Category: Learning Levels

(この記事は、Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mit […]

本記事では、Amazon Aurora DSQLがリアルタイムなマルチプレイヤーインタラクションからグローバルに一貫性のあるリーダーボードまで、現代のゲームユースケースをどのように強化するかをご紹介します。シームレスな拡張性、強力な一貫性、そしてマルチリージョン高可用性を組み込みで提供することで、ゲーム体験を向上させています。

VMware 上でミッションクリティカルなワークロードを実行している企業にとって、クラウドへの移行は既存の投資を維持するか、イノベーションを受け入れるかの選択を迫られることが多くありました。本日、それが変わります。Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) が 6 つの AWS リージョンで一般提供を開始し、VMware Cloud Foundation (VCF) ユーザーに AWS のスケール、柔軟性、パフォーマンス、セキュリティを提供します。
Amazon EVS が組織のクラウドジャーニーで直面する主要な課題にどのように対処するかを探ってみましょう。

最近のセキュリティでは、CI/CDパイプライン設定の重要性が注目されています。パイプラインの多層防御のセキュリティ対策を実装するには、さまざまなセキュリティ考慮事項に対処する階層化された制御が必要です。AWS CodeBuildは、CI/CD の自動化による開発速度の向上を維持しながら、これらのセキュリティ対策を実装する柔軟性を提供します。この投稿では、既存のガイダンスと推奨事項を一つのガイドにまとめます。

カスタマーエクスペリエンスにおいて AI はより深い顧客関係の構築や売上の向上に役立ちますが、 AI をコンタクトセンターに断片的に導入すると、統合の課題やコスト増加の課題が立ちはだかります。次世代の Amazon Connect では、すべてのチャネルにわたりファーストパーティ AI を提供し、チャネル使用量に基づく料金体系で AI 活用の障壁を取り除きます。このブログ記事では、次世代の Amazon Connect の機能、効果、お客様の声を紹介します。

合併と買収 (M&A) は、事業を拡大し、製品ラインを多様化し、新しい市場を開拓する機会を組織にもたら […]

本ブログでは、RAG 実装で使用される Vector DB の一つである Amazon OpenSearch Service を例に、JSON Web Token（JWT）と FGAC を組み合わせたテナント分離パターンとテナントリソースへのルーティング方法を紹介します。

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。

この記事は「Introducing AWS Serverless MCP Server: AI-powered development for modern applications」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。

最新のアプリケーション開発では、ソフトウェアの構築とデプロイをより迅速かつ効率的に行う方法が求められています。過去 10 年間で、サーバーレスコンピューティングはソフトウェア開発における変革的なアプローチとして台頭し、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理することなくアプリケーションの構築に集中できるようになりました。

コンタクトセンターでは、顧客との積極的なコミュニケーションが重要です。このブログでは、Amazon Connect Customer Profiles を活用してデータソースを統合し、パーソナライズされたオムニチャネルキャンペーンを実現する方法を紹介します。計算属性を使用し、独自のビジネスロジックの定義、データの実用的な変換を行い、支払いリマインドやサービス停止通知など、様々なユースケースに活用する方法を説明します。