Tag: AI

2022年にスタートし、毎年全国の地域を巡ってきた「AWS デジタル社会実現ツアー」が今年で 5年目 を迎えま […]

国会答弁の想定問答作成業務は、正確性や首尾一貫性などが厳しく求められる重要度の高い業務です。それゆえに職員の負担も大きく、公務員の働き方改革や生成 AI 技術の急速な発展も相まって、AI を活用した高度化・効率化への期待が高まっていました。AWS は中央省庁のシステム担当部局とともに、人間の判断を中心に据えながら、過去資料の検索、ドラフト生成、審査等を AI で支援するアプリケーション「DietSearch」を、AWSのプロトタイピングプログラムでの共創を通じて構築しました。「まず動かして確かめる」というアプローチが、本格導入への道筋をどう後押ししたのかをご紹介します。

このブログは、東海旅客鉄道株式会社（以下、JR 東海）中央新幹線推進本部 リニア開発部 藤原 海渡氏と、アマゾ […]

本ブログは ITbook 株式会社様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

本ブログは東京電力エナジーパートナー株式会社 サービスソリューション事業部 今野拓也様の監修のもと、アマゾン […]

昼休み30分でAWSの最新AI技術をキャッチアップ。現場のソリューションアーキテクトが配信。AIエージェント、Bedrock、セキュリティまで。参加無料。

本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART（Store Manager Agent for Retail Tech） についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ（以下、ユナイテッドアローズ）の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。

英語版ブログ： “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Sy […]

この記事では、AWS Summit Japan 2026で AWS IoT サービスを利活用した展示の一部をご紹介します。各ブースで表示している資料もこちらに掲載予定です。AWS IoTで実現するロボット遠隔テレオペレーション体験 (A026),AIエージェントで実現するスマートマシン -建設機械の自律運用-(A162),Physical AIへの第一歩 AWS IoTで実現するPhysical AI基盤 (A161),builders’ Fair： クラウドVLAが操るミニロボたち,インダストリブース：AWS認定デバイスウォール(A017) のブースについて紹介しています。

AWS Security Agent の新機能であるフルリポジトリコードレビューのプレビューリリースを発表。コードベース全体に対してコンテキスト認識型のセキュリティ分析を実行し、人間のセキュリティ研究者のように信頼境界やデータフローを推論します。従来の SAST が見逃す不整合や設計レベルの脆弱性を、透明性のある証拠と具体的な修復方法とともに検出します。本記事では仕組みと開発ワークフローへの組み込み方を紹介します。