fileAI：データのボトルネックをビジネスの強みに変える

fileAIは AWSと協力して、手作業のデータクリーンアップを自動化された信頼性の高いワークフローに変え、企業全体でスケール可能にします。

企業データは多くの場合、構造化されていません。標準フォーマットに収まらなかったり、整然とした表に存在しなかったり、多国籍企業の場合は複数の言語で、さまざまな地域のシステムに分散して存在することもあります。そのため、データの管理は難しく、ワークフローやコンプライアンス対応、貴重な洞察の抽出能力に影響を及ぼします。

fileAI はこのようなデータを管理可能にし、組織が非構造化データを AI ワークフローで活用するために、迅速かつ確実に準備、検証、評価できるようにします。AWS 上に構築された同プラットフォームは、重要なデータ管理タスクを自動化する独自の AI コンポーネントを備えており、手作業を削減し、業務の加速と自動化を実現します。さらに、fileAI は大規模に運用可能で、年間数億件のファイルを処理し、グローバル企業を支援します。

このグローバルな対応には、膨大なデータ量を処理する能力だけでなく、ワークロードの増加に応じて効率的にスケールできるアーキテクチャも求められます。 “「AWS と協業を選んだ理由は、スタートアップ向けへの注力と、マイクロサービス全体でのスケーラビリティの重視にあります」と、fileAI の共同創業者兼 COO、Claire Leighton氏は述べています。

時間とリソースの削減

同スタートアップは、プラットフォームを稼働させ、顧客をサポートし、「年間数億件のファイルにスケールする」ために、複数の AWS サービスとソリューションを活用していると、レイトン氏は述べています。  これには、Anthropic の AI モデル Claude（Amazon Bedrock 経由）、サーバーレスコンピューティングサービス AWS Lambda、マネージドデータベースサービス Amazon Aurora、セキュリティおよび DDoS 保護サービス AWS Shield、コンテンツ配信ネットワークサービス Amazon CloudFront、およびデータ、分析、AI 用のAmazon SageMakerが含まれます。

fileAI は Amazon Bedrock を活用して、生成 AI アプリケーションやエージェントを構築するためのさまざまなツールと「最先端」の AI・機械学習モデルを利用し、顧客向けのデータ処理時間を加速しています。fileAI のプラットフォームは手作業のプロセスを自動化に置き換え、「保険請求処理にかかる時間を 80% 削減し、従業員の 10% をより影響力の大きい業務に再配置できるようになった」とレイトン氏は述べています。

効率性とセキュリティの最大化

fileAI はまた、機密データを管理したり規制産業で運用する企業向けに、堅牢なセキュリティも提供しています。Amazon Bedrock は、データの送受信および保存時の暗号化を行い、データガバナンス要件をサポートする包括的な監視およびログ機能を提供し、データに対する完全な制御を可能にします。 「Amazon Bedrock の Claude を通じてプライバシー重視の AI を fileAI に導入することで、市場のどのソリューションよりも高い精度と性能をモデルで実現しています」と、レイトン氏は述べています。

最後に、AWS のスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャにより、fileAI は従来の光学文字認識（OCR）ツールよりも 28 倍精度の高いデータ処理を実現しています。AWS のアーキテクチャは需要に応じてスケール可能であり、fileAI は必要なリソースにのみ投資すればよいため、レイトン氏によれば「AWS との関係により、コスト効率の高い方法でスケールすることが可能になっています」。

AI 時代への準備

fileAI は、データ準備をボトルネックから競争優位に変える支援を顧客に提供しています。AWS の適切に設計されたクラウドインフラを活用することで、fileAI はスケーラブルで効率的なワークフローを実現し、顧客の成功を加速させるだけでなく、自社の成長も促進しています。AI 駆動型データソリューションの需要が高まる中、fileAI と AWS の連携により、企業の進化するニーズに対応することが可能です。レイトン氏は次のように述べています。「今後もパートナーシップを継続し、将来に向けたスケールとともにさらなるイノベーションを推進していくことを楽しみにしています」。

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