Apa yang Dapat Dipelajari oleh Perusahaan Rintisan dari Cara Perusahaan Besar Menggunakan AI Generatif

Tahukah Anda bahwa 96% unicorn AI/ML berjalan di AWS? Mereka menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan produktivitas, dan mengoptimalkan operasi. Ketika perusahaan besar mengadopsi AI generatif dalam skala yang signifikan, mereka mengungkap strategi dan wawasan inovatif yang dapat menguntungkan perusahaan rintisan seperti milik Anda.

Dengan pasar AI generatif yang diproyeksikan melampaui 66 miliar USD pada akhir tahun 2024, teknologi ini menawarkan potensi besar bagi perusahaan rintisan untuk berinovasi dan tumbuh. Survei Global McKinsey tentang AI belum lama ini menemukan bahwa 65% organisasi sekarang secara teratur menggunakan AI generatif—hampir dua kali lipat laju adopsi dari survei sebelumnya.

Untuk perusahaan rintisan, memanfaatkan AI generatif dengan AWS membuka kemungkinan baru untuk skalabilitas, efisiensi, dan kepuasan pelanggan.

Pengantar AI Generatif dalam Bisnis

Apa Itu AI Generatif?

AI Generatif, atau disingkat GenAI, adalah kecerdasan buatan (AI) yang dapat menciptakan konten dan ide baru. AI generatif menggunakan algoritma machine learning (ML) untuk menghasilkan konten asli seperti gambar, teks, musik, atau data sintetis berdasarkan data yang telah dilatih. Tidak seperti AI tradisional, AI generatif tidak bergantung pada sekumpulan aturan eksplisit dan dapat beradaptasi dengan serangkaian tugas yang beragam.

Manfaat Adopsi Awal oleh Perusahaan Besar

Adopsi AI generatif di antara perusahaan besar mengungkapkan beberapa keuntungan yang mendorong inovasi dan efisiensi:

• Mengakselerasi penelitian: Hal ini mengeksplorasi data kompleks, mengidentifikasi tren, dan menawarkan wawasan baru—sehingga memungkinkan pemecahan masalah dan inovasi yang lebih cepat.

• Meningkatkan pengalaman pelanggan: Model AI generatif dapat merespons interaksi pelanggan secara alami, sehingga memungkinkan alur kerja pelanggan yang dipersonalisasi dan efisien.

• Mengoptimalkan proses bisnis: Alat yang didukung AI menyederhanakan proses di seluruh departemen, mulai dari teknik dan pemasaran hingga penjualan dan keuangan.

• Meningkatkan produktivitas karyawan: Hal ini mendukung anggota tim dengan mengotomatiskan tugas seperti pembuatan konten, analisis data, dan lainnya, sehingga membebaskan waktu untuk pekerjaan strategis.

Cara Perusahaan Besar Memanfaatkan AI Generatif

AI generatif mentransformasi cara korporasi besar beroperasi, dan AWS telah menjadi partner penting dalam memungkinkan transformasi ini. Berikut adalah pandangan lebih dekat tentang bagaimana perusahaan terbaik menggunakan AI generatif untuk tujuan bisnis tertentu:

Exscientia: Mengonsep Ulang Penemuan Obat

Dengan memanfaatkan kemampuan AI generatif AWS, Exscientia mengakselerasi proses tradisional yang memakan waktu lama dan mahal untuk mengidentifikasi kandidat obat yang layak. Model AI generatif menganalisis set data kimia yang besar untuk memprediksi sifat molekuler, merancang senyawa baru, dan menyimulasikan potensi kemanjurannya.

AWS menyediakan daya komputasional dan skalabilitas yang diperlukan untuk beban kerja Exscientia yang kompleks, sehingga memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan desain senyawa pada kecepatan yang luar biasa. Misalnya, menggunakan AI generatif di AWS, Exscientia dapat mengevaluasi ribuan senyawa dalam waktu singkat dibandingkan dengan menggunakan metode tradisional. Presisi ini memungkinkan mereka untuk memprioritaskan hanya kandidat yang paling menjanjikan, sehingga mempersingkat waktu masuk pasar untuk perawatan kritis.

