Datology prioriza la calidad sobre la cantidad para lograr una mejor IA

Según Ari Morcos, cofundador y CEO de Datology, los modelos de IA son lo que consumen: si se alimentan con datos de alta calidad, se obtendrán modelos de alta calidad. Pero si se alimentan con datos de baja calidad, habrá que reducir las expectativas. Datology facilita el entrenamiento de modelos de IA al seleccionar, organizar y limpiar los datos de la más alta calidad para las organizaciones. Con el objetivo de crecer, la empresa recurrió a AWS para garantizar la fiabilidad y escalabilidad para comercializar mejor su oferta.

Datology utiliza una amplia gama de servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) y Amazon EKS, un servicio administrado de Kubernetes. De este modo, la empresa ofrece a sus clientes una plataforma fiable, al mismo tiempo que accede a los servicios y a la capacidad informática necesaria para escalarla y respaldar su crecimiento. Bogdan Gaza, cofundador y CTO, afirma que estos servicios son “fundamentales para que podamos actualizar rápidamente nuestro producto y distribuirlo a gran escala”.

El entrenamiento de modelos que utilizan datos es una cuestión de calidad más que de cantidad. Gracias a la plataforma de Datology, las empresas pueden administrar y extraer valor de grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que les ayuda a reducir costos, obtener rápidos resultados y crear modelos de IA más precisos y confiables. La empresa amplia estos beneficios para que todo el mundo los aproveche a través de la automatización y facilidad de integración. Morcos afirma: “Cualquiera puede entrenar un modelo utilizando datos de la más alta calidad sin tener que ser un experto en investigación”.