Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock Knowledge Bases

ナレッジグラフと IoT データによる生産ラインのボトルネック分析 〜AI エージェントのための製造データの構造化〜

はじめに こんにちは、IoT Specialist ソリューションアーキテクトの新澤です。2026 年 6 月 […]

AIで変える鉄道保全と、「クローズド」を読み解くクラウド設計 — AWS Summit Japan 2026 展示ブース開催報告

2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWS […]

AWS Summit 2026 Supply Chainブースのご紹介

数日かかるサプライチェーンの意思決定を、AI エージェントへの一言で数分に短縮できるとしたら？ このブログでは、AWS Summit Japan 2026 の Supply Chain ブースで展示するデモの仕組みと技術的な裏側を詳しく紹介しています。ぜひご一読ください！

AWS Summit Japan 2026 ブース紹介 生産ラインの未来

急な需要の変化に対して、工場の生産ラインをもっと柔軟に変更したいと言う困りごとはないでしょうか。このブログでは、AWS Summit Japan 2026 の 製造展示の中から生産ラインの未来のテーマをご紹介しています。 AI エージェント、デジタルツイン、ソフトウェアで定義された工場のキーワードで、需要の変化に追随できる新しい工場の姿をご紹介しています。

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様では、現場の業務課題と技術を組織的に結びつける体制のもと、Amazon Bedrock を活用した年末調整 QA ボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。成果が次の AI 活用を呼ぶサイクルが回り始めています。

キヤノン株式会社イメージング事業本部様にて生成 AI ハッカソンを開催！生成 AI をフル活用し社内課題を解決する 5 つのシステムを開発

2025 年 6 月から 12 月にかけて、キヤノン株式会社のイメージング事業本部様と共に生成 AI ハッカソンを実施しましたので、その取り組みと成果についてご紹介します。

【開催報告】第9回鉄道技術展2025 AWS出展報告

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Tran […]

Amazon Q Business と Amazon Bedrock によるSAP データ価値の最大化 – パート 2

このシリーズのパート1では、Amazon Q BusinessとAmazon Bedrockの力を組み合わせて、SAP Early Watch Reportsから実用的なインサイトを得る方法、およびBusiness Data Automationを使用したIntelligent Document ProcessingをSAPシステムの請求書データ処理に使用する方法を検討しました。この投稿では、Amazon Bedrock Knowledge Bases for Structured Dataを使用して、SAPデータに関する質問に自然言語形式で回答する方法を実演します。

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