Berpartner dengan AWS, Exscientia tidak hanya menghemat waktu dan biaya tetapi juga memajukan penelitian medis dan meningkatkan kesembuhan pasien di seluruh dunia.

Baca selengkapnya tentang perjalanan Exscientia yang didukung AWS.

Crypto.com: Analisis Sentimen Waktu Nyata

Crypto.com, sebuah platform mata uang kripto terkemuka, menggunakan solusi AI generatif AWS, termasuk model bahasa besar Anthropic Claude 3 di Amazon Bedrock untuk analisis sentimen dan pengembangan aplikasi, serta Amazon SageMaker untuk menyempurnakan model kustomnya.

Kemampuan ini sangat penting dalam dunia mata uang kripto yang bergejolak, saat sentimen pasar dapat berubah secara dramatis dalam hitungan menit. Dengan menganalisis jutaan titik data tidak terstruktur dari posting media sosial, artikel berita, dan konten online lainnya, Crypto.com menawarkan wawasan tentang bagaimana pasar memandang mata uang kripto dan tren tertentu.

Dengan AWS, Crypto.com dapat memproses set data yang besar ini dalam hitungan detik, memberikan hasil analisis sentimen dalam waktu kurang dari 1 detik. Hal ini memungkinkan pengguna mengambil keputusan berdasarkan data terkini. AI generatif di AWS adalah kunci dalam mentransformasi data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang memberikan Crypto.com keunggulan kompetitif di industri fintech.

Selain itu, infrastruktur AWS yang dapat diskalakan memastikan bahwa Crypto.com dapat menangani lonjakan volume data selama periode puncak perdagangan, mempertahankan performa dan keandalan yang konsisten bagi penggunanya.

Pelajari selengkapnya tentang implementasi AI generatif Crypto.com.

Box: Cloud Konten Cerdas dengan AI Generatif

Box, pemimpin manajemen konten dan kolaborasi, memberdayakan penggunanya untuk mengekstrak wawasan mendalam dari data mereka dengan teknologi AI generatif AWS. Dengan mengintegrasikan Konektor Amazon Q Business, Box memungkinkan pelanggan untuk menganalisis konten yang tidak terstruktur—seperti dokumen, gambar, dan video—untuk mengungkap tren, pola, serta wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang sebelumnya tersembunyi.

Misalnya, bisnis yang menggunakan Box dapat memanfaatkan AI generatif untuk menganalisis umpan balik pelanggan yang disimpan sebagai dokumen, mengidentifikasi tema umum dan saran yang dapat ditindaklanjuti. Demikian pula, tim dapat memproses pustaka besar video atau presentasi, mengekstrak sorotan atau menghasilkan ringkasan untuk konsumsi yang lebih mudah.

Integrasi ini sangat berharga bagi perusahaan rintisan yang mengelola sejumlah besar konten, karena perusahaan mentransformasi data menjadi sumber daya strategis untuk inovasi dan pertumbuhan.

Dengan memanfaatkan AI generatif AWS, Box membantu organisasi membuka nilai penuh konten mereka, meningkatkan efisiensi, dan mendorong strategi bisnis yang lebih cerdas.

Temukan selengkapnya tentang perjalanan AI generatif Box.

Pelajaran untuk Perusahaan Rintisan

Karena perusahaan besar terus berinovasi dengan AI generatif, perusahaan rintisan dapat mengambil pelajaran penting dari pengalaman mereka. Berikut adalah cara bisnis yang sedang berkembang dapat mengadopsi praktik-praktik ini secara efektif untuk mengakselerasi pertumbuhan:

Mengidentifikasi Peluang

Untuk perusahaan rintisan, kunci keberhasilan AI generatif adalah mengidentifikasi area tempat AI dapat menciptakan nilai paling besar. Alih-alih melakukan deployment AI di setiap departemen, perusahaan rintisan harus fokus pada area berdampak tinggi seperti dukungan pelanggan, pemasaran, atau rekomendasi produk yang dipersonalisasi.

