Amazon Web Services ブログ
Claude Code on Amazon Bedrock のデプロイパターンとベストプラクティス
本稿は、2025 年 11 月 19 日に AWS Machine Learning Blog で公開された […]
Amazon Aurora PostgreSQL サーバーレスデータベースの数秒での作成の発表
re:Invent 2025 において、AWS の Vice President of Databases で […]
AWS DevOps Agent を本番環境にデプロイするためのベストプラクティス
インシデント発生時の根本原因分析は、クラウド運用において最も時間がかかる作業の一つです。AWS DevOps Agent は、自律的な調査能力により平均復旧時間 (MTTR) を数時間から数分に短縮します。本記事では、調査能力と運用効率のバランスを取る Agent Space のセットアップに関するベストプラクティスを紹介します。最適な調査精度を実現するための Agent Space の構成方法、適切なリソースアクセス範囲の決定方法、そして Infrastructure as Code を活用したデプロイの効率化について解説します。
Amazon CloudFront がオリジンへの mTLS 認証をサポート
Amazon CloudFront は相互TLS(mTLS)機能をカスタマーオリジンに拡張しました。これにより、ビューワーからカスタマーオリジンまでの接続パス全体を通じた、真のエンドツーエンド認証が可能になります。CloudFront はこれまで、ビューワーと CloudFront 間のビューワー mTLS をサポートしており、トラフィックが境界に入る前にクライアントを強力に認証することができました。今回のリリースにより、同じトラフィックが CloudFront からオリジンへも mTLS 経由で継続できるようになり、すべてのホップにわたって暗号化されたアイデンティティと信頼が維持されます。その結果、完全に認証されたリクエストパスが実現し、暗黙の信頼を排除し、エッジでのパフォーマンスを犠牲にすることなくゼロトラストの多層防御アーキテクチャを実現します。
AI 時代に組織はどう変わるか — Jeff Barr が語る開発チームの未来と、三菱電機の挑戦
本記事は、三菱電機グループの社内 AWS ユーザーグループ「MAWS(Mitsubishi AWS User Group)」シリーズの第 3 弾です。第 1 弾では一人のエンジニアの小さな行動から 300 人を超えるコミュニティへと成長した誕生ストーリーを、第 2 弾では実務への展開や経営層との対話、次世代への継承といった MAWS の進化をお伝えしました。2026 年 3 月 6 日、755 名に成長した MAWS のリーダーたちが AWS Tokyo Executive Briefing Center に集まり、AWS VP / Chief Evangelist の Jeff Barr とのセッションが実現しました。Jeff の 23 年間の AWS での経験をもとに、AI 時代における開発組織の変化、生産性のパラダイムシフト、そして人材育成の課題について議論が交わされました。本記事では、セッションで共有されたインサイトと、MAWS メンバーとの対話から見えてきた AI 時代の組織変革の姿をお伝えします。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock での NVIDIA Nemotron 3 Super、Nova Forge SDK、Amazon Corretto 26 など (2026 年 3 月 23 日)
こんにちは! 今回初めて AWS Weekly Roundup を担当する Daniel Abib です。私は […]
Amazon Quick が AWS アジアパシフィック (東京) リージョンで利用可能になりました
本日、Amazon Quick が AWS アジアパシフィック (東京) リージョンで利用可能になったことをお […]
Amazon Connect と Amazon Lex によるセルフサービス導入と継続改善:JBR コンタクトセンターの業務効率化の取り組み
ジャパンベストレスキューシステム株式会社(以下、JBR)は、日本全国で展開する生活救急サービスのリーディングカンパニーです。住宅のカギの紛失や水まわりのトラブル、ガラスの破損など、日常生活で発生する様々な緊急事態に対し、24 時間 365 日体制で駆けつけサービスを提供しています。「困っている人を助ける」という企業理念のもと、生活救急事業を中心に事業を拡大しており、全国 47 都道府県をカバーする協力事業者ネットワークを構築しています。このブログでは、JBR がカスタマーサービスの品質向上と業務効率化を実現するために、Amazon Connect、Amazon Lex でセルフサービスを導入し、目標数値の75%の自動応答化とエージェントの業務時間削減に成功した事例についてご紹介します。
エージェンティック AI と AWS Transform でメインフレームアプリケーションを再構想 (reimagine) する
本ブログでは、reimagine パターンによってメインフレームのレガシーアプリケーションをモダナイズする AWS のアプローチの概要を説明し、組織がレガシー COBOL アプリケーションをモダンなクラウドネイティブアーキテクチャに変換する方法を紹介します。
Kiro で Amazon Connect AI エージェント開発を加速
本記事では、Kiro を使って 15 のバックエンド API を備えた Amazon Connect AI エージェントをわずか 3 日間で構築した方法を紹介します。仕様駆動設計、高速コード生成、CloudWatch Logs の自動分析による高速イテレーションにより、従来 2〜3 週間かかる開発を大幅に短縮できました。






