クラウドアプリのモダナイズによるスタートアップのスケーリング

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Scaling your startup through cloud app modernization

スタートアップは、顧客基盤の拡大と需要の増加に伴い、アプリケーションのスケーリングという課題に直面することがよくあります。クラウドインフラストラクチャをモダナイズすることの主なメリットは、従来のオンプレミスシステムの制約を受けることなく、アプリケーションを迅速にスケーリングできることです。

このガイドでは、クラウドアプリケーションのモダナイズの中核となるコンポーネント、手法、メリットを探り、スタートアップが開発のこの重要な段階を乗り切るのに必要なツールを提供します。

What is cloud application modernization?

クラウドアプリケーションのモダナイズとは

クラウドアプリケーションのモダナイズでは、最新のクラウドテクノロジーを活用するために、アーキテクチャのニーズとシステムの進化に基づいて変革を行います。アプリケーションをモダナイズすることで、スタートアップはモノリシックなアーキテクチャから脱却し、継続的なイノベーションを可能にするクラウドネイティブなマネージド型サーバーレスサービスを使用して、より柔軟でスケーラブルな最新のアーキテクチャを採用できるようになります。

しかし、予算の制約、セキュリティのリスク、レガシーシステムの複雑さが、スタートアップのモダナイズへの取り組みを妨げていることがよくあります。初期段階のスタートアップの多くは、企業の成長に合わせて進化できる完全に現代的なアーキテクチャではなく、最小限のリソースに依存する最小限の実行可能な製品 (MVP) から始めています。

Benefits of cloud application modernization

クラウドアプリケーションのモダナイズのメリット

クラウドアプリケーションのモダナイズは、運用をスケーリングして競争力を維持したいと考えているスタートアップに多くのメリットをもたらします。

パフォーマンスの向上

モノリシックなアプリケーションを分割することで、スタートアップは、需要が高まっている場合でも、アプリケーションをより効率的に実行できるようになります。

アクセシビリティの向上

クラウドベースのアプリケーションにより、スタートアップは世界中のオーディエンスにサービスとソリューションをより効率的に提供できます。アクセシビリティが向上すれば、スタートアップは市場へのリーチを拡大し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、アプリケーションやサービスへの一貫したアクセスを提供できます。

競争力の獲得

クラウドアプリケーションをモダナイズすることで、スタートアップはより迅速にイノベーションを起こし、市場の変化に迅速に対応できるようになります。

Key components of cloud application modernization

クラウドアプリケーションのモダナイズの主要コンポーネント

クラウドアプリケーションのモダナイズ戦略を成功させるには、効率化を実現する基本コンポーネントを理解することが不可欠です。

マイクロサービスアーキテクチャ

マイクロサービスアーキテクチャでは、アプリケーションを個別に開発、デプロイ、スケーリングできる小さな独立したサービスに分割します。

この分散型アプローチにより、開発チームはシステム全体を混乱させることなくさまざまなサービスに取り組むことができるため、スタートアップはより迅速にイノベーションを起こすことができます。また、マイクロサービスでは 1 つのサービスの問題がアプリケーション全体に影響する可能性が低くなるため、耐障害性の向上もサポートされます。

コンテナオーケストレーター

マイクロサービスを実装するということは、多くの場合、それぞれが特定のサービスまたはコンポーネントを実行する多数のコンテナを管理することを意味します。コンテナを使用すると、コードと依存関係を自己完結型のパッケージにまとめることができるため、さまざまな環境へのデプロイが容易になります。しかし、配置からスケーリングまで、多くのコンテナを手作業で管理するのは、特にスタートアップの規模が拡大するにつれて、大変な作業になります。

そこで、コンテナオーケストレーションツールの出番です。Amazon Elastic Container Service (ECS) は、コンテナのデプロイとスケーリングを行うためのシンプルで AWS ネイティブな方法を提供します。同時に、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、Kubernetes の専門知識を持つチームにマネージド Kubernetes ソリューションを提供します。これらのオーケストレーターは、コンテナの配布、状態の監視、トラフィックやリソース使用量に基づくコンテナの動的な拡張などのタスクを自動化します。スタートアップやスケールアップ企業にとっては、コンテナの運用を自動化することでオーバーヘッドが削減されるため、インフラストラクチャの保守ではなく機能の構築に集中できます。

