Mise à l’échelle de votre start-up via la modernisation des applications cloud

Les start-ups sont souvent confrontées au défi de mettre à l’échelle leurs applications à mesure que leur clientèle grandit et que les demandes augmentent. L’un des principaux avantages de la modernisation de votre infrastructure cloud est la possibilité de mettre à l’échelle rapidement vos applications sans les contraintes des systèmes traditionnels sur site.

Dans ce guide, nous allons explorer les principaux composants, techniques et avantages de la modernisation des applications cloud, afin de fournir à votre start-up les outils dont elle a besoin pour franchir cette étape cruciale de son développement.

Qu’est-ce que la modernisation des applications cloud ?

La modernisation des applications cloud est la transformation en fonction de l’évolution des besoins en matière d’architecture et des systèmes afin de tirer parti des technologies cloud modernes. En modernisant les applications, les start-ups peuvent abandonner les architectures monolithiques et adopter une architecture plus flexible, moderne et avec une meilleure capacité de mise à l’échelle en utilisant des services cloud natifs, gérés et sans serveur qui permettent une innovation continue.

Cependant, les contraintes budgétaires, les risques de sécurité et la complexité des systèmes hérités entravent souvent les efforts de modernisation des start-ups. De nombreuses start-ups en phase initiale commencent par un produit viable minimal (MVP) qui repose sur un minimum de ressources plutôt que par une architecture totalement moderne qui peut évoluer à mesure de la croissance de l’entreprise.

Avantages de la modernisation des applications cloud

La modernisation des applications cloud offre de nombreux avantages aux start-ups qui souhaitent développer leurs activités et rester compétitives.

Performances améliorées

En décomposant les applications monolithiques, les start-ups peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent plus efficacement, même en cas d’augmentation de la demande.

Accessibilité accrue

Les applications basées sur le cloud permettent aux start-ups de fournir des services et des solutions de manière plus efficace à un public mondial. Grâce à une meilleure accessibilité, les start-ups peuvent étendre leur présence sur le marché, proposer une expérience client améliorée et fournir un accès cohérent aux applications ou aux services.

Obtenez un avantage concurrentiel

La modernisation de vos applications cloud permet aux start-ups d’innover plus rapidement et de réagir rapidement aux évolutions du marché.

Composants clés de la modernisation des applications cloud

Il est essentiel de comprendre les composants fondamentaux qui favorisent l’efficacité pour élaborer une stratégie de modernisation des applications cloud fructueuse.

Architecture de microservices

L’architecture de microservices divise les applications en services indépendants plus petits qui peuvent être développés, déployés et mis à l’échelle individuellement.

Cette approche décentralisée permet aux start-ups d’innover plus rapidement, car les équipes de développement peuvent travailler sur différents services sans perturber l’ensemble du système. Les microservices favorisent également une plus grande résilience, car les problèmes liés à un service sont moins susceptibles d’avoir un impact sur l’ensemble de l’application.

Orchestrateur de conteneurs

La mise en œuvre de microservices implique souvent la gestion de nombreux conteneurs, chacun exécutant un service ou un composant spécifique. Les conteneurs vous permettent de regrouper le code et les dépendances dans un package autonome, ce qui facilite le déploiement dans différents environnements. Cependant, la gestion manuelle de nombreux conteneurs, du placement à la mise à l’échelle, peut devenir fastidieuse, surtout à mesure que votre start-up se développe.

C’est là que les outils d’orchestration de conteneurs entrent en jeu. Amazon Elastic Container Service (ECS) propose un moyen simplifié, natif AWS, de déployer et mettre à l’échelle des conteneurs. Dans le même temps, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) fournit une solution Kubernetes gérée aux équipes possédant une expertise Kubernetes. Ces orchestrateurs automatisent des tâches comme la distribution des conteneurs, la surveillance de leur état et leur mise à l’échelle dynamique en fonction du trafic ou de l’utilisation des ressources. Pour les start-ups et les entreprises en expansion, l’automatisation des opérations liées aux conteneurs réduit les frais généraux, vous permettant de vous concentrer sur la création de fonctionnalités plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.  

Calcul sans serveur

Le calcul sans serveur permet aux start-ups de se concentrer sur l’écriture de code sans se soucier de la gestion de l’infrastructure. AWS Lambda, par exemple, exécute automatiquement du code en réponse à des déclencheurs ou des événements (comme des requêtes HTTP, des modifications de base de données ou des chargements de fichiers) et adapte les ressources de calcul nécessaires à la demande.

Avec le calcul sans serveur, les start-ups ne paient que pour ce qu’elles utilisent. Par exemple, imaginez une petite start-up d’e-commerce qui gère des ventes flash. Le trafic peut augmenter de façon inattendue lorsqu’une telle offre est lancée.

Plutôt que de pré-provisionner les serveurs et de risquer de surallouer ou sous-allouer les ressources, la start-up peut utiliser cet outil. Ainsi, l’application est mise à l’échelle automatiquement pendant les pics de charge, puis repasse à l’échelle d’origine lorsque le trafic revient à son volume ordinaire. Comme vous ne payez que pour ce que vous consommez, ce modèle réduit les frais opérationnels et permet à l’équipe de consacrer plus de temps à l’optimisation de l’expérience client.

Magasins de données à l’échelle

Une infrastructure cloud moderne doit prendre en charge des magasins de données à l’échelle qui peuvent évoluer avec votre activité. Dans AWS, vous pouvez choisir parmi de nombreuses options de bases de données gérées, comme Amazon DynamoDB pour les charges de travail liées aux clés-valeurs et aux documents, ou Amazon Relational Database Service (RDS) pour les cas d’utilisation relationnels traditionnels.

Cette approche visant à utiliser le meilleur outil pour le travail vous permet de sélectionner le moteur de base de données le mieux adapté à vos besoins spécifiques en matière de performances, de latence et de capacité de mise à l’échelle. Vous pouvez explorer le portefeuille complet de bases de données AWS, qui comprend des services conçus sur mesure pour tout, de la mise en cache à l’analytique, afin de vous aider à maintenir une haute disponibilité et des performances fiables à mesure que les demandes de données de votre start-up évoluent.

En vous appuyant sur des services gérés comme Amazon DynamoDB ou Amazon RDS, la complexité opérationnelle liée à la mise à l’échelle des bases de données est éliminée et vous pouvez rapidement mettre à l’échelle pour répondre à ces fluctuations, tout en maintenant une faible latence et une durée d’indisponibilité minimale.

Architecture guidée par les événements

Une infrastructure cloud moderne doit prendre en charge des magasins de données à l’échelle qui peuvent évoluer avec votre activité. Dans AWS, vous pouvez choisir parmi de nombreuses options de bases de données gérées, comme Amazon DynamoDB pour les charges de travail liées aux clés-valeurs et aux documents, ou Amazon Relational Database Service (RDS) pour les cas d’utilisation relationnels traditionnels.

Cette approche visant à utiliser le meilleur outil pour le travail vous permet de sélectionner le moteur de base de données le mieux adapté à vos besoins spécifiques en matière de performances, de latence et de capacité de mise à l’échelle. Vous pouvez explorer le portefeuille complet de bases de données AWS, qui comprend des services conçus sur mesure pour tout, de la mise en cache à l’analytique, afin de vous aider à maintenir une haute disponibilité et des performances fiables à mesure que les demandes de données de votre start-up évoluent.

En vous appuyant sur des services gérés comme Amazon DynamoDB ou Amazon RDS, la complexité opérationnelle liée à la mise à l’échelle des bases de données est éliminée et vous pouvez rapidement mettre à l’échelle pour répondre à ces fluctuations, tout en maintenant une faible latence et une durée d’indisponibilité minimale.

Considérations relatives à la modernisation des applications cloud

Les start-ups doivent évaluer avec soin divers facteurs lors de la modernisation des applications pour le cloud afin de garantir une transition en douceur et un succès à long terme. Une stratégie de modernisation des applications fructueuse commence par la prise en compte des besoins de l’entreprise, puis se concentre sur les technologies appropriées. Explorons ces considérations.

Conditions techniques

Il est essentiel d’évaluer les exigences techniques de vos applications avant de vous lancer dans la modernisation du cloud. Cela implique :

• L’évaluation de votre architecture existante.

• La compréhension des dépendances entre les différents composants.

• L’identification des problèmes de compatibilité potentiels.

Liste de contrôle de démarrage rapide pour les directeurs de la technologie :

1. Établissement de l’inventaire de la pile technologique : créez une liste de tous les composants de l’application, y compris les frameworks, les environnements d’exécution et les services tiers.

2. Évaluation des contraintes de ressources : déterminez l’expertise du personnel, les besoins en matière de budget et les limites de l’infrastructure existante.

3. Mappage des dépendances critiques : documentez les services et API fondamentaux qui doivent être disponibles pour les fonctionnalités essentielles.

4. Planification pour les durées d’indisponibilité ou migrations : choisissez une stratégie pour des migrations fluides (par exemple, un déploiement bleu-vert) afin d’éviter les interruptions de service.

5. Documentation des exigences de sécurité et de conformité : tenez compte de la confidentialité des données, des besoins en matière de chiffrement et de la conformité réglementaire avant de choisir les outils.

Cette liste de contrôle peut aider les directeurs de la technologie des start-ups à identifier rapidement les lacunes, à aligner les objectifs de modernisation sur les capacités de l’équipe et à minimiser les obstacles imprévus lors de la mise en œuvre.

Infrastructure cloud

Il est essentiel de choisir la bonne infrastructure cloud lors de la création d’une application native cloud ou basée sur des microservices. Les start-ups en phase initiale ont besoin d’une sécurité et d’une tarification flexible qui correspondent à leur trajectoire de croissance.

Intégration et interopérabilité

Les applications cloud modernes interagissent souvent avec des services tiers, des API et d’autres environnements cloud. L’intégration et l’interopérabilité entre ces services sont essentielles à la fluidité des opérations.

Les start-ups doivent s’assurer que leurs applications modernisées peuvent facilement se connecter à des systèmes et services externes. Cela implique souvent l’adoption de protocoles de communication standardisés et la garantie que votre infrastructure cloud prend en charge l’intégration entre différentes plateformes.

Les scénarios d’intégration courants pour les start-ups peuvent inclure les suivants :  

Gestion des identités et de l’accès : intégration d’Amazon Cognito pour l’authentification et l’autorisation des utilisateurs à travers de multiples services. Amazon Cognito peut également se fédérer avec des fournisseurs d’identité externes, comme Google, Facebook ou Microsoft Active Directory, pour garantir une expérience de connexion fluide tout en maintenant une gestion des identités sécurisée et centralisée

Communications et notifications : intégration des SMS, des e-mails et des notifications push via des services comme Amazon SNS.

CRM et support client : synchronisation des données utilisateur avec des plateformes comme Salesforce ou Amazon Connect pour rationaliser les interactions avec les clients.

En tenant compte de ces scénarios d’intégration et en sélectionnant des services cloud offrant une connectivité simple et flexible, votre start-up peut se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la gestion de systèmes complexes et cloisonnés.

Performance et capacité de mise à l’échelle

Pour parvenir à une véritable capacité de mise à l’échelle du cloud, il ne suffit pas d’étendre la capacité de données. Les entreprises doivent aligner leur infrastructure applicative, leur réseau et leurs solutions de stockage pour gérer efficacement l’augmentation des charges de travail tout en maintenant les performances. Pour stimuler l’innovation grâce à l’IA et à l’analytique, les équipes doivent mettre en œuvre une stratégie de données complète qui permet une mise à l’échelle fluide de tous les composants tout en s’intégrant parfaitement aux architectures d’application modernes. Cette approche holistique garantit que les systèmes peuvent se développer efficacement tout en prenant en charge des fonctionnalités avancées d’IA et d’analytique des données.

Par exemple, une start-up d’e-commerce en phase initiale pourrait :

• Capturer l’activité des utilisateurs en temps réel à l’aide d’Amazon Kinesis, en stockant les transactions et les flux de clics dans Amazon S3.

• Transformer et organiser les données avec AWS Glue, puis effectuer une analyse approfondie à l’aide d’Amazon Athena ou Amazon QuickSight.

• Exécuter les principaux services applicatifs sur AWS Fargate pour les charges de travail conteneurisées, en les mettant à l’échelle automatiquement lors des ventes flash et en les rétablissant à leur état habituel lorsque le trafic se normalise.

• Tirer parti d’Amazon Bedrock pour implémenter des fonctionnalités d’IA générative, en intégrant des modèles de fondation directement dans la plateforme d’e-commerce. Cela permet de créer des expériences d’achat personnalisées grâce à des recommandations de produits basées sur l’IA, à une recherche intelligente en langage naturel dans les catalogues de produits et à un support client automatisé utilisant l’IA conversationnelle. La plateforme peut également générer et optimiser automatiquement les descriptions de produits, traduire du contenu pour les marchés mondiaux et créer du contenu marketing ciblé, tout en conservant une voix de marque cohérente et en se mettant à l’échelle efficacement à mesure de la croissance de l’entreprise.

Les start-ups peuvent réaliser une croissance à l’échelle en intégrant des services de calcul flexibles (comme des conteneurs ou des solutions sans serveur), des pipelines de données optimisés et des technologies d’IA avancées. Cette combinaison permet aux applications, à l’analytique et aux fonctionnalités d’IA de se mettre à l’échelle simultanément.

Adoption des pratiques GitOps et DevOps

Les pratiques opérationnelles modernes comme DevOps et GitOps peuvent considérablement rationaliser la modernisation des applications cloud. DevOps favorise la collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation, garantissant une livraison logicielle plus rapide et fiable.

GitOps va encore plus loin en utilisant les référentiels Git comme source unique de vérité pour les configurations, l’infrastructure et les déploiements d’applications. Cela permet aux start-ups d’automatiser et de gérer les modifications d’infrastructure de la même manière qu’elles gèrent le code des applications.

Compétences de l’équipe

La modernisation des applications cloud nécessite que votre équipe de développement maîtrise les technologies natives cloud. Cela inclut des compétences en conteneurisation, en microservices, en calcul sans serveur et en pratiques DevOps modernes. Les start-ups doivent investir dans le renforcement des compétences de leurs équipes ou dans le recrutement de nouveaux talents dotés de l’expertise appropriée pour assurer une transition fluide.

Comment fonctionne la modernisation des applications cloud

La modernisation des applications cloud ne consiste pas toujours à remanier complètement ou à reconstruire votre base de code. Souvent, le réhébergement, également appelé approche « lift-and-shift », peut suffire à commencer à bénéficier des avantages du cloud. 

Exemple de réhébergement : par exemple, vous pouvez transférer votre base de données locale existante par lift-and-shift (utilisant le même moteur et la même configuration de système d’exploitation) vers Amazon EC2. Cette initiative préserve l’architecture globale de votre application tout en réduisant le besoin de maintenance du centre de données sur site. Vous bénéficiez des avantages de l’exécution dans le cloud (comme la capacité de mise à l’échelle à la demande) sans modifier de manière significative votre code ou vos flux de travail.

Exemple de refactorisation : supposons que vous décidiez d’aller plus loin et de réécrire certaines parties de votre application. Dans ce cas, vous pouvez adopter le calcul sans serveur ou l’orchestration de conteneurs pour les microservices qui n’étaient pas conteneurisés auparavant. En remaniant le code et en ajustant les flux de travail pour tirer parti de ces fonctionnalités natives cloud, vous pouvez optimiser les performances tout en réduisant les frais opérationnels liés à la gestion directe de l’infrastructure.

Élaboration d’une stratégie de modernisation des applications cloud

Pour élaborer une stratégie de modernisation efficace, suivez ces étapes clés :

1. Évaluation des applications existantes 

Commencez par évaluer votre portefeuille d’applications actuel pour identifier les systèmes adaptés à la modernisation. Cette évaluation permet de comprendre les dépendances des applications, l’architecture et l’impact commercial, afin de constituer une base solide pour planifier la transition.

Révision de l’architecture : utilisez l’outil AWS Well-Architected pour évaluer les applications actuelles par rapport aux meilleures pratiques et identifier les problèmes potentiels.

2. Migration des applications et charges de travail 

Toutes les applications ne présentent pas le même degré d’urgence en matière de modernisation. Priorisez celles qui offrent la valeur la plus stratégique, comme les applications de base destinées aux clients ou celles nécessitant des performances et une capacité de mise à l’échelle élevées. 

Évaluation de l’impact : prenez en compte des paramètres tels que la fréquence d’utilisation, le potentiel de croissance et les coûts opérationnels pour décider où investir dans les efforts de modernisation.

3. Choix de la bonne plateforme 

Le choix de la bonne plateforme est une décision cruciale. La plateforme que vous avez choisie doit répondre aux besoins actuels de votre start-up et avoir la flexibilité nécessaire pour se mettre à l’échelle à mesure de la croissance de votre entreprise. Évaluez la plateforme qui répond le mieux à vos exigences techniques, à vos besoins de sécurité et à votre budget.

Alignement des plateformes : explorez les services de conteneurs gérés (par exemple, Amazon EKS or AWS Fargate), les approches sans serveur (par exemple, AWS Lambda), ou les approches basées sur des machines virtuelles (Amazon EC2), en fonction de vos exigences techniques.

Solutions AWS pour les start-ups : tirez parti des options développées par AWS et ses partenaires grâce à deux méthodes de déploiement adaptées aux besoins sectoriels et technologiques de votre start-up.

