더 나은 AI를 위해 양보다 질을 중시하는 Datology

Datology의 공동 창업자이자 CEO인 Ari Morcos에 따르면, AI 모델은 먹는 것에 따라 달라집니다. 고품질 데이터를 입력하면 고품질 모델이 나오고, 저품질 데이터를 입력하면 기대치를 낮춰야 합니다. Datology는 최고 품질의 데이터를 선별하고, 정리하며, 클리닝하여 기업들이 AI 모델을 더 쉽게 훈련할 수 있도록 돕고 있습니다. 성장을 위해 이 회사는 안정성과 확장성을 확보하고, 서비스를 더 잘 홍보하기 위해 AWS를 선택했습니다.

Datology는 Amazon S3, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), 그리고 관리형 Kubernetes 서비스인 Amazon EKS를 포함한 다양한 AWS 서비스를 사용하고 있습니다. 이를 통해 고객들에게 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공하는 동시에, 성장을 지원하기 위해 플랫폼을 확장하는 데 필요한 서비스와 컴퓨팅 파워를 활용하고 있습니다. 공동 창업자이자 CTO인 Bogdan Gaza는 이러한 서비스들이 "우리가 제품을 빠르게 반복 개발하고 대규모로 출시할 수 있는 핵심"이라고 말합니다.

데이터를 사용한 모델 훈련은 양보다 질이 중요합니다. Datology의 플랫폼을 사용하면 기업들은 방대한 양의 비정형 데이터를 관리하고 가치를 추출하여 비용을 절감하고, 더 빠른 결과를 얻으며, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 이 회사는 이러한 이점을 모두에게 확대하고 있습니다. 자동화와 쉬운 통합을 통해 "누구나 연구 전문가가 아니더라도 가능한 한 가장 높은 품질의 데이터를 사용하여 모델을 훈련할 수 있다"고 Morcos는 말합니다.