Datology garantisce la qualità rispetto alla quantità per un'IA migliore

Secondo Ari Morcos, Cofondatore e CEO di Datology, i modelli di IA sono ciò di cui l'addestramento si nutre. Inserendo dati di alta qualità si otterranno modelli di alta qualità, mentre se si inseriscono dati di bassa qualità potrebbe essere necessario abbassare le proprie aspettative! Datology sta rendendo più semplice l'addestramento dei modelli di IA per le organizzazioni, selezionando, organizzando e ripulendo i dati della qualità più elevata. Con l'obiettivo di crescere, l'azienda si è rivolta ad AWS per garantire affidabilità e scalabilità, e per commercializzare meglio la propria offerta.

Datology si serve di vari servizi AWS, tra cui Amazon S3, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), e Amazon EKS, un servizio Kubernetes gestito. In tal modo, l'azienda sta fornendo ai clienti una piattaforma affidabile, accedendo al contempo ai servizi e alla potenza di elaborazione necessari per scalare questa piattaforma al fine di supportare la crescita. Questi servizi sono “fondamentali per consentire un'iterazione facile sul nostro prodotto e un'implementazione su larga scala” afferma Bogdan Gaza, Cofondatore e CTO.

L'addestramento dei modelli che utilizzano i dati è una questione di qualità piuttosto che di quantità. Utilizzando la piattaforma di Datology, le aziende possono gestire ed estrarre valore da quantità spesso enormi di dati non strutturati, aiutandole a ridurre i costi, ottenere risultati più velocemente e creare modelli di IA più accurati e affidabili. L'azienda sta estendendo questi vantaggi a tutti: grazie all'automazione e alla facile integrazione, “chiunque può addestrare un modello utilizzando dati della massima qualità possibile senza dover essere un esperto di ricerca”, afferma Morcos.