온프레미스 데이터 센터 유지 관리의 필요성이 줄어듭니다. 코드나 워크플로를 크게 변경하지 않고도 클라우드에서 실행할 수 있는 이점(예: 온디맨드 확장성)을 얻을 수 있습니다.

리팩토링 예제: 한 단계 더 나아가 애플리케이션의 일부를 다시 작성하기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 이전에 컨테이너화되지 않았던 마이크로서비스를 위해 서버리스 컴퓨팅 또는 컨테이너 오케스트레이션을 채택할 수 있습니다. 이러한 클라우드 네이티브 기능을 활용하도록 코드를 리팩터링하고 워크플로를 조정하면 인프라를 직접 관리하는 데 따르는 운영 오버헤드를 줄이면서 성능을 최적화할 수 있습니다.

클라우드 애플리케이션 현대화 전략 구축

효과적인 현대화 전략을 개발하려면 다음 주요 단계를 따르십시오.

1. 기존 애플리케이션 평가 

먼저 현재 애플리케이션 포트폴리오를 평가하여 현대화에 적합한 시스템을 파악하세요. 이 평가는 애플리케이션 종속성, 아키텍처 및 비즈니스 영향을 이해하여 전환 계획을 위한 견고한 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다.

아키텍처 검토: AWS Well-Architected Tool을 사용하여 모범 사례와 비교해 현재 애플리케이션을 평가하고 잠재적 문제를 파악합니다.

2. 애플리케이션 및 워크로드 우선 순위 지정 

모든 애플리케이션에서 현대화를 위해 동일한 긴급성을 요구하는 것은 아닙니다. 핵심 고객 대면 애플리케이션 또는 고성능 및 확장 요구 사항이 있는 애플리케이션과 같이 가장 전략적인 가치를 제공하는 애플리케이션에 우선 순위를 지정하세요. 

영향 평가: 현대화 노력을 어디에 투자할지 결정할 때는 사용 빈도, 성장 잠재력, 운영 비용과 같은 지표를 고려합니다.

3. 적합한 플랫폼 선택 

올바른 플랫폼을 선택하는 것은 중요한 결정 사항입니다. 선택한 플랫폼은 스타트업의 현재 요구 사항을 지원하고 비즈니스 성장에 따라 확장할 수 있는 유연성을 갖추어야 합니다. 어떤 플랫폼이 기술 요구 사항, 보안 요구 사항 및 예산을 가장 잘 지원하는지 평가하세요.

플랫폼 조정: 기술 요구 사항에 따라 관리형 컨테이너 서비스(예: Amazon EKS 또는 AWS Fargate), 서버리스(예: AWS Lambda) 또는 VM 기반 접근 방식(Amazon EC2)을 살펴보세요.

AWS 스타트업, 솔루션 구축: 스타트업의 산업 및 기술 요구 사항에 맞게 조정된 두 가지 배포 방법을 통해 AWS와 파트너가 개발한 옵션을 활용하세요.

예산 및 보안: Amazon Cognito(사용자 ID 관리용), AWS Security Hub(중앙 집중식 보안 인사이트용) 또는 AWS WAF(웹 애플리케이션 보호용)와 같은 AWS 네이티브 보안 서비스의 총 소유 비용, 규정 준수 요구 사항 및 잠재적 이점을 평가합니다.

4. 테스트 및 검증 

모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하려면 광범위한 테스트가 필요합니다. 여기에는 성능 테스트, 보안 테스트, 다른 시스템 또는 서비스와의 통합 검증이 포함됩니다. 정기적인 검증을 통해 현대화된 애플리케이션이 스타트업의 요구 사항을 충족하고 클라우드 환경에서 최적의 성능을 발휘하는지 확인할 수 있습니다.

성능 테스트: 분산 추적에 Amazon CloudWatch 지표와 AWS X-Ray를 사용하여 애플리케이션 응답성을 확인합니다.

지속적 통합/지속적 전달(CI/CD): 자동화 테스트 및 배포를 위해 AWS CodePipeline, AWS CodeBuild 및 AWS CodeDeploy를 사용하여 파이프라인을 설정합니다.

통합 검사: Amazon API Gateway 또는 기타 관련 서비스를 사용하여 데이터 흐름 및 API 연결을 확인하여 상호 운용성을 보장합니다.

5. 정기적인 보안 평가 수행

클라우드 보안은 애플리케이션을 현대화하는 도중에도, 현대화한 이후에도 해결해야 하는 최우선 과제입니다. 스타트업이 클라우드 환경을 확장함에 따라 정기적인 보안 평가를 수행하여 취약점을 파악하고 위험을 완화하는 것이 필수적입니다.

보안 모니터링: Amazon GuardDuty, AWS Security Hub 및 Amazon Macie를 구현하여 이상 징후를 탐지하고 지속적인 규정 준수를 보장합니다.

자격 증명 및 액세스 관리: 다중 계정 거버넌스를 위한 AWS IAM 역할, AWS IAM Identity Center 및 AWS Organizations를 사용하여 리소스를 엄격하게 제어할 수 있습니다.

암호화 및 규정 준수: 데이터 암호화를 위해 AWS Key Management Service(KMS)를 사용하고 AWS Config로 규정 준수를 관리합니다.

전문가와의 파트너십

AWS Startups는 스타트업을 위한 포괄적인 지원을 제공하여 확장 가능한 클라우드 인프라와 각 성장 단계에 맞게 조정된 전문 개발 도구 및 리소스를 제공합니다.

스타트업 성공 사례:

AWS는 모든 규모의 기업이 산업을 시작하고 확장하고 혁신할 수 있도록 지원해 왔습니다. AWS에서 빠른 성장과 혁신을 이룬 스타트업의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

Wefox Italy는 Amazon EKS를 사용하여 인프라를 멀티 테넌트 SaaS 모델로 전환한 선도적인 보험 회사입니다. 이 회사는 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 옮겨 엄격한 테넌트 격리를 구현하고 확장성, 보안 및 운영 효율성을 개선하기 위해 AWS 관리형 서비스를 활용했습니다. 이러한 변화를 통해 Wefox Italy는 비용을 절감하고 신속한 혁신 능력을 향상하면서 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있었습니다.

건설 기술 회사인 CONXAI는 Amazon EKS를 사용하여 건설 현장 이미지와 비디오를 분석하는 AI 모델을 실행합니다. 이 솔루션은 안전 위험을 감지하고, 프로젝트 진행 상황을 추적하고, 장비 사용을 실시간으로 모니터링하는 데 도움이 됩니다. Amazon EKS 및 GPU 기반 인스턴스를 활용하여 대량의 시각적 데이터를 효율적으로 처리하여 건설 현장의 안전과 생산성을 개선합니다.

인력 관리 회사인 Skello는 AWS Database Migration Service를 사용하여 모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스 아키텍처로 원활하게 전환했습니다. 기존 시스템과 새 시스템 간에 지속적인 데이터 동기화를 구현하여 비즈니스 연속성을 유지하면서 애플리케이션을 점진적이고 중단 없이 현대화할 수 있었습니다.

추가 지원이 필요하신가요? AWS는 AWS Activate와 같은 스타트업 중심 프로그램도 지원합니다. 이 프로그램에서는 빠르게 혁신하고 확장할 수 있도록 크레딧, 교육 및 전문가 지침을 제공합니다.

AWS의 스타트업 파트너 전용 네트워크와 협력하면 확신을 갖고 확장할 수 있도록 설계된 검증된 모범 사례와 전문가 지침을 이용할 수 있습니다.