Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Titan
「聞くだけで、必要な情報が集まる」航空オペレーション基盤を Kiro で実現する
航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心とした […]
株式会社ファイン様のAWS 生成AI活用事例:建築AIパース生成サービスにレコメンドAI機能を実装。担当者の商品検索時間を75%削減し、顧客満足度も向上。
本ブログは株式会社ファイン様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたし […]
2025 年に注目のトレンド:小売業界向け生成 AI
来年の小売業界のトレンドに関して、様々な論客が予測を競い合っています。去年は小売業界のトップテクノロジー動向をリストアップしましたが、今年は生成 AI に焦点を当て、注目すべきトレンドを取り上げたいと思います。
Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築
本日、Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon OpenSearch Serverless における Amazon Titan Text Embeddings V2 用のバイナリ埋め込みの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock でのバイナリ埋め込みと OpenSearch Serverless でのバイナリベクトルストアのサポートにより、Amazon Bedrock Knowledge Bases でバイナリ埋め込みとバイナリベクトルストアを使用した Retrieval Augmented Generation (RAG) アプリケーションを構築し、メモリ使用量と全体的なコストを削減することができます。
流通・小売・消費財企業のイノベーションを生成 AI で促進する
生成 AI が流通・小売・消費財業界にもたらす年間付加価値は 4,000 〜 6,600 億 USD と試算さ […]
AWS Weekly Roundup: Mithra、Amazon Titan Image Generator v2、AWS GenAI Lofts など (2024 年 8 月 12 日)
VP of AI and Data であるSwami Sivasubramanian 博士が 2005 年に […]
Amazon Bedrock で Amazon Titan Image Generator v2 が利用可能に
8月6日、新機能を備えた Amazon Titan Image Generator v2 モデル の Amaz […]
Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する
5月7日、Amazon Titan ファミリーの新しいモデル Amazon Titan Text Premie […]
RAG を改善するために最適化された Amazon Titan Text V2 が Amazon Bedrock で使用可能に
Amazon Titan モデルファミリーは、Amazon Bedrock でのみ利用可能で、人工知能 (AI […]
Amazon Titan イメージジェネレータとウォーターマーク検出 API が Amazon Bedrock で利用できるようになりました
AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Titan イメージジェネレータ のプレビューを発 […]