Menganalisis masalah pelanggan atau inefisiensi alur kerja adalah cara yang bagus untuk mengungkap peluang. Misalnya, perusahaan rintisan Anda kesulitan dengan interaksi pelanggan yang intensif sumber daya. Dalam hal ini, alat AI generatif seperti Amazon Bedrock dapat memungkinkan Anda mengintegrasikan model dasar yang menyederhanakan personalisasi dan meningkatkan otomatisasi dalam skala besar.

Selain itu, Amazon Q, asisten yang didukung AI, membantu perusahaan rintisan meningkatkan efisiensi operasional dengan memungkinkan wawasan yang lebih dalam, pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan akses yang lebih mudah ke informasi penting. Alat ini secara efektif mendukung tim dengan menghasilkan ringkasan atau rekomendasi ringkas berdasarkan data internal.

Untuk perusahaan rintisan yang berfokus pada personalisasi, Amazon Personalize menggabungkan fitur AI generatif, seperti membuat rekomendasi dengan tema dari Generator Kontennya. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membangun sistem dinamis yang beradaptasi dengan preferensi pengguna secara waktu nyata, yang menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih bermakna. Pelajari selengkapnya tentang kemampuan AI generatif Amazon Personalize.

Membangun Strategi GenAI

Strategi AI yang efektif sangat penting untuk mewujudkan potensi AI generatif. Perusahaan rintisan harus mempertimbangkan langkah-langkah berikut:

• Tentukan tujuan yang jelas yang sejalan dengan sasaran bisnis. Tujuan Anda mungkin termasuk mengotomatiskan tugas repetitif, meningkatkan kepuasan pelanggan, atau mengurangi biaya operasional.
• Memahami persyaratan teknis: AI generatif sering membutuhkan sumber daya teknis tertentu, termasuk set data besar, daya komputasi tinggi, dan keahlian pelatihan model. Memanfaatkan alat AWS seperti Amazon SageMaker membantu perusahaan rintisan mengembangkan, melatih, dan melakukan deployment model secara efisien tanpa membangun infrastruktur dari awal.
• Memahami persyaratan teknis: AI generatif sering membutuhkan sumber daya teknis tertentu, termasuk set data besar, daya komputasi tinggi, dan keahlian pelatihan model. Memanfaatkan alat AWS seperti Amazon SageMaker membantu perusahaan rintisan mengembangkan, melatih, dan melakukan deployment model secara efisien tanpa membangun infrastruktur dari awal.
• Implementasi yang aman dan patuh: Untuk industri sensitif seperti keuangan atau layanan kesehatan, pastikan solusi AI Anda memenuhi standar peraturan. AWS menawarkan sumber daya yang berfokus pada kepatuhan dan alat untuk manajemen data yang aman, sehingga mempermudah untuk mengadopsi AI dengan aman.

Mengatasi Tantangan AI Generatif: Alat dan Sumber Daya untuk Perusahaan Rintisan

Perusahaan rintisan menghadapi tantangan unik saat mengimplementasikan AI generatif, mulai dari kendala data hingga kompleksitas teknis. Berikut adalah beberapa tantangan dan solusi umum:

Kualitas dan Volume Data

Model AI membutuhkan sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk bekerja secara akurat. Untuk perusahaan rintisan dengan data terbatas, AWS Data Exchange menawarkan akses ke set data pihak ketiga yang dapat melengkapi data internal dan meningkatkan pelatihan model. Alternatifnya, perusahaan rintisan dapat menggunakan teknik pembuatan data sintetis untuk menyimulasikan kondisi dunia nyata.

Kesenjangan Keterampilan Teknis

AI generatif membutuhkan machine learning dan keahlian ilmu data, yang bisa sulit diakses oleh perusahaan rintisan tahap awal. AWS menawarkan berbagai sumber daya pendidikan, termasuk kursus, tutorial, dan komunitas online, untuk membantu perusahaan rintisan meningkatkan keterampilan tim mereka serta mendapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk mengelola model AI secara efektif.

Biaya Sumber Daya AI

Pelatihan dan deployment model dapat memakan banyak sumber daya. Alat manajemen biaya AWS, seperti AWS Budgets dan AWS Cost Explorer, memungkinkan perusahaan rintisan memantau pengeluaran dan mengoptimