Amazon Web Services ブログ

Amazon SageMaker Catalog でのビジネス用語集分類ルールの必須化

Amazon SageMaker Catalog で、資産レベルでの用語集タームの分類 (タグ付け) に対するメタデータ適用ルールがサポートされました。本記事では、金融サービスのユースケースを例に、プロジェクトから公開するすべての資産に特定のビジネス用語タームを必須化するルールの作成手順を紹介します。

Amazon SageMaker のメタデータ必須化ルールによるガバナンスの強化

Amazon SageMaker Catalog が新たにサポートするメタデータ強制ルールを使うと、データ公開やサブスクリプションのワークフローに必要なメタデータ項目を定義・強制できます。本記事では、特定のドメインにメタデータ強制ルールを設定し、カタログでの資産公開時と資産サブスクリプション時に強制適用する 2 つのワークフローを紹介します。

Amazon DataZone によるデータガバナンスのスケール: Covestro の事例

本記事では、Covestro が中央集権型のデータレイクから Amazon DataZone と AWS Serverless Data Lake Framework (SDLF) を使ったデータメッシュアーキテクチャへ移行した事例を紹介します。標準化されたブループリントと自動化されたガバナンスにより、1,000 を超えるデータパイプラインを運用しながら市場投入までの時間を 70% 短縮し、部門横断のデータ共有と品質管理を実現した経緯を解説します。

データサイロの解消: Volkswagen の Amazon DataZone を活用したアプローチ

本記事では、Volkswagen が Amazon DataZone を使ってデータサイロを解消し、データメッシュアーキテクチャを実装した事例を紹介します。AWS CDK を使った自動登録ワークフローにより、Amazon Redshift データウェアハウスのデータ資産を中央のデータメッシュに自動公開する仕組みを構築し、データガバナンスを維持しつつデータ検出とアクセスを効率化する方法を解説します。

Amazon SageMaker のカスタムサブスクリプションワークフローによるデータガバナンスの加速

本記事では、Amazon SageMaker のサブスクリプションリクエスト承認を自動化するカスタムワークフローを紹介します。AWS Lambda、Amazon EventBridge、Amazon SNS を組み合わせたイベント駆動型のサーバーレスアーキテクチャにより、ガバナンスを維持しつつ機微でないデータセットへのアクセスを迅速化できます。

Amazon SageMaker Catalog を利用するガバナンスチーム向けメール通知の自動化

Amazon SageMaker Catalog で発生するイベントを中央ガバナンスチームに自動通知する仕組みを、Amazon EventBridge、AWS Lambda、Amazon SNS、Amazon SQS を組み合わせて構築する方法を紹介します。プロジェクト作成や資産公開といった重要なイベントをリアルタイムで捕捉し、メールアラートとして届けることで、組織のガバナンス標準をスケールしながら維持できます。

AWS SDK for SAP ABAP ドキュメントでエージェント型 IDE を拡張する

本日、AWS は AWS SDK for SAP ABAP Knowledge MCP Server の一般提供開始を発表しました。このリリース以前は、IDE と AWS ドキュメントの間でコンテキストスイッチを行い、汎用的な使用方法や例を基に自分で ABAP コードを作成する必要がありました。この MCP（Model Context Protocol）サーバーにより、エージェント型 IDE が公式の AWS SDK for SAP ABAP リファレンスと同じ信頼性の高いドキュメントを使用して、その作業を代行します。

AWS For SAP Management MCP Server の発表 – SAP アプリケーションを AI で管理

AWS For SAP Management MCP Serverは、SAP の管理機能をAIアシスタントにもたらします。サーバーが持つ知識—SAPコンポーネントの依存関係、検証済みパターン、クロスサービスロジック—を1つのインターフェースに統合し、対話できるようにします。このMCPをAIアシスタントに設定することで、適切なSAPコンテキストと20以上のSAP対応ツールへのアクセスが得られます。これらのツールは、ライブSAP環境で管理クエリを実行し、AWSサービス間でデータを相関分析し、SAP的に意味のある結果を返し、お客様の承認を得てアクションを実行できます。

Kiro Agent で SAP Clean Core ジャーニーを加速する

Kiro エージェントは、SAP Clean Core 戦略へのアプローチを変革します。Clean Core ジャーニーは通常、カスタムコードのアセスメント、違反の修正、そして今後の Clean Core 方式での運用という3つのフェーズで展開されますが、Kiro エージェントはそのすべてを加速できます。GitHub でリリースされたこれらのオープンソースエージェントは、ABAP コード違反の分類を自動化し、詳細な修正ガイダンスを提供します。数千の ABAP オブジェクトを手動でレビューする代わりに、数週間かかっていた包括的なアセスメントを数時間で完了できるようになります。

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