Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle におけるゼロオペレーターアクセス
AWS は生成 AI のセキュリティ基準をさらに引き上げました。お客様が機密データを扱う生成 AI アプリケーションを安心して構築できるよう、Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle では、オペレーターが顧客データにアクセスできない設計を一から構築しました。本ブログでは、AWS Nitro System で培った技術を活用し、生成 AI ワークロードに最高レベルのセキュリティを提供するゼロオペレーターアクセス設計の詳細をご紹介します。
Amazon Bedrock AgentCore を使った業務支援 AI Agent 開発
本ブログは株式会社 Works Human Intelligence 様と Amazon Web Servic […]
AWS Weekly Roundup: Kiro CLI の最新機能、AWS European Sovereign Cloud、EC2 X8i インスタンスなど (2026 年 1 月 19 日)
2025 年の年末は、長い休憩を取って南半球の素晴らしい夏を楽しむことができました。休暇から戻り、私にとって […]
株式会社デジナーレが Strands Agents と AgentCore で実現した脆弱性情報収集の完全自動化
本ブログは 株式会社デジナーレ 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様 […]
Agentic workflowを使用したAmazon Nova Premierによるコード移行の効率化
多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投 […]
Amazon Q Business と Amazon Bedrock によるSAP データ価値の最大化 – パート 2
このシリーズのパート1では、Amazon Q BusinessとAmazon Bedrockの力を組み合わせて、SAP Early Watch Reportsから実用的なインサイトを得る方法、およびBusiness Data Automationを使用したIntelligent Document ProcessingをSAPシステムの請求書データ処理に使用する方法を検討しました。この投稿では、Amazon Bedrock Knowledge Bases for Structured Dataを使用して、SAPデータに関する質問に自然言語形式で回答する方法を実演します。
Amazon Bedrock は ISMAP の言明対象であることについての考え方
はじめに ISMAP ポータルサイトに、「生成AIサービスに関する留意点について」が追加されていますが、その内 […]
明けましておめでとうございます! AWS Weekly Roundup: 10,000 AIdeas Competition、Amazon EC2、Amazon ECS マネージドインスタンスなど (2026 年 1 月 5 日)
明けましておめでとうございます! クリスマスや年末年始を通じて、皆さんが心身ともにリフレッシュし、愛する人と一 […]
株式会社アド・ダイセンが生成 AI で実現した現場主導の業務効率化:非技術者による生成 AI 活用の実践
本ブログは株式会社アド・ダイセン様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 み […]






