O que as startups podem aprender sobre como as grandes empresas utilizam a IA generativa

Você sabia que 96% das unicórnios de IA/ML são executadas na AWS? Elas utilizam a IA generativa para melhorar a experiência do cliente, aumentar a produtividade e otimizar as operações. À medida que as grandes empresas adotam a IA generativa em grande escala, elas descobrem estratégias e insights inovadores que podem beneficiar startups como a sua.

Com o mercado de IA generativa projetado para ultrapassar USD 66 bilhões até o final de 2024, essa tecnologia oferece um vasto potencial para startups inovarem e crescerem. Uma pesquisa global recente da McKinsey sobre IA constatou que 65% das organizações agora utilizam regularmente a IA generativa: quase o dobro da taxa de adoção da pesquisa anterior.

Para startups, explorar a IA generativa com a AWS abre novas possibilidades de escalabilidade, eficiência e satisfação do cliente.

Introdução à IA generativa nos negócios

O que é a IA generativa?

A IA generativa, ou simplesmente GenAI, é uma inteligência artificial (IA) capaz de criar novos conteúdos e ideias. Ela utiliza algoritmos de machine learning (ML) para gerar conteúdos originais, como imagens, texto, música ou dados sintéticos, com base nos dados com os quais foi treinada. Ao contrário da IA tradicional, a IA generativa não depende de conjuntos explícitos de regras, podendo adaptar-se a um conjunto diversificado de tarefas.

Benefícios da adoção antecipada por grandes corporações

A adoção da IA generativa entre grandes corporações revela várias vantagens que impulsionam a inovação e a eficiência:

• Acelera a pesquisa: explora dados complexos, identifica tendências e oferece novos insights, possibilitando inovação e a resolução mais rápida de problemas.

• Eleva a experiência do cliente: os modelos de IA generativa são capazes de responder naturalmente às interações dos clientes, possibilitando fluxos de trabalho personalizados e eficientes.

• Otimiza processos de negócios: ferramentas com inteligência artificial simplificam os processos em todos os departamentos, desde engenharia e marketing até vendas e finanças.

• Aumenta a produtividade dos funcionários: oferece suporte aos membros da equipe automatizando tarefas como geração de conteúdo, análises de dados e muito mais, liberando tempo para trabalhos estratégicos.

Como as grandes corporações estão aproveitando a IA generativa

A IA generativa está transformando a maneira como as grandes corporações operam, e a AWS tem sido uma parceira fundamental para viabilizar essa transformação. Veja mais detalhes sobre como as principais empresas estão utilizando a IA generativa para atingir objetivos comerciais específicos:

Exscientia: reformulando a descoberta de medicamentos

Ao alavancar os recursos de IA generativa da AWS, a Exscientia acelera o processo tradicionalmente lento e caro de identificação de candidatos a medicamentos viáveis. Modelos de IA generativa analisam enormes conjuntos de dados químicos para prever propriedades moleculares, projetar novos compostos e simular sua eficácia potencial.

A AWS dá o poder computacional e a escalabilidade necessários para as complexos workloads da Exscientia, tornando possível otimizar o design de compostos a velocidades sem precedentes. Por exemplo, utilizando a IA generativa na AWS, a Exscientia consegue avaliar milhares de compostos em uma fração do tempo que levaria utilizando métodos tradicionais. Essa precisão permite priorizar apenas os candidatos mais promissores, reduzindo o tempo de lançamento no mercado de tratamentos críticos.

Ao estabelecer uma parceria com a AWS, a Exscientia não só está economizando tempo e custos, como também está promovendo o avanço das pesquisas médicas e melhorando os resultados dos pacientes em todo o mundo.

Leia mais sobre a jornada da Exscientia com a AWS.

Crypto.com: análise de sentimento em tempo real

A Crypto.com, uma plataforma líder em criptomoedas, utiliza as soluções de IA generativa da AWS, incluindo os grandes modelos de linguagem Anthropic Claude 3 no Amazon Bedrock para análise de sentimentos e desenvolvimento de aplicações, bem como o Amazon SageMaker para ajustar os seus modelos personalizados.

Essa capacidade é essencial no mundo volátil das criptomoedas, em que o sentimento do mercado pode mudar drasticamente em questão de minutos. Ao analisar milhões de pontos de dados não estruturados de posts em redes sociais, artigos de notícias e outros conteúdos online, a Crypto.com oferece insights sobre como o mercado percepciona criptomoedas e tendências específicas.

Com a AWS, a Crypto.com é capaz de processar esses enormes conjuntos de dados em questão de segundos, gerando resultados de análises de sentimentos em menos de 1 segundo. Isso permite que os usuários tomem decisões embasadas usando dados atualizados. A IA generativa na AWS é fundamental para transformar dados brutos em insights práticos, proporcionando à Crypto.com uma vantagem competitiva no setor de fintech.

Além disso, a infraestrutura escalável da AWS garante que a Crypto.com consiga lidar com picos no volume de dados durante os períodos de pico de negociação, mantendo níveis consistentes de performance e confiabilidade para seus usuários.

Saiba mais sobre a implementação da IA generativa pela Crypto.com.

Box: nuvem de conteúdo inteligente com IA generativa

A Box, líder em gerenciamento de conteúdo e colaboração, está possibilitando que seus usuários extraiam insights profundos de dados com as tecnologias de IA generativa da AWS. Com a integração do Amazon Q Business Connector, a Box permite que os clientes analisem conteúdo não estruturado, como documentos, imagens e vídeos, para descobrir tendências, padrões e insights práticos que antes estavam ocultos.