サーバーレスコンピューティング

サーバーレスコンピューティングにより、スタートアップはインフラストラクチャの管理について心配することなく、コードの作成に集中できます。例えば AWS Lambda は、トリガーやイベント (HTTP リクエスト、データベースの変更、ファイルのアップロードなど) に応じてコードを自動的に実行し、必要なコンピューティングリソースをオンデマンドでスケーリングします。

サーバーレスコンピューティングでは、スタートアップは実際に使用した分だけ支払います。例えば、フラッシュセールスを行う小規模な e コマースのスタートアップを想像してみてください。新しいセールが始まると、トラフィックが予期せず急増することがあります。

スタートアップは、サーバーを事前にプロビジョニングしてリソースを過剰または過少に割り当てるリスクを冒すのではなく、このツールを使用することができます。そのため、アプリケーションは負荷のピーク時に自動的にスケーリングし、トラフィックが通常に戻るとスケールアウトします。支払いは使用した分だけなので、このモデルでは運用上のオーバーヘッドが削減され、チームはカスタマーエクスペリエンスの最適化により多くの時間を費やすことができます。

スケーラブルなデータストア

最新のクラウドインフラストラクチャは、ビジネスに合わせて拡大できるスケーラブルなデータストアをサポートする必要があります。AWS では、キーバリューやドキュメントのワークロードには Amazon DynamoDB、従来のリレーショナルユースケースには Amazon Relational Database Service (RDS) など、さまざまなマネージドデータベースオプションの中から選択できます。

この「適切な作業のための適切なツール」アプローチにより、特定のパフォーマンス、レイテンシー、およびスケーリングのニーズに最適なデータベースエンジンを選択できます。キャッシュから分析まであらゆる目的に特化したサービスを含む、AWS データベースポートフォリオ全体をご覧いただき、スタートアップのデータ需要が変化しても高い可用性と信頼性の高いパフォーマンスを維持できるようにしてください。

Amazon DynamoDB や Amazon RDS などのマネージドサービスに依存することで、データベースのスケーリングの運用上の複雑さが解消され、このような変動に対応して迅速にスケーリングして、低いレイテンシーと最小限のダウンタイムを維持できます。

イベント駆動型アーキテクチャ

Considerations for cloud application modernization

クラウドアプリケーションのモダナイズに関する考慮事項

スタートアップは、クラウド向けにアプリケーションをモダナイズする際に、スムーズな移行と長期的な成功を確実にするために、さまざまな要因を注意深く評価する必要があります。アプリケーションのモダナイズ戦略を成功させるには、まずビジネスニーズを念頭に置き、次に適切なテクノロジーに焦点を当てます。これらの考慮事項について見ていきましょう。

技術的要件

クラウドのモダナイズに着手する前に、アプリケーションの技術的要件を評価することが重要です。これには以下が含まれます:

既存のアーキテクチャを評価する。

さまざまなコンポーネント間の依存関係を理解する。

潜在的な互換性の問題を特定する。

CTO のクイックスタートチェックリスト:

1. インベントリテクノロジースタック: フレームワーク、ランタイム、サードパーティサービスを含む、すべてのアプリケーションコンポーネントのリストを作成します。

2. リソース制約の評価: スタッフの専門知識、予算上のニーズ、および既存のインフラストラクチャの制限を判断します。

3. 重要な依存関係のマッピング: 重要な機能のために利用できる必要があるコアサービスと API を文書化します。

4. ダウンタイムや移行の計画: サービスの中断を避けるためのシームレスな移行 (ブルーグリーンデプロイなど) の戦略を決めます。

5. セキュリティとコンプライアンスの要件の文書化: ツールを選択する前に、データプライバシー、暗号化のニーズ、規制コンプライアンスを考慮に入れます。

このチェックリストから始めることで、スタートアップの CTO はギャップをすばやく特定し、モダナイズの目標とチームの能力を一致させ、導入時の予期せぬハードルを最小限に抑えることができます。

クラウドインフラストラクチャ

マイクロサービスベースまたはクラウドネイティブアプリケーションを構築する場合、適切なクラウドインフラストラクチャを選択することが不可欠です。初期段階のスタートアップには、成長軌道に合ったセキュリティと柔軟な価格設定が必要です。

統合と相互運用性

最新のクラウドアプリケーションは、多くの場合、サードパーティのサービス、API、その他のクラウド環境と相互作用します。シームレスな運用には、これらのサービス間の統合と相互運用性が不可欠です。

スタートアップは、モダナイズしたアプリケーションを外部のシステムやサービスと容易に接続できるようにする必要があります。そのためには、多くの場合、標準化された通信プロトコルを採用し、クラウドインフラストラクチャがさまざまなプラットフォーム間の統合をサポートしていることを確認する必要があります。

スタートアップの一般的な統合シナリオには、次のようなものがあります:

ID とアクセス管理: Amazon Cognito を統合して、複数のサービスにわたるユーザー認証と承認を行います。Amazon Cognito は、Google、Facebook、Microsoft Active Directory などの外部の ID プロバイダーとも連携できるため、安全で一元化された ID 管理を維持しながら、シームレスなログインエクスペリエンスを実現できます。

コミュニケーションと通知: Amazon SNS などのサービスを通じて SMS、E メール、プッシュ通知を組み込みます。

CRM とカスタマーサポート: ユーザーデータを Salesforce や Amazon Connect などのプラットフォームと同期して、顧客とのやり取りを効率化します。

これらの統合シナリオを検討し、簡単で柔軟な接続をサポートするクラウドサービスを選択することで、スタートアップは複雑でサイロ化されたシステムをナビゲートするのではなく、イノベーションに集中できます。

スケーラビリティとパフォーマンス

真のクラウドスケーラビリティを実現するには、データ容量を拡張するだけでは不十分です。組織は、パフォーマンスを維持しながら増大するワークロードに効果的に対処できるように、アプリケーションインフラストラクチャ、ネットワーク、およびストレージソリューションを調整する必要があります。AI と分析を使用してイノベーションを推進するには、チームは最新のアプリケーションアーキテクチャとスムーズに統合しながら、すべてのコンポーネントをシームレスにスケーリングできる包括的なデータ戦略を導入する必要があります。この総合的なアプローチにより、AI とデータ分析の高度な機能をサポートしながら、システムを効率的に拡張できます。

例えば、初期段階の e コマーススタートアップでは、次のことが可能になります:

Amazon Kinesis を使用してユーザーのアクティビティをリアルタイムでキャプチャし、トランザクションとクリックストリームを Amazon S3 に保存する。

AWS Glue を使用してデータを変換および整理し、Amazon Athena または Amazon QuickSight を使用して詳細な分析を実行する。

コンテナ化されたワークロード向けに AWS Fargate でコアアプリケーションサービスを実行し、フラッシュセール時には自動的にスケールアップし、トラフィックが正常化するとスケールダウンする。

Amazon Bedrock を活用して生成 AI 機能を実装し、基盤モデルを e コマースプラットフォームに直接統合する。これにより、AI を活用した製品レコメンデーション、製品カタログ全体にわたるインテリジェントな自然言語検索、および会話型 AI を使用した自動カスタマーサポートを通じて、パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスの創出が可能になります。このプラットフォームでは、製品説明の生成と最適化、グローバル市場向けのコンテンツの翻訳、ターゲットを絞ったマーケティングコピーの作成を自動的に行うこともできます。しかも、ブランドボイスの一貫性を維持し、ビジネスの成長に合わせて効率的にスケーリングすることもできます。

スタートアップは、柔軟なコンピューティングサービス (コンテナやサーバーレスなど)、最適化されたデータパイプライン、および高度な AI テクノロジーを統合することで、スケーラブルな成長を実現できます。この組み合わせにより、アプリケーション、分析、AI 機能を同時にスケーリングできます。

GitOps と DevOps プラクティスの採用

DevOps や GitOps などの最新の運用プラクティスにより、クラウドアプリケーションのモダナイズを大幅に合理化できます。DevOps は開発チームと運用チーム間のコラボレーションを促進し、より迅速で信頼性の高いソフトウェアデリバリーを実現します。

GitOps は、アプリケーションの設定、インフラストラクチャ、およびデプロイの信頼できる唯一の情報源として Git リポジトリを使用してこれをさらに進めます。これにより、スタートアップはアプリケーションコードを管理するのと同じように、インフラストラクチャの変更を自動化して管理することができます。

チームスキル

クラウドアプリケーションのモダナイズには、開発チームがクラウドネイティブテクノロジーに精通している必要があります。これには、コンテナ化、マイクロサービス、サーバーレスコンピューティング、および最新の DevOps プラクティスのスキルが含まれます。スタートアップは、スムーズな移行を実現するために、チームのスキルアップや適切な専門知識を持つ新しい人材の採用に投資する必要があります。

How cloud application modernization works

クラウドアプリケーションのモダナイズの仕組み

クラウドアプリケーションのモダナイズは、必ずしもコードベースを完全にリファクタリングしたり再構築したりすることではありません。多くの場合、クラウドのメリットを享受し始めるには、リホスト (リフトアンドシフトアプローチとも呼ばれる) だけで十分な場合があります。

リホストの例: 例えば、同じエンジンと OS 設定を実行している既存のオンプレミスデータベースを Amazon EC2 にリフトアンドシフトする場合があります。この移行により、アプリケーションのアーキテクチャ全体が維持されるとともに、オンプレミスのデータセンターのメンテナンスの必要性が減ります。コードやワークフローを大幅に変更しなくても、クラウドで実行することのメリット (オンデマンドのスケーラビリティなど) が得られます。

リファクタリングの例: さらに一歩進んで、アプリケーションの一部を書き直すことにしたとします。その場合は、以前はコンテナ化されていなかったマイクロサービスに、サーバーレスコンピューティングやコンテナオーケストレーションを採用する可能性があります。これらのクラウドネイティブ機能を活用するようにコードをリファクタリングし、ワークフローを調整することで、インフラストラクチャを直接管理することによる運用上のオーバーヘッドを削減しながらパフォーマンスを最適化できます。

クラウドアプリケーションのモダナイズ戦略の構築

効果的なモダナイズ戦略を策定するには、以下の重要なステップに従ってください:

1. 既存のアプリケーションを評価する

まず、現在のアプリケーションポートフォリオを評価して、どのシステムがモダナイズに適しているかを判断します。この評価は、アプリケーションの依存関係、アーキテクチャ、ビジネスへの影響を理解するのに役立ち、移行計画の強固な基盤を形成します。

アーキテクチャレビュー: AWS Well-Architected Tool を使用して、現在のアプリケーションをベストプラクティスに照らして評価し、潜在的な問題を特定します。

2. アプリケーションとワークロードに優先順位を付ける

すべてのアプリケーションがモダナイズのために同じ緊急性を必要とするわけではありません。顧客向けの中核となるアプリケーションや、高いパフォーマンスとスケーリングを必要とするアプリケーションなど、最も戦略的な価値を提供するアプリケーションを優先します。

影響評価: モダナイズの取り組みをどこに投資するかを決める際には、使用頻度、成長の可能性、運用コストなどのメトリクスを考慮します。

3. 適切なプラットフォームを選択する

適切なプラットフォームを選択することは重要な判断です。選択したプラットフォームは、スタートアップの現在のニーズをサポートし、ビジネスの成長に合わせて柔軟にスケーリングできるものである必要があります。どのプラットフォームが自社の技術要件、セキュリティニーズ、予算に最も適しているかを評価します。

プラットフォームの調整: マネージドコンテナサービス (Amazon EKS や AWS Fargate など)、サーバーレス (AWS Lambda など)、または VM ベースのアプローチ (Amazon EC2) を検討してください (技術的な要件によって異なります)。

AWS スタートアップによるソリューションの構築: スタートアップの業界と技術のニーズに合わせた 2 つのデプロイ方法で、AWS とパートナーが開発したオプションを活用します。

予算とセキュリティ: Amazon Cognito (ユーザー ID 管理用)、AWS Security Hub (一元的なセキュリティインサイト用)、AWS WAF (ウェブアプリケーション保護用) などの AWS ネイティブセキュリティサービスの総所有コスト、コンプライアンス要件、潜在的な利点を評価します。

4. テストと検証

すべてが期待どおりに機能していることを確認するには、広範囲にわたるテストが必要です。これには、パフォーマンステスト、セキュリティテスト、他のシステムやサービスとの統合の検証などが含まれます。定期的な検証により、モダナイズされたアプリケーションがスタートアップのニーズを満たし、クラウド環境で最適に動作することを確認します。

パフォーマンステスト:Amazon CloudWatch メトリクスと AWS X-Ray を使用して分散トレーシングを行い、アプリケーションの応答性を検証します。

継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD): 自動化したテストとデプロイのために、AWS CodePipeline、AWS CodeBuild、および AWS CodeDeploy を使用してパイプラインをセットアップします。

統合チェック: Amazon API Gateway またはその他の関連サービスを使用してデータフローと API 接続を確認し、相互運用性を確保します。

5. 定期的なセキュリティ評価を実施する

クラウドのセキュリティは、アプリケーションのモダナイズ中およびその後の最優先事項です。スタートアップがクラウド環境をスケーリングするにあたり、定期的にセキュリティ評価を実施して脆弱性を特定し、リスクを軽減することが不可欠です。

セキュリティモニタリング: Amazon GuardDuty、AWS Security Hub、Amazon Macie を実装して異常を検出し、継続的なコンプライアンスを確保します。

ID とアクセス管理: AWS IAM ロール、AWS IAM アイデンティティセンター、AWS Organizations を使用して、マルチアカウントガバナンスのためにリソースを厳重に管理します。

暗号化とコンプライアンス: AWS Key Management Service (KMS) を使用してデータ暗号化を行い、AWS Config でコンプライアンスを管理します。

専門家との連携

AWS スタートアップは、各成長段階に合わせたスケーラブルなクラウドインフラストラクチャと専用の開発ツールとリソースを提供し、スタートアップを包括的にサポートします。

スタートアップの成功事例:

AWS は、あらゆる規模の企業が業界を立ち上げ、スケーリングし、変革するのを支援してきました。AWS で急成長とイノベーションを実現したスタートアップの例をいくつかご紹介します:

Wefox Italy は、Amazon EKS を使用してインフラストラクチャをマルチテナント SaaS モデルに移行した大手保険会社です。同社はアプリケーションをマイクロサービスアーキテクチャに移行し、厳密なテナント分離を実装し、AWS マネージドサービスを活用してスケーラビリティ、セキュリティ、運用効率を改善しました。この変革により、Wefox Italy はコストを削減し、迅速なイノベーション能力を高めながら、顧客により良いサービスを提供できるようになりました。

建設技術企業の CONXAI は、Amazon EKS を使用して建設現場の画像や動画を分析する AI モデルを実行しています。同社のソリューションは、安全上の危険を検出し、プロジェクトの進捗状況を追跡し、機器の使用状況をリアルタイムで監視するのに役立ちます。Amazon EKS と GPU 搭載インスタンスを活用することで、大量のビジュアルデータを効率的に処理し、建設現場の安全性と生産性を改善しています。

人材管理会社の Skello は、AWS Database Migration Service を使用して、モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスアーキテクチャにシームレスに移行しました。同社は古いシステムと新しいシステムの間で継続的なデータ同期を実装し、事業継続性を維持しながら、アプリケーションを段階的かつ中断なくモダナイズすることができました。

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