Amazon Web Services ブログ

Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックで、より速くインサイトに到達する

Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックは、インフラ設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮します。本記事では、Python と SQL のポリグロットプログラミング、複数エンジンでのデータアクセス、Athena Spark による分散プロファイリング、SageMaker Data Agent の AI 支援を活用し、単一のノートブック環境で住宅価格予測モデルを構築する流れを解説します。

Amazon CloudWatch Logs で Application Load Balancer のログを分析する

Amazon CloudWatch Logs が Application Load Balancer (ALB) のログを Vended Logs としてサポートしました。これにより、ALB のアクセスログ、接続ログ、ヘルスチェックログが構造化 JSON として CloudWatch Logs へ直接配信されるようになり、ワークロードの入口をリクエスト単位・接続単位・ターゲット単位で可視化できるようになりました。このブログでは有効化ルールによる一括配信設定の方法やALB監視ダッシュボードの提供、Log Analytics による障害を切り分け、ログアラームによる通知、Contributor Insights の利用について説明します。

AI コーディングエージェントは本当に良くなっているのか？

Kiro IDE のコーディングエージェントがコードを書いたり変更したりすると、diagnostics ツールが静的解析器を実行して出力をチェックします。これは、開発者がエディタ上で下線として目にするのと同じチェックです。実際にこのツールは、モジュールの import 漏れ（Cannot find module ‘aws-cdk-lib’ or its corresponding type declarations）、解決できない Java の import（The import org.junit cannot be resolved）、型の不一致（Argument of type ‘string | undefined’ is not assignable to parameter of type ‘string’）、implicitly typed any、undefined symbol といったものを検出します。これらは、本来であればビルド時になって初めて表面化するような種類の問題です。