Datology privilégie la qualité à la quantité pour une meilleure IA

Selon Ari Morcos, cofondateur et PDG de Datology, les modèles d'IA sont ce dont ils s’alimentent. Fournissez-leur des données de haute qualité et vous obtiendrez des modèles de haute qualité. Donnez-leur des données de faible qualité et vous devriez revoir vos attentes à la baisse ! Datology permet aux entreprises de former plus facilement des modèles d'IA, en sélectionnant, organisant et nettoyant des données de la plus haute qualité. Désireuse de se développer, l'entreprise s'est tournée vers AWS pour garantir fiabilité et capacité de mise à l’échelle, et pour mieux commercialiser son offre.

Datology utilise une gamme de services AWS, notamment Amazon S3 Amazon, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) et Amazon EKS, un service Kubernetes géré. Ce faisant, l'entreprise fournit une plateforme fiable à ses clients, tout en accédant aux services et à la puissance de calcul nécessaires pour faire évoluer cette plateforme afin de soutenir sa croissance. Ces services, explique Bogdan Gaza, cofondateur et directeur technique, sont « essentiels pour pouvoir itérer rapidement notre produit et l'expédier à grande échelle ».

Les modèles de formation utilisant des données sont une question de qualité plutôt que de quantité. Grâce à la plateforme de Datology, les entreprises peuvent gérer et valoriser des quantités souvent importantes de données non structurées, ce qui les aide à réduire les coûts, à obtenir des résultats plus rapidement et à créer des modèles d'IA plus précis et plus fiables. L'entreprise étend ces avantages à tous ; grâce à l'automatisation et à une intégration facile, « n'importe qui peut entraîner un modèle en utilisant des données de la plus haute qualité possible sans avoir à être un expert en recherche », explique Morcos.