Category: Amazon Redshift

Razor Group は 250 以上のブランドを展開する欧州有数の EC アグリゲーターです。本記事では、同社が AWS 上に Apache Iceberg と Amazon S3 Tables を軸としたレイクハウスアーキテクチャを構築し、データプラットフォームを最適化した道のりを紹介します。段階的な移行アプローチ、アーキテクチャ上の意思決定、そしてインフラコスト 63% 削減やクエリ 65% 高速化といった測定可能な成果を取り上げます。

DuckDB は軽量なインメモリ SQL エンジンで、追加のサーバー運用なしに対話型のデータ分析を実現します。本記事では、Amazon SageMaker Lakehouse Iceberg REST エンドポイントと AWS Lake Formation のアクセス許可を利用して、AWS CloudShell 上の DuckDB から Amazon S3 Tables に格納された Iceberg テーブルにアクセスし、クエリを実行する手順を紹介します。

Amazon Redshift システムテーブルと Amazon S3 Tables の統合により、システムテーブルのログデータを Apache Iceberg 形式で自動的に保存し、7 日間の上限を超えて保持期間を設定できます。独自の ETL パイプラインやクラスターリソースを使わずに、長期的なコンプライアンス対応、監査、ウェアハウス横断の可観測性を実現します。本記事では、機能の仕組み、セットアップ手順、代表的なユースケースを解説します。

本記事は 2026 年 6 月 25 日から 26 日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 の開催報告です。AWS for Industries Zone に出展した株式会社 SUMCO のブース展示 「Amazon Redshift × 生成 AI で挑む 半導体ウェーハメーカーの DX」 の内容を、SUMCO と AWS が共同で振り返ります。

Amazon Redshift RA3 クラスターを Graviton ベースの RG インスタンスに移行する方法を解説します。Elastic Resize、Classic Resize、Snapshot/Restore の 3 つの移行戦略を比較し、スムーズな移行のための考慮事項とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Redshift は、Graviton プロセッサを搭載した新インスタンス RG の一般提供を開始しました。RG は RA3 と比較して最大 2.2 倍高速なパフォーマンスを 30% 低いコストで実現し、統合ベクトル化データレイクエンジンにより Iceberg クエリで最大 2.4 倍高速化します。本記事では RG の技術的特長とベンチマーク結果を紹介します。

Amazon Redshift のパフォーマンスチューニングを自動化する AI ソリューションの構築方法を解説します。AWS Lambda でテレメトリを収集し、シグナルベースのプロンプト設計で Amazon Bedrock から具体的な推奨事項を生成してメール通知します。

Amazon Redshift のリモートテーブル DDL の改善、マテリアライズドビューの機能強化、zero-ETL および auto-copy 向けのコンカレンシースケーリング拡張により、大規模なアナリティクスワークロードを効率的にオンボードできるようになりました。金融サービスやゲーム業界の実例を交えて、マルチウェアハウスアーキテクチャの活用方法を紹介します。

Amazon Redshift の新しいクエリ起動最適化により、BI ダッシュボードやリアルタイム分析アプリケーションのレスポンスタイムが向上しました。コンパイルの負荷を軽減する「コンポジション」技術により、初回クエリの P50 コンパイル時間が 4.3 秒から 170 ミリ秒に短縮され、追加費用なしですべてのユーザーにデフォルトで有効化されています。

本記事では、Tableau と Amazon Redshift Serverless の統合を最適化するための戦略を紹介します。データモデルアーキテクチャ、セキュリティ構成、パフォーマンス最適化、コスト管理、クエリ最適化の 5 つの領域について、RPU を最大限に活用しながらサブ秒レベルのインサイトを提供するためのベストプラクティスを解説します。