Amazon Web Services ブログ

Category: Storage

生成 AI とデータによる小売体験の刷新

小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。

トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法

この投稿では、トヨタコネクテッドノースアメリカが、 Amazon S3 Intelligent Tiering ストレージクラス、 Amazon S3 ライフサイクル、 Amazon Athena などのマネージドサービスと機能を活用して、データ量が 4% 増加したにもかかわらず、ビジネスをサポートするためにどのように月間 40% 以上の節約を実現したかについて説明します。

Amazon S3 を標的としたランサムウェアの構造分析

ランサムウェアによる被害は過去数年で大幅に増加し、世界中から注目を集めています。従来のランサムウェアは、主にサーバーやデータベース、接続されたファイルシステムなどのインフラストラクチャリソースに影響を与えていました。しかし、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されたデータを標的とするような、あまり馴染みのない非伝統的な事案もあります。ランサムウェア攻撃を未然に防ぎ、そして早期に特定して復旧対処できるようにするための実施すべき重要な対策があります。このブログのゴールは、ランサムウェアから保護するために使用できる AWS のサービスと機能について学び、攻撃が発生した場合の調査方法を理解していただくことです。

予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化

様々なアクセスパターンを持つワークロードのストレージコストを管理する方法と、コスト削減を実現するための変更を実施する方法について

2024 年 12 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2024 年 12 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

金融業界特集: Amazon FSx for NetApp ONTAP の特徴

金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。

生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する

ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。

この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。