Datology stellt Qualität über Quantität und sorgt so für bessere KI

Laut Ari Morcos, Mitbegründer und CEO von Datology, sind KI-Modelle ihr Hauptnahrungsmittel. Verfüttern Sie hochwertige Daten und Sie erhalten hochwertige Modelle. Verfüttern Sie Daten von geringer Qualität, sollten Sie nicht allzu viel erwarten! Datology wählt, organisiert und bereinigt Daten von höchster Qualität und erleichtert auf diese Weise Unternehmen das Trainieren von KI-Modellen. Im Rahmen beständigen Wachstums wandte sich das Unternehmen an AWS, damit Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit gegeben sind und das Angebot des Unternehmens besser vermarkten zu können.

Datology nutzt eine Reihe von AWS-Services, darunter Amazon S3, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) und Amazon EKS, ein verwalteter Kubernetes-Service. Auf diese Weise bietet das Unternehmen seinen Kunden eine zuverlässige Plattform und hat gleichzeitig Zugang zu allen Services und zur Compute-Leistung, die für die Skalierung dieser Plattform zur Unterstützung von Wachstum erforderlich sind. Diese Services, so Bogdan Gaza, Mitbegründer und CTO, sind „entscheidend dafür, dass wir unser Produkt schnell weiterentwickeln und in großem Maßstab liefern können.“

Das Trainieren von Modellen mithilfe von Daten ist eine Frage von Qualität vor Quantität. Mithilfe der Plattform von Datology können Unternehmen oft riesige Mengen unstrukturierter Daten verwalten und daraus Nutzen ziehen. So können die Unternehmen Kosten senken, Ergebnisse schneller erzielen und genauere und zuverlässigere KI-Modelle erstellen. Das Unternehmen bringt allen diese Vorteile. Dank Automatisierung und einfacher Integration „kann jeder ein Modell mit Daten von absolut höchster Qualität trainieren, ohne ein Forschungsexperte sein zu müssen“, sagt Morcos.