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本ブログでは、Amazon ElastiCache for Valkey 9.0 で新たに利用可能になった全文検索、完全一致検索、数値範囲検索、ハイブリッド検索の機能をご紹介します。別途検索サービスを用意することなく、キャッシュ内で直接マイクロ秒単位の低レイテンシかつ毎秒数百万クエリのスループットで検索が可能になります。e コマースサイトを例に、タイプアヘッド検索、あいまい検索、フィルタ付きブラウジング、ベクトル類似度を組み合わせた商品レコメンデーションエンジンを Python と valkey-py で構築する手順を学べます。カタログ検索、エージェントメモリ、リアルタイムリーダーボードなどの実装に役立つ内容です。

本ブログでは、Amazon ElastiCache で利用可能になった Valkey 9.0 の新機能についてご紹介します。フルテキスト検索やベクトル検索、ハイブリッドクエリを組み合わせた高度な検索機能、パイプライン処理で最大40％のスループット向上、ハッシュフィールド単位の TTL 設定、クラスターモードでのマルチデータベース対応など、リアルタイム分析や生成 AI ワークロードを支える多彩な機能強化を学べます。Amazon Bedrock や Amazon SageMaker AI と連携した RAG アーキテクチャの構築にも役立つ内容となっています。

Amazon SageMaker Catalog で、資産レベルでの用語集タームの分類 (タグ付け) に対するメタデータ適用ルールがサポートされました。本記事では、金融サービスのユースケースを例に、プロジェクトから公開するすべての資産に特定のビジネス用語タームを必須化するルールの作成手順を紹介します。

本記事では、Covestro が中央集権型のデータレイクから Amazon DataZone と AWS Serverless Data Lake Framework (SDLF) を使ったデータメッシュアーキテクチャへ移行した事例を紹介します。標準化されたブループリントと自動化されたガバナンスにより、1,000 を超えるデータパイプラインを運用しながら市場投入までの時間を 70% 短縮し、部門横断のデータ共有と品質管理を実現した経緯を解説します。

この投稿では、Dutchie が 2025 年の 4/20 週に向けて、ミッションクリティカルなワークロードを Amazon RDS for SQL Server に移行する際の課題をいかに成功裏に乗り越えたのかを探ります。

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。

Vanguard の Financial Advisor Services 部門が、Amazon Redshift のマルチウェアハウスアーキテクチャを活用して分析基盤を変革した事例を紹介します。単一クラスターから、プロビジョンドクラスターと Serverless を組み合わせたワークロード分離アーキテクチャへの移行により、ETL の SLA 遵守率 100%、月間 50 万以上のクエリ対応、BI ダッシュボード 25 倍増を実現しました。さらに、データメッシュアーキテクチャへの進化についても解説します。

本記事では、Amazon MSK Express ブローカーが Kafka クラスターの運用をどのようにシンプルにするかを紹介します。サイジング、ストレージ管理、コンピューティングのスケーリング、モニタリング、アクセス制御、高可用性について、Express ブローカーがもたらす改善を解説します。

本記事では、Amazon Redshift の新機能 Redshift Templates を紹介します。COPY コマンドのパラメータを再利用可能なデータベースオブジェクトとして保存し、データロード操作の標準化、一貫性の向上、保守の簡素化を実現する方法を、業界別のユースケースとともに解説します。

プロスポーツの世界では、わずかな差が勝敗を分けることが多いです。世界中のチームが、選手のパフォーマンス最適化、 […]