Cómo hacer crecer su startup mediante la modernización de las aplicaciones en la nube

Las startups a menudo se enfrentan al desafío que supone escalar las aplicaciones a medida que su base de clientes crece y las demandas aumentan. Una ventaja clave de la modernización de la infraestructura en la nube es la capacidad de escalar las aplicaciones con rapidez sin las limitaciones de los sistemas locales tradicionales.

En esta guía, analizaremos los componentes, las técnicas y los beneficios principales de la modernización de las aplicaciones en la nube, y proporcionaremos a su startup las herramientas que necesita para afrontar esta etapa crucial del desarrollo.

¿Qué es la modernización de las aplicaciones en la nube?

La modernización de las aplicaciones en la nube se está transformando en función de la evolución de las necesidades de arquitectura y los sistemas para sacarle partido a las tecnologías de nube modernas. Gracias a la modernización de las aplicaciones, las startups pueden alejarse de las arquitecturas monolíticas y adoptar una arquitectura más flexible, escalable y moderna mediante servicios nativos en la nube, administrados y sin servidor que favorecen la innovación continua.

Sin embargo, las restricciones presupuestarias, los riesgos de seguridad y las complejidades de los sistemas heredados suelen ser un obstáculo para las iniciativas de modernización de las startups. Muchas de ellas, cuando están en su inicial, comienzan con un producto mínimo viable (MVP) que depende de recursos mínimos, en lugar de una arquitectura completamente moderna que puede evolucionar a medida que la empresa crece.

Ventajas de la modernización de las aplicaciones en la nube

La modernización de las aplicaciones en la nube brinda muchos beneficios a aquellas startups que buscan escalar sus operaciones y seguir siendo competitivas.

Mejor rendimiento

Al desglosar las aplicaciones monolíticas, las startups pueden garantizar que sus aplicaciones se ejecuten de manera más eficiente, incluso en situaciones de mayor demanda.

Mayor accesibilidad

Las aplicaciones basadas en la nube permiten a las startups ofrecer servicios y soluciones de manera más eficiente a una audiencia global. Gracias a una mejor accesibilidad, las startups pueden ampliar su alcance en el mercado, ofrecer mejores experiencias del cliente y proporcionar un acceso constante a las aplicaciones o los servicios.

Obtenga una ventaja competitiva

La modernización de sus aplicaciones en la nube permite a las startups innovar y reaccionar con mayor rapidez a los cambios del mercado.

Componentes clave de la modernización de las aplicaciones en la nube

Comprender los componentes fundamentales que permiten operar de manera eficiente es fundamental para crear una estrategia exitosa de modernización de aplicaciones en la nube.

Arquitectura de microservicios

La arquitectura de microservicios divide las aplicaciones en servicios más pequeños e independientes que se pueden desarrollar, implementar y escalar de forma individual.

Este enfoque descentralizado permite a las startups innovar más rápido, ya que los equipos de desarrollo pueden trabajar en diferentes servicios sin interrumpir todo el sistema. Los microservicios también permiten lograr una mayor resiliencia, ya que es menos probable que los problemas de un servicio afecten a toda la aplicación.

Orquestador de contenedores

La implementación de microservicios a menudo implica la administración de numerosos contenedores, cada uno de los cuales ejecuta un servicio o componente específico. Los contenedores permiten agrupar el código y las dependencias en un paquete independiente, lo que facilita la implementación en varios entornos. Sin embargo, administrar de forma manual muchos contenedores (desde la ubicación hasta el escalado) puede resultar abrumador, especialmente a medida que la startup crece.

Ahí es donde entran en juego las herramientas de orquestación de contenedores. Amazon Elastic Container Service (ECS) brinda una forma simplificada y nativa en AWS de implementar y escalar contenedores. Al mismo tiempo, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) proporciona una solución de Kubernetes administrada para equipos con experiencia en Kubernetes. Estos orquestadores automatizan tareas como la distribución de contenedores, la supervisión del estado y su escalamiento dinámico en función del tráfico o el uso de recursos. En el caso de las startups y las empresas en expansión, la automatización de las operaciones de contenedores reduce los gastos generales, lo que le permite centrarse en crear características en lugar de ocuparse del mantenimiento de la infraestructura.  

