fileAI : transformation des goulots d’étranglement liés aux données en avantage commercial

fileAI collabore avec AWS pour transformer le nettoyage manuel des données en flux de travail automatisés et fiables qui peuvent s’adapter à toutes les entreprises.

Les données d’entreprise ne sont souvent pas structurées. Elles peuvent ne pas correspondre à des formats standard ou ne pas figurer dans des tableaux soignés. Pour les entreprises multinationales, elles peuvent être disponibles en plusieurs langues et figurer dans des systèmes situés dans de nombreuses zones géographiques. Elles sont donc difficiles à gérer, ce qui a un impact sur les flux de travail, les efforts de conformité et la capacité à extraire des informations précieuses.

fileAI rend ces données gérables, permettant aux organisations de préparer, valider et évaluer des données non structurées de manière rapide et fiable pour les utiliser dans les flux de travail d’IA. Basée sur AWS, sa plateforme comprend des composants d’IA propriétaires qui automatisent les tâches critiques de gestion des données, réduisent le travail manuel et accélèrent et automatisent les opérations. Point crucial, fileAI fonctionne à grande échelle, traitant des centaines de millions de fichiers par an pour soutenir les entreprises internationales.

Cette portée mondiale exige non seulement la capacité de gérer de grands volumes de données, mais également une architecture capable de se mettre à l’échelle efficacement à mesure que les charges de travail augmentent.  « Nous avons choisi de travailler avec AWS parce que nous nous concentrons sur le segment des start-ups et sur la capacité de mise à l’échelle des microservices », explique Claire Leighton, cofondatrice et directrice de l’exploitation de fileAI.

Réduction du temps et des ressources

La start-up s’appuie sur un certain nombre de services et de solutions AWS pour dynamiser sa plateforme, aider ses clients et « gérer des centaines de millions de fichiers par an », explique Claire Leighton. Cela comprend notamment   Claude, le modèle d’IA d’Anthropic, via Amazon Bedrock ; un service de calcul sans serveur, AWS Lambda ; un service de base de données géré, Amazon Aurora ; un service de sécurité et de protection DDoS, AWS Shield ; un service de réseau de livraison de contenu, Amazon CloudFront et Amazon SageMaker pour les données, l’analytique et l’IA.

Avec Amazon Bedrock, fileAI tire parti d’une gamme d’outils et de modèles d’IA et de ML « de pointe » pour créer des applications et des agents d’IA générative, accélérant ainsi les délais de traitement des données pour ses clients. La plateforme de fileAI remplace les processus manuels par l’automatisation, ce qui se traduit par « une réduction de 80 % du temps passé à traiter les réclamations d’assurance et une réaffectation de 10 % de la main-d’œuvre vers des tâches à plus fort impact », explique Claire Leighton.

Optimisation de l’efficacité et de la sécurité

fileAI fournit également une sécurité robuste aux entreprises, dont beaucoup peuvent gérer des données sensibles ou opérer dans des secteurs réglementés. Amazon Bedrock chiffre les données en transit et au repos, propose des fonctionnalités complètes de surveillance et de journalisation pour répondre aux exigences de gouvernance des données et permet un contrôle total des données. « En intégrant une IA axée sur la confidentialité à fileAI via Claude dans Amazon Bedrock, nous atteignons une précision et des performances de nos modèles qui dépassent tout ce qui existe sur le marché », déclare Claire Leighton.

Enfin, l’architecture de microservices à l’échelle d’AWS a permis à fileAI de traiter les données 28 fois plus précisément que les outils de reconnaissance optique de caractères traditionnels. L’architecture AWS peut se mettre à l’échelle en fonction de la demande, ce qui signifie que fileAI n’investit que dans les ressources dont elle a besoin. À ce titre, explique Claire Leighton, « la relation avec AWS nous permet de nous développer de manière rentable ».

Préparation à l’avenir de l’IA

fileAI permet aux clients de transformer la préparation des données d’un goulot d’étranglement en un avantage concurrentiel. En utilisant l’infrastructure cloud Well-Architected d’AWS, fileAI a atteint des flux de travail à l’échelle et efficaces qui non seulement accélèrent la réussite des clients, mais stimulent également la croissance de l’entreprise. Alors que la demande de solutions de données pilotées par l’IA continue d’augmenter, la collaboration de fileAI avec AWS lui permettra de répondre à l’évolution des besoins des entreprises. C’est pourquoi, déclare Claire Leighton, « nous attendons avec impatience la poursuite de ce partenariat », qui stimulera l’innovation à mesure de sa mise à l’échelle pour l’avenir.

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