Datology Memastikan Kualitas Dibandingkan Kuantitas untuk AI yang Lebih Baik

Menurut Ari Morcos, Co-Founder dan CEO Datology, model AI adalah apa yang mereka konsumsi. Beri mereka data berkualitas tinggi dan Anda akan mendapatkan model berkualitas tinggi. Beri mereka data berkualitas rendah, serta Anda harus menurunkan ekspektasi Anda! Datology mempermudah organisasi untuk melatih model AI, dengan memilih, mengatur, dan membersihkan data berkualitas tertinggi. Ketika berupaya untuk berkembang, perusahaan beralih ke AWS untuk menjamin keandalan dan skalabilitas, serta untuk memasarkan penawarannya dengan lebih baik.

Datology menggunakan berbagai layanan AWS, termasuk Amazon S3, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), dan Amazon EKS, sebuah layanan Kubernetes terkelola. Dengan demikian, perusahaan menyediakan platform yang dapat diandalkan bagi pelanggan, sambil mengakses layanan serta daya komputasi yang diperlukan untuk menskalakan platform ini guna mendukung pertumbuhan. Layanan ini, kata Bogdan Gaza, Co-Founder dan CTO, merupakan “inti bagi kami untuk dapat mengulangi produk kami dengan cepat dan mengirimkannya dalam skala besar.”

Model pelatihan menggunakan data adalah masalah kualitas dibandingkan kuantitas. Menggunakan platform Datology, korporasi dapat mengelola dan mengekstrak nilai dari data tidak terstruktur yang seringkali berjumlah besar, yang membantu mereka menurunkan biaya, mendapatkan hasil lebih cepat, serta membangun model AI yang lebih akurat dan andal. Perusahaan memperluas manfaat ini untuk semua; dengan otomatisasi dan integrasi yang mudah, “siapa pun dapat melatih model menggunakan data berkualitas tertinggi tanpa harus menjadi ahli penelitian,” kata Morcos.