Computación sin servidor

La computación sin servidor permite a las startups centrarse en escribir código sin preocuparse por la administración de la infraestructura. AWS Lambda, por ejemplo, ejecuta de forma automática el código en respuesta a desencadenantes o eventos (como solicitudes HTTP, cambios en la base de datos o cargas de archivos) y escala los recursos de computación necesarios bajo demanda.

Con la computación sin servidor, las startups solo pagan por lo que utilizan. Por ejemplo, imagine una pequeña empresa de comercio electrónico que realiza ventas flash. El tráfico puede aumentar de manera inesperada cuando se publica una rebaja nueva.

En lugar de aprovisionar con anterioridad los servidores y correr el riesgo de asignar recursos de manera excesiva o insuficiente, la startup puede usar esta herramienta. De esta manera, la aplicación se escala de forma automática durante los picos de carga y, a continuación, se escala horizontalmente cuando el tráfico vuelve a la normalidad. Dado que solo paga por lo que usa, este modelo reduce los gastos operativos y permite que el equipo dedique más tiempo a optimizar las experiencias del cliente.

Almacenes de datos escalables

Una infraestructura en la nube moderna debe admitir almacenes de datos escalables que puedan crecer con su empresa. En AWS, puede elegir entre numerosas opciones de bases de datos administradas, como Amazon DynamoDB para cargas de trabajo de documentos y valores clave o Amazon Relational Database Service (RDS) para casos prácticos de bases de datos relacionales tradicionales.

Este enfoque de “la herramienta adecuada para un trabajo específico” garantiza que selecciona el mejor motor de base de datos para sus necesidades específicas de rendimiento, latencia y escalado. Puede explorar la cartera completa de bases de datos de AWS, que incluye servicios diseñados específicamente para cualquier aspecto, desde el almacenamiento en caché hasta el análisis, lo que le ayuda a mantener una alta disponibilidad y un rendimiento fiable a medida que evolucionan las demandas de datos de su startup.

Al confiar en servicios administrados como Amazon DynamoDB o Amazon RDS, se elimina la complejidad operativa del escalado de la base de datos y puede escalar con rapidez para adaptarse a estas fluctuaciones, con una latencia baja y un tiempo de inactividad mínimo.

Arquitectura basada en eventos

Una infraestructura en la nube moderna debe admitir almacenes de datos escalables que puedan crecer con su empresa. En AWS, puede elegir entre numerosas opciones de bases de datos administradas, como Amazon DynamoDB para cargas de trabajo de documentos y valores clave o Amazon Relational Database Service (RDS) para casos prácticos de bases de datos relacionales tradicionales.

Este enfoque de “la herramienta adecuada para un trabajo específico” garantiza que selecciona el mejor motor de base de datos para sus necesidades específicas de rendimiento, latencia y escalado. Puede explorar la cartera completa de bases de datos de AWS, que incluye servicios diseñados específicamente para cualquier aspecto, desde el almacenamiento en caché hasta el análisis, lo que le ayuda a mantener una alta disponibilidad y un rendimiento fiable a medida que evolucionan las demandas de datos de su startup.

Al confiar en servicios administrados como Amazon DynamoDB o Amazon RDS, se elimina la complejidad operativa del escalado de la base de datos y puede escalar con rapidez para adaptarse a estas fluctuaciones, con una latencia baja y un tiempo de inactividad mínimo.

Consideraciones para la modernización de las aplicaciones en la nube

Las startups deben evaluar con atención varios factores a la hora de modernizar las aplicaciones en la nube, a fin de garantizar una transición fluida y el éxito a largo plazo. Una estrategia de modernización de aplicaciones de éxito debe tener en cuenta en primer lugar las necesidades empresariales y, a continuación, centrarse en la tecnología adecuada. Vamos a analizar estas consideraciones.

Requisitos técnicos

Evaluar los requisitos técnicos de sus aplicaciones es fundamental antes de embarcarse en la modernización de la nube. Esto implica lo siguiente:

• Evaluación de la arquitectura existente.

• Comprensión de las dependencias entre los diferentes componentes.

• Identificación de posibles problemas de compatibilidad.

Lista de verificación de inicio rápido del CTO

1. Inventario de la pila tecnológica: cree una lista de todos los componentes de la aplicación, incluidos los marcos, los tiempos de ejecución y los servicios de terceros.

2. Evaluación de limitaciones de los recursos: determine la experiencia del personal, las necesidades presupuestarias y las limitaciones de infraestructura existentes.

3. Asignación de dependencias críticas: documente los servicios básicos y las API que deben estar disponibles para las características esenciales.

