Amazon Web Services ブログ
Category: Analytics
AWS Weekly Roundup: AWS での Claude Sonnet 5、AI エージェント向けの Amazon WorkSpaces、AWS サービスの可用性アップデートなど (2026 年 7 月 6 日)
数回前の号で、スタートアップと仕事をすることがどれほど活力になるかについて書きました。2026 年 6 月 2 […]
AWS パートナーと実現する生成 AI — 現場を変える8つの実践事例 AWS Summit Japan 2026 Partner Breakout Session レポート
AWS Summit Japan 2026(2026年6月25日〜26日、幕張メッセ)では、「AWS パートナ […]
Amazon Redshift のモダナイゼーション: RA3 から RG への移行ベストプラクティス
Amazon Redshift RA3 クラスターを Graviton ベースの RG インスタンスに移行する方法を解説します。Elastic Resize、Classic Resize、Snapshot/Restore の 3 つの移行戦略を比較し、スムーズな移行のための考慮事項とベストプラクティスを紹介します。
Amazon Redshift RG: Graviton 搭載でより高速、より低コスト
Amazon Redshift は、Graviton プロセッサを搭載した新インスタンス RG の一般提供を開始しました。RG は RA3 と比較して最大 2.2 倍高速なパフォーマンスを 30% 低いコストで実現し、統合ベクトル化データレイクエンジンにより Iceberg クエリで最大 2.4 倍高速化します。本記事では RG の技術的特長とベンチマーク結果を紹介します。
AI を活用した Amazon Redshift のパフォーマンスレコメンデーション
Amazon Redshift のパフォーマンスチューニングを自動化する AI ソリューションの構築方法を解説します。AWS Lambda でテレメトリを収集し、シグナルベースのプロンプト設計で Amazon Bedrock から具体的な推奨事項を生成してメール通知します。
Amazon Redshift のマルチウェアハウス機能強化でアナリティクスをスケール
Amazon Redshift のリモートテーブル DDL の改善、マテリアライズドビューの機能強化、zero-ETL および auto-copy 向けのコンカレンシースケーリング拡張により、大規模なアナリティクスワークロードを効率的にオンボードできるようになりました。金融サービスやゲーム業界の実例を交えて、マルチウェアハウスアーキテクチャの活用方法を紹介します。
Amazon Redshift が BI ダッシュボードとリアルタイム分析のパフォーマンスを向上
Amazon Redshift の新しいクエリ起動最適化により、BI ダッシュボードやリアルタイム分析アプリケーションのレスポンスタイムが向上しました。コンパイルの負荷を軽減する「コンポジション」技術により、初回クエリの P50 コンパイル時間が 4.3 秒から 170 ミリ秒に短縮され、追加費用なしですべてのユーザーにデフォルトで有効化されています。
Amazon Redshift Serverless と Tableau の統合を最適化する
本記事では、Tableau と Amazon Redshift Serverless の統合を最適化するための戦略を紹介します。データモデルアーキテクチャ、セキュリティ構成、パフォーマンス最適化、コスト管理、クエリ最適化の 5 つの領域について、RPU を最大限に活用しながらサブ秒レベルのインサイトを提供するためのベストプラクティスを解説します。
Amazon OpenSearch Service の新エンジンでログ分析コストを大幅に削減
Amazon OpenSearch Service にログ分析に特化した新エンジンが加わりました。価格性能比は最大 4 倍、取り込み速度は 2 倍、ストレージコストは最大 70% 削減されます。OpenSearch の強みである全文検索も犠牲にならず、同じデータに対してそのまま使えます。
AWS Weekly Roundup: Amazon Connect Customer 向け Agentic CX Designer、EC2 AMI ウォーターマーク、MySQL 向けのオープンガバナンスなど (2026 年 6 月 29 日)
AWS Summit が各地で開催されており、多忙な日々を過ごしています。私は New York City S […]









