Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon QuickSight
Amazon SageMaker Catalog の新機能を使用して、データからインサイトを得るプロセスを効率化
現代の組織は、構造化データベース、非構造化ファイル、個別のビジュアライゼーションツールなど、複数の分断されたシ […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2025 物流業界向けブース展示 「倉庫 x OCR x 生成 AI エージェント」
6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]
寄稿:レンゴーが実践するDX人材育成 – Amazon 流の考え方とパートナー活用 –
レンゴー株式会社について レンゴーは、たゆまぬ意識改革とイノベーションを通じて、あらゆる産業のすべての包装ニー […]
寄稿:製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道
JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。
Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする
本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。
ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現:生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供
消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。
Generative BI 機能を活用して Amazon QuickSight の分析の埋め込み体験を強化
Amazon QuickSight は、AWS の AI 搭載のビジネスインテリジェンス (BI) サービスであり、お客様がより迅速にインサイトを得て、より良い意思決定を行うことを支援します。また埋め込み機能を用いて、カスタマイズされたインタラクティブなビジュアルとダッシュボードをあらゆるアプリケーションに簡単に追加できます。本記事では、Amazon Q を使用した、Amazon QuickSight のコンソール埋め込みとダッシュボード埋め込みの新しい機能についてご紹介します。
Formula 1® のパワーユニットの組立プロセス最適化のため AWS が Scuderia Ferrari HP 社をサポート
勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何 […]
Amazon QuickSight の利用状況分析とライセンスコスト最適化の方法
本ブログは 2025 年 3 月 21 日に公開された Blog “Optimize your Amazon […]
Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する
2025 年 2 月 17 日更新:日本語フルサポートではないので正式にアナウンスはされていませんが、日本語で […]