Budget et sécurité : évaluez le coût total de possession, les exigences de conformité et les avantages potentiels des services de sécurité natifs AWS, comme Amazon Cognito (pour la gestion de l’identité des utilisateurs), AWS Security Hub (pour des informations de sécurité centralisées) ou AWS WAF (pour la protection des applications Web).

4. Tests et validation 

Des tests approfondis sont nécessaires pour s’assurer que tout fonctionne comme prévu. Cela inclut les tests de performance, les tests de sécurité et la validation des intégrations avec d’autres systèmes ou services. Une validation régulière garantit que les applications modernisées répondent aux besoins de votre start-up et fonctionnent de manière optimale dans un environnement cloud.

Tests de performances : utilisez les métriques Amazon CloudWatch et AWS X-Ray pour le traçage distribué afin de vérifier la réactivité des applications.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) : configurez des pipelines avec AWS CodePipeline, AWS CodeBuild et AWS CodeDeploy pour des tests et un déploiement automatisés.

Contrôles d’intégration : confirmez le flux de données et la connectivité des API à l’aide d’Amazon API Gateway ou d’autres services pertinents pour garantir l’interopérabilité.

5. Exécution d’évaluations de sécurité régulières 

La sécurité du cloud est une priorité absolue pendant et après la modernisation de l’application. À mesure que les start-ups mettent à l’échelle leurs environnements cloud, il est essentiel de réaliser des évaluations de sécurité régulières pour identifier les vulnérabilités et atténuer les risques.

Surveillance de la sécurité : implémentez Amazon GuardDuty, AWS Security Hub et Amazon Macie pour détecter les anomalies et garantir une conformité continue.

Gestion des identités et des accès : contrôlez étroitement les ressources à l’aide des rôles AWS IAM, d’AWS IAM Identity Center et d’AWS Organizations pour une gouvernance multi-comptes.

Chiffrement et conformité : utilisez AWS Key Management Service (KMS) pour le chiffrement des données et gérez la conformité avec AWS Config.

Partenariat avec des experts

AWS Startups propose une assistance complète aux start-ups, en fournissant une infrastructure cloud à l’échelle ainsi que des outils et ressources de développement spécialisés adaptés à chaque étape de votre croissance.

Nos témoignages de start-ups :

AWS a aidé des entreprises de toutes tailles à se lancer, se mettre à l’échelle et transformer leur secteur d’activité. Voici quelques exemples de start-ups qui ont connu une croissance et une innovation rapides sur AWS :

Wefox Italy est une compagnie d’assurance de premier plan qui a fait passer son infrastructure à un modèle SaaS multi-locataires avec Amazon EKS. L’entreprise a migré ses applications vers une architecture de microservices, en mettant en œuvre une isolation stricte des locataires et en tirant parti des services gérés AWS pour améliorer la capacité de mise à l’échelle, la sécurité et l’efficacité opérationnelle. Cette transformation a permis à Wefox Italy de mieux servir ses clients tout en réduisant les coûts et en renforçant la capacité de l’entreprise à innover rapidement.

CONXAI, une société de technologie de construction, utilise Amazon EKS pour exécuter des modèles d’IA qui analysent des images et vidéos de chantiers de construction. La solution de l’entreprise permet de détecter les risques pour la sécurité, de suivre l’avancement des projets et de surveiller l’utilisation des équipements en temps réel. En tirant parti d’Amazon EKS et d’instances alimentées par GPU, elle traite efficacement de grandes quantités de données visuelles afin d’améliorer la sécurité et la productivité des chantiers de construction.

Skello, une société de gestion du personnel, a utilisé AWS Database Migration Service pour assurer une transition fluide d’une solution monolithique vers une architecture de microservices. L’entreprise a mis en œuvre une synchronisation continue des données entre ses anciens et nouveaux systèmes, ce qui a permis une modernisation progressive et sans interruption de son application tout en maintenant la continuité des activités.

Besoin d’une assistance supplémentaire ? AWS propose également des programmes destinés aux start-ups, comme AWS Activate, qui donnent accès à des crédits, des formations et des conseils d’experts pour vous aider à innover et à vous mettre à l’échelle rapidement.

En travaillant avec le réseau dédié de start-ups partenaires d’AWS, vous avez accès à des meilleures pratiques éprouvées et à des conseils d’experts conçus pour vous aider à vous mettre à l’échelle en toute confiance.