4. Planificación del tiempo de inactividad o las migraciones: establezca una estrategia para realizar migraciones fluidas (por ejemplo, una implementación azul/verde) a fin de evitar interrupciones del servicio.

5. Requisitos de cumplimiento y seguridad de los documentos: tenga en cuenta los requisitos de privacidad de los datos, las necesidades de cifrado y el cumplimiento normativo antes de elegir las herramientas.

Comenzar con esta lista de verificación puede ayudar a los CTO de las startups a identificar con rapidez las deficiencias, alinear los objetivos de modernización con las capacidades del equipo y afrontar complicaciones inesperadas que surjan durante la implementación.

Infraestructura en la nube

La elección de la infraestructura en la nube adecuada es fundamental a la hora de crear una aplicación basada en microservicios o nativa en la nube. Las startups en fase inicial necesitan que el nivel de seguridad y la flexibilidad de los precios se ajusten a su trayectoria de crecimiento.

Integración e interoperabilidad

Las aplicaciones de nube modernas suelen interactuar con servicios, API y otros entornos en la nube de terceros. La integración y la interoperabilidad entre estos servicios son fundamentales para que las operaciones funcionen de forma fluida.

Las startups deben asegurarse de que sus aplicaciones modernizadas puedan conectarse de forma fácil con sistemas y servicios externos. Esto a menudo implica adoptar protocolos de comunicación estandarizados y garantizar que la infraestructura en la nube admita la integración en diferentes plataformas.

Estos son algunos de los escenarios de integración comunes para startups: 

Administración de identidades y accesos: integración de Amazon Cognito para la autenticación y autorización de usuarios en varios servicios. Amazon Cognito también puede asociarse con proveedores de identidad externos, como Google, Facebook o Microsoft Active Directory, lo que garantiza una experiencia de inicio de sesión fluida y, al mismo tiempo, se mantiene administración de identidades segura y centralizada.

Comunicaciones y notificaciones: incorporación de SMS, correo electrónico y notificaciones push a través de servicios como Amazon SNS.

CRM y atención al cliente: sincronización de los datos de los usuarios con plataformas como Salesforce o Amazon Connect para agilizar las interacciones con los clientes.

Al considerar estos escenarios de integración y seleccionar servicios en la nube que permitan una conectividad fácil y flexible, su startup puede centrarse en innovar en lugar de navegar por sistemas complejos y aislados.

Desempeño y escalabilidad

Lograr una verdadera escalabilidad en la nube requiere algo más que ampliar la capacidad de datos. Las organizaciones deben alinear su infraestructura de aplicaciones, redes y soluciones de almacenamiento para gestionar con eficacia las cargas de trabajo crecientes sin sacrificar el rendimiento. Para impulsar la innovación mediante IA y análisis, los equipos deben implementar una estrategia de datos integral que permita escalar con fluidez todos los componentes y, al mismo tiempo, integrarse sin problemas con las arquitecturas de aplicaciones modernas. Este enfoque holístico asegura un crecimiento eficiente de los sistemas y, el respaldo de las capacidades avanzadas de IA y análisis de datos.

Por ejemplo, una startup de comercio electrónico en fase inicial podría hacer lo siguiente:

• Capturar la actividad de los usuarios en tiempo real con Amazon Kinesis y almacenar las transacciones y flujos de clics en Amazon S3.

• Transformar y organizar los datos con AWS Glue y, a continuación, realizar un análisis exhaustivo mediante Amazon Athena o Amazon QuickSight.

• Ejecutar los principales servicios de aplicaciones en AWS Fargate para cargas de trabajo en contenedores, escalándolos verticalmente de forma automática durante ventas flash y reduciéndolos verticalmente cuando el tráfico se normaliza.

• Utilice Amazon Bedrock para implementar características de IA generativa e integrar los modelos básicos de manera directa en la plataforma de comercio electrónico. Esto permite crear experiencias de compra personalizadas mediante recomendaciones de productos basadas en IA, búsquedas inteligentes con lenguaje natural en catálogos de productos y atención al cliente automatizada mediante IA conversacional. La plataforma también puede generar y optimizar de forma automática las descripciones de los productos, traducir contenido para los mercados globales y crear textos de marketing específicos, al tiempo que mantiene una voz de marca coherente y escala de manera eficiente a medida que la empresa crece.