Por exemplo, uma empresa que utiliza o Box pode utilizar a IA generativa para analisar o feedback dos clientes armazenado como documentos, identificando temas comuns e sugestões úteis. Da mesma maneira, as equipes são capazes de processar grandes bibliotecas de vídeos ou apresentações, extraindo destaques ou gerando resumos para facilitar o consumo.

Essa integração é particularmente importante para startups que gerenciam grandes quantidades de conteúdo, pois transforma os dados em um recurso estratégico para inovação e crescimento.

Ao aproveitar a IA generativa da AWS, a Box ajuda as organizações a liberar todo o valor de seu conteúdo, aumentando a eficiência e impulsionando estratégias de negócios mais inteligentes.

Saiba mais sobre a jornada da IA generativa da Box.

Lições para startups

À medida que as grandes corporações continuam a inovar com IA generativa, as startups podem aprender lições importantes com suas experiências. Confira como as empresas emergentes podem adotar essas práticas de maneira eficaz para acelerar o crescimento:

Identificação de oportunidades 

Para as startups, a chave para o sucesso da IA generativa é identificar áreas em que a IA é capaz de criar mais valor. Em vez de implantar a IA em todos os departamentos, as startups devem se concentrar em áreas de alto impacto, como suporte ao cliente, marketing ou recomendações personalizadas de produtos.

Analisar os pontos fracos dos clientes ou as ineficiências do fluxo de trabalho é uma excelente maneira de descobrir oportunidades. Por exemplo, suponha que sua startup tenha dificuldades com interações com clientes que consomem muitos recursos. Nesse caso, ferramentas de IA generativa como o Amazon Bedrock podem permitir a integração de modelos de base que otimizam a personalização e aumentam a automação em grande escala.

Além disso, o Amazon Q, um assistente com tecnologia de IA, ajuda as startups a melhorar a eficiência operacional, possibilitando insights mais profundos, tomadas de decisão mais rápidas e acesso mais fácil a informações essenciais. Essa ferramenta oferece suporte eficaz às equipes, gerando resumos concisos ou recomendações com base em dados internos.

Para startups focadas em personalização, o Amazon Personalize incorpora recursos de IA generativa, como criação de recomendações com temas do seu Content Generator. Isso permite que as empresas criem sistemas dinâmicos que se adaptam às preferências dos usuários em tempo real, criando experiências mais significativas para os clientes. Saiba mais sobre os recursos de IA generativa do Amazon Personalize.

Desenvolvimento de uma estratégia de IA generativa

Uma estratégia eficaz de IA é essencial para concretizar o potencial da IA generativa. As startups devem considerar as seguintes etapas:

• Defina metas claras que estejam alinhadas com os objetivos comerciais. Essas metas podem incluir automatizar tarefas repetitivas, melhorar a satisfação dos clientes ou reduzir os custos operacionais.
• Compreenda os requisitos técnicos: a IA generativa geralmente exige recursos técnicos específicos, incluindo grandes conjuntos de dados, alto poder de computação e experiência em treinamento de modelos. Aproveitar ferramentas da AWS, como o Amazon SageMaker, ajuda as startups a desenvolver, treinar e implantar modelos com eficiência, sem precisar construir uma infraestrutura do zero.
• Compreenda os requisitos técnicos: a IA generativa geralmente exige recursos técnicos específicos, incluindo grandes conjuntos de dados, alto poder de computação e experiência em treinamento de modelos. Aproveitar ferramentas da AWS, como o Amazon SageMaker, ajuda as startups a desenvolver, treinar e implantar modelos com eficiência, sem precisar construir uma infraestrutura do zero.
• Implementação segura e em conformidade: para setores sensíveis, como finanças ou saúde, garanta que suas soluções de IA atendam aos padrões regulatórios. A AWS oferece recursos e ferramentas focados em conformidade para gerenciamento seguro de dados, facilitando a adoção segura da IA.

Superar os desafios da IA generativa: ferramentas e recursos para startups

As startups enfrentam desafios únicos ao implementar a IA generativa, desde restrições de dados até complexidades técnicas. Veja a seguir alguns desafios e soluções comuns:

Qualidade e volume dos dados

Os modelos de IA requerem grandes quantidades de dados de alta qualidade para funcionarem com precisão. Para startups com dados limitados, o AWS Data Exchange oferece acesso a conjuntos de dados de terceiros que complementam os dados internos e melhoram o treinamento dos modelos. Como alternativa, as startups podem utilizar técnicas de geração de dados sintéticos para simular condições do mundo real.

Lacunas de habilidades técnicas

A IA generativa requer experiência com machine learning e conhecimento em ciência de dados, o que pode ser difícil para startups em estágio inicial. A AWS oferece uma variedade de recursos educacionais, incluindo cursos, tutoriais e comunidades online, para ajudar as startups a qualificar suas equipes e obter o conhecimento necessário para gerenciar modelos de IA de maneira eficaz.

Custo dos recursos de IA

O treinamento e a implantação de modelos são processos capazes de consumir muitos recursos. As ferramentas de gerenciamento de custos da AWS, como o AWS Budgets e o Explorador de custos da AWS, permitem que as startups monitorem os gastos e otimizem os custos, identificando áreas para melhorias de eficiência. Além disso, os serviços do Nível gratuito da AWS permitem testar funcionalidades básicas sem custos iniciais.

Perspectivas futuras e planejamento estratégico para startups

Como vimos, a IA generativa oferece benefícios significativos a longo prazo que podem ajudar sua startup a inovar e escalar de forma sustentável. Trabalhar com a rede dedicada de parceiros de startups da AWS dá acesso a práticas recomendadas comprovadas e orientação especializada para ajudar você a prosperar.

Agende sua ligação agora mesmo e comece sua jornada única de startup com o AWS Startups.