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Category: Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service が GPU アクセラレーションで 10 億規模のベクトルインデックスを構築する仕組み

GPU アクセラレーションによるベクトルインデックス作成が Amazon OpenSearch Service と OpenSearch Serverless で利用できるようになり、10 億規模のベクトルインデックスを数日ではなく数時間で構築できます。本記事では、GPU ワーカーへ処理をオフロードする分離型アーキテクチャや、NVIDIA cuVS で構築した CAGRA グラフを CPU で検索可能な HNSW に品質を落とさず変換する仕組みを解説します。あわせて、10 億件の 1024 次元ベクトルによるベンチマーク結果と、運用のベストプラクティスも紹介します。

Amazon OpenSearch Service の書き込み可能なウォームストレージでコストと運用負荷を削減

Amazon OpenSearch Service に、書き込み可能なウォームストレージ (writable warm) が加わりました。UltraWarm では履歴データの更新にホットとの往復が必要でしたが、writable warm ならウォームに直接書き込めます。インフラコストは最大 48% 削減でき、更新も数時間ではなく数秒で完了します。

Amazon OpenSearch Service の新エンジンでログ分析コストを大幅に削減

Amazon OpenSearch Service にログ分析に特化した新エンジンが加わりました。価格性能比は最大 4 倍、取り込み速度は 2 倍、ストレージコストは最大 70% 削減されます。OpenSearch の強みである全文検索も犠牲にならず、同じデータに対してそのまま使えます。

Amazon OpenSearch Service による「EC サイト検索ワークショップ」と「Observability Stack ワークショップ」のご紹介

2025 年 3 月に Amazon OpenSearch Service による検索ワークショップ(日本語版)のご紹介 という記事を公開し、OpenSearch の基本概念から AI を活用した検索までを学べる日本語ワークショップをご案内しました。

このたび、2 つの日本語版ワークショップが仲間入りいたしましたので、ご紹介いたします。

EC サイト検索ワークショップ:架空の EC サイトを題材に、検索機能を全文検索からセマンティック検索、マルチモーダル検索、エージェント検索へと段階的に育てていくワークショップです。また、ユーザーの行動ログを使った品質計測、機械学習による最適化を体験いただける実験的なラボも付属しています。
OpenSearch Observability Stack ワークショップ:OpenSearch を Observability のバックエンドとして使い、マイクロサービスの APM・ログ・メトリクスを横断しながら、Agentic AI も活用して障害の原因を調査するワークショップです。Agent Trace といった新しい OpenSearch の Observability 関連機能もお試しいただけます。

AI エージェントアプリケーションを構築する次世代 Amazon OpenSearch Serverless の発表

AI エージェント向けにフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。コンピューティングリソースをゼロから 1 秒あたり数千リクエストを処理できる規模までスケールアップし、アイドル時はゼロまでスケールダウン。ピーク容量にプロビジョニングしたクラスターと比べて最大 60% のコスト削減を実現します。

次世代の Amazon OpenSearch Serverless: エージェント向けにゼロから構築

Amazon OpenSearch Serverless のアーキテクチャをゼロから刷新し、オートスケーリングが従来比で最大 20 倍に高速化、コンピューティングをゼロまでスケール可能、ピーク負荷に合わせたプロビジョニングと比べて最大 60% のコスト削減を実現した次世代アーキテクチャ NextGen を発表します。コンピューティングとストレージを完全に分離し、エージェントワークロードに最適化されました。本記事ではアーキテクチャの仕組みと、ハンズオンチュートリアルでの使い始め方を解説します。