Category: Enterprise Strategy

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate が MLA-C02 にアップデートされます。生成 AI、エージェンティック AI、基盤モデル / LLM、Amazon Bedrock のカバレッジが追加され、進化する ML エンジニアの役割に対応します。ベータ版試験（英語のみ）の受験予約は 2026 年 9 月 1 日開始、現行版 (MLA-C01) の英語での最終受験日は 9 月 28 日です。日本語を含む他言語は、ベータ期間中も現行版で引き続き受験可能です。全言語対応の標準版 MLA-C02 は 2027 年初頭に提供予定です。

AWS SimuLearn に学習プランとデジタルバッジが追加されました。ロールや業界に合わせた体系的な学習パスで、顧客シミュレーション・ハンズオンラボ・DIY 検証を通じて実践的なクラウドスキルを習得できます。学習プランを完了すると Credly 経由でデジタルバッジも取得できます。

AWS Transform for migrations が 13 言語のローカライズに対応しました。移行チームはコンソールの設定で表示言語を切り替えることができ、会話型インターフェースやジョブプランなどのマイグレーションワークフロー全体を母国語で利用できるようになりました。

VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 および 9.1 が Amazon Elastic VMware Service (EVS) で利用可能になり、VCF インストールを完全に制御できるようになったことをお知らせいたします。Amazon EVS における私たちの焦点は、お客様が現在お持ちのツール、運用プロセス、スキルを使用して、ニーズに合わせて VCF をデプロイおよび構成できる柔軟性を提供することです。

Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。

AWS 認定の再認定に新たな方法が加わりました。Skill Builder 上のコースとハンズオンラボを完了することで、認定の有効期限を 1 年間延長できます。テストセンターの予約も不要で、自分のペースで取り組めます。現在は AWS Certified Solutions Architect – Associate、AWS Certified Developer – Associate、AWS Certified CloudOps Engineer – Associate、AWS Certified DevOps Engineer – Professional、AWS Certified Solutions Architect – Professional が対象で、今年後半に AWS Certified Data Engineer – Associate、 AWS Certified Security – Specialty、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate を含む追加の認定も対応予定です。

本ブログは、コニカミノルタ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました […]

エンタープライズが直面する3つの課題（技術資産の把握不足、AI導入の停滞、AIを実践的に使いこなす力の不足）に対し、AIを活用したドキュメントアーティファクトの自動生成を提案します。AWS Transform customでコードを分析し、リアルタイムに更新されるナレッジベースを構築することで、技術的負債の可視化とAIスキルの実践的習得を同時に実現できます。これをOKRとして組織に定着させるアプローチを推奨しています。

Amazon EVS で Microsoft Windows Server ライセンスが利用可能になりました。BYOL または vCPU 時間単位の AWS 提供ライセンスの 2 つのオプションから選択でき、EVS 環境内で Windows Server VM を柔軟に運用できます。本記事では、vCenter コネクタの作成からライセンスエンタイトルメントの設定、KMS サーバーによるアクティベーションまでの手順を説明します。

AWA 株式会社は、MongoDB on Amazon EC2 から Amazon DocumentDB への移行を実施しました。本記事では、ドキュメント指向データベースの活用方法（スキーマレス設計、配列・ネスト構造、非正規化設計）と、Amazon DocumentDB を選択した理由について紹介します。