Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS Transform と MGN レプリケーションエージェントインストール自動化による VMware マイグレーションの加速
オンプレミスの VMware 環境から AWS への数百台のサーバー移行には、チーム、アカウント、ツール間の調整が必要です。ターゲット環境のセットアップ、ウェーブの計画、レプリケーションエージェントのデプロイ、進捗の監視、テストの実行、カットオーバーの実施が必要であり、多くの場合、複数の AWS アカウントにまたがります。各ステップはそれ自体が困難であり、マイグレーションを成功させるためには全体を通じた慎重な計画と調整が求められます。
AWS Transform は、これらのステップを単一の AI アシスト付きリホスト (リフトアンドシフト) ワークフローに統合します。AWS Transform は AWS Transform for VMware のマイグレーションライフサイクル全体のオーケストレーション機能を基盤とし、プロセスの各ステップで対話型 AI ガイダンスを提供します。
Chronos-2 の紹介:単変量予測の先へ — 多変量も共変量もゼロショットで
Chronos-2は、Amazonが開発した時系列予測の基盤モデルです。従来の単変量予測に加え、多変量予測や共変量を活用した予測をゼロショットで実現します。コンテキスト内学習により、追加学習なしで多様な予測タスクに対応し、既存モデルを大幅に上回る性能を達成しました。
寄稿:生成 AI で“探せなかった開示情報”を見つけ出す 〜 JPX の AI 開示情報検索サービス J-LENS〜
本稿は、日本取引所(以下「JPX」)グループの戦略的なデータ・デジタル事業を担う株式会社 JPX 総研による「 […]
AWS Summit Japan 2026 製造業向け展示の見どころ紹介!
2026年6月25日・26日に幕張メッセで開催されるAWS Summit Japan 2026では、Hall 7のAWS Industries Zone内にてSmart Manufacturingを中心とした製造Highlight展示やお客様事例展示、Product Engineering・Smart Productの最新デモを含む製造Industry展示など、製造業向けの2つの展示エリアをご用意しております。このブログでは、その内容をご紹介します。
週刊生成AI with AWS – 2026/5/18 週
週刊生成AI with AWS 2026 年 5 月 18 日号 – キヤノン IT ソリューションズ様、富士電機 IT ソリューション様の Amazon Q Developer 活用国内事例ブログを紹介。また、AI エージェント対応のデータ基盤シリーズや Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization、OpenSearch Agent Skills、AWS Security Agent のフルリポジトリコードレビューなどのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon SageMaker AI の OpenAI 互換 API サポートや Amazon Bedrock のリクエストレベル使用量属性をはじめとする 6 件のアップデートを紹介。
3 か月で開発スピード 3 倍を達成:キヤノン IT ソリューションズ様が実践した AI Coding Agent 導入・普及の仕組みづくり
本記事では、キヤノン IT ソリューションズ株式会社様が 、Amazon Q Developer を開発現場に導入し、3 か月間効果検証を実施した取り組みをご紹介します。コード生成やレビュー支援による効率化、現場での活用事例、そして検証から得られた知見について詳しく解説します。
AWS における AI エージェント対応のデータ基盤 (2) — SageMaker Catalog で行・列レベルのアクセス権を透過的に適用する
本記事は、シリーズ「AWS における AI エージェント対応のデータ基盤」の第 2 回です。第 1 回では、A […]
AWS における AI エージェント対応のデータ基盤 (1) — ツールを配る時代から、データを返す時代へ
AI エージェントに本番データを分析させるには、単にモデルと API をつなぐだけでは足りません。認可、ビジネ […]
AWS Weekly Roundup: 1 周年を迎えた AWS Transform、Claude Platform on AWS、EC2 M3 Ultra Mac インスタンスなど (2026 年 5 月 18 日)
.NET、メインフレーム、および VMware ワークロード向けの AWS Transform がリリースされ […]
AI、技術的負債、そして AI を使いこなす力への道筋
エンタープライズが直面する3つの課題(技術資産の把握不足、AI導入の停滞、AIを実践的に使いこなす力の不足)に対し、AIを活用したドキュメントアーティファクトの自動生成を提案します。AWS Transform customでコードを分析し、リアルタイムに更新されるナレッジベースを構築することで、技術的負債の可視化とAIスキルの実践的習得を同時に実現できます。これをOKRとして組織に定着させるアプローチを推奨しています。