Las startups pueden lograr un crecimiento escalable mediante la integración de servicios de computación flexibles (como contenedores o sistemas sin servidor), canalizaciones de datos optimizadas y tecnología de IA avanzada. Esta combinación permite que las aplicaciones, los análisis y las características de IA se escalen de forma simultánea.

Adopción de las prácticas de GitOps y DevOps

Las prácticas operativas modernas, como DevOps y GitOps, pueden simplificar de forma considerable la modernización de las aplicaciones en la nube. DevOps fomenta la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones, lo que garantiza una entrega de software más rápida y fiable.

GitOps lleva esto más allá al usar los repositorios de Git como la única fuente fiable para las configuraciones, la infraestructura y las implementaciones de las aplicaciones. Esto permite a las startups automatizar y administrar los cambios en la infraestructura del mismo modo que gestionan el código de las aplicaciones.

Habilidades de equipo

La modernización de las aplicaciones en la nube requiere que su equipo de desarrollo domine la tecnología nativa en la nube . Esto incluye competencias en almacenamiento en contenedores, microservicios, computación sin servidor y prácticas modernas de DevOps. Las startups deben invertir en mejorar las habilidades de sus equipos, o contratar nuevos talentos con la experiencia y conocimientos adecuados, a fin de garantizar una transición fluida.

Cómo funciona la modernización de las aplicaciones en la nube

La modernización de las aplicaciones en la nube no siempre consiste en refactorizar o reconstruir por completo la base de código. A menudo, el realojamiento (también conocido como enfoque de modernización lift-and-shift) puede ser suficiente para empezar a sacarle partido a la nube. 

Ejemplo de realojamiento: por ejemplo, puede realizar una migración mediante lift-and-shift de su base de datos local existente (que ejecuta la misma configuración de motor y sistema operativo) a Amazon EC2. Esta medida preserva la arquitectura general de la aplicación y reduce la necesidad de mantenimiento del centro de datos local. Obtiene los beneficios de la ejecución en la nube (como la escalabilidad bajo demanda) sin alterar de forma significativa el código o los flujos de trabajo.

Ejemplo de refactorización: supongamos que decide ir un paso más allá y reescribir partes de su aplicación. En ese caso, puede adoptar la tecnología de computación sin servidor o la orquestación de contenedores para microservicios que antes no estaban almacenados en contenedores. Al refactorizar el código y ajustar los flujos de trabajo para beneficiarse de estas características nativas en la nube, puede optimizar el rendimiento y, al mismo tiempo, reducir los gastos operativos que conlleva una administración directa de la infraestructura.

Creación de una estrategia de modernización de aplicaciones en la nube

Para desarrollar una estrategia de modernización eficaz, siga estos pasos clave:

1. Evalúe las aplicaciones existentes 

Comience por evaluar su cartera de aplicaciones actual para identificar qué sistemas pueden adaptarse a la modernización. Esta evaluación le ayuda a comprender las dependencias de las aplicaciones, la arquitectura y el impacto empresarial, y constituye una base sólida para planificar la transición.

Revisión de la arquitectura: utilice la Herramienta de AWS Well-Architected para evaluar las aplicaciones actuales al compararlas con las prácticas recomendadas e identificar posibles problemas.

2. Priorice aplicaciones y cargas de trabajo 

No todas las aplicaciones requieren modernizarse con la misma urgencia. Priorice aquellas que ofrecen el valor más estratégico, como las aplicaciones orientadas al cliente básicas o aquellas que tienen requisitos de alto rendimiento y escalabilidad. 

Evaluación del impacto: tenga en cuenta métricas como la frecuencia de uso, el potencial de crecimiento y los costos operativos al decidir dónde invertir el esfuerzo de modernización.

3. Elija la plataforma adecuada 

La elección de la plataforma adecuada es una decisión fundamental. La plataforma que elija debe satisfacer las necesidades actuales de su startup y tener la flexibilidad necesaria para escalar a medida que su empresa crezca. Evalúe qué plataforma se adapta mejor a sus requisitos técnicos, necesidades de seguridad y presupuesto.

Alineación de plataformas: explore los servicios de contenedores administrados (por ejemplo, Amazon EKS o AWS Fargate), la tecnología sin servidor (por ejemplo, AWS Lambda) o los enfoques basados en máquinas virtuales (Amazon EC2), según sus requisitos técnicos.

Una startup de AWS crea soluciones: benefíciese de las opciones desarrolladas por AWS y sus socios con dos métodos de implementación adaptados a las necesidades industriales y tecnológicas de su startup.

Presupuesto y seguridad: evalúe el costo total de propiedad, los requisitos de cumplimiento y los posibles beneficios de los servicios de seguridad nativos de AWS, como Amazon Cognito (para administrar la identidad de los usuarios), AWS Security Hub (para obtener información de seguridad de forma centralizada) o AWS WAF (para la protección de aplicaciones web).

4. Pruebas y validación

Se necesita realizar comprobaciones exhaustivas para garantizar que todo funcione como se espera. Esto incluye pruebas de rendimiento y seguridad y la validación de las integraciones con otros sistemas o servicios. Una validación periódica garantiza que las aplicaciones modernizadas satisfagan las necesidades de su startup y funcionen de manera óptima en un entorno en la nube.

Pruebas de rendimiento: utilice las métricas de Amazon CloudWatch y AWS X-Ray para el rastreo distribuido a fin de verificar la capacidad de respuesta de las aplicaciones.

Integración y entrega continuas (CI/CD): configure canalizaciones con AWS CodePipeline, AWS CodeBuild y AWS CodeDeploy para la automatización de pruebas e implementación.

Comprobaciones de integración: confirme el flujo de datos y la conectividad de la API mediante Amazon API Gateway u otros servicios relevantes para garantizar la interoperabilidad.

5. Realice evaluaciones de seguridad periódicas

La seguridad de la nube es una prioridad absoluta durante y después de la modernización de la aplicación. A medida que las startups escalan sus entornos de nube, es esencial realizar evaluaciones de seguridad periódicas para identificar las vulnerabilidades y reducir los riesgos.

Supervisión de la seguridad: implemente Amazon GuardDuty , AWS Security Hub y Amazon Macie para detectar anomalías y garantizar el cumplimiento en todo momento.

Administración de identidades y accesos: mantenga un control estricto de los recursos mediante los roles de AWS IAM , AWS IAM Identity Center y AWS Organizations para la gobernanza de múltiples cuentas.

Cifrado y cumplimiento: utilice AWS Key Management Service (KMS) para el cifrado de datos y administre el cumplimiento con AWS Config.

Colaboración con expertos

Startups de AWS brinda asistencia integral para las startups, ya que proporciona una infraestructura en la nube escalable y herramientas y recursos de desarrollo especializados diseñados para cada etapa de crecimiento.

Historias de éxito de nuestras startups:

AWS ha ayudado a empresas de todos los tamaños a lanzar, escalar y transformar sus sectores. Estos son solo algunos ejemplos de startups que han logrado un rápido crecimiento e innovación en AWS:

Wefox Italy es una compañía de seguros líder que realizó la migración de su infraestructura a un modelo SaaS multiusuario mediante Amazon EKS. Trasladaron sus aplicaciones a una arquitectura de microservicios, implementaron un aislamiento estricto de los inquilinos y utilizaron los servicios administrados de AWS para mejorar la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia operativa. Esta transformación permitió a Wefox Italia prestar un mejor servicio a sus clientes y, al mismo tiempo, reducir los costos y mejorar su capacidad de innovar con rapidez.

CONXAI, una empresa de tecnología de la construcción, utiliza Amazon EKS para ejecutar modelos de IA que analizan imágenes y videos de obras de construcción. Su solución ayuda a detectar los riesgos de seguridad, hacer un seguimiento del progreso del proyecto y supervisar el uso de los equipos en tiempo real. Gracias al uso de Amazon EKS y las instancias impulsadas por GPU, procesan de manera eficiente grandes cantidades de datos visuales para mejorar la seguridad y la productividad de las obras de construcción.

Skello, una empresa de administración de personal, utilizó AWS Database Migration Service para migrar con fluidez de una arquitectura monolítica a una de microservicios. La empresa implementó la sincronización continua de datos entre sus sistemas antiguos y nuevos, lo que permitió una modernización gradual y sin interrupciones de sus aplicaciones y, al mismo tiempo, mantuvo la continuidad empresarial.

¿Necesita asistencia adicional? AWS también ofrece programas centrados en las startups, como AWS Activate, que ofrece créditos, formación y orientación de expertos para ayudarlo a innovar y escalar con rapidez.

Al trabajar con la red dedicada de socios de startups de AWS, obtendrá acceso a prácticas recomendadas contrastadas y la orientación de expertos que lo ayudarán a escalar con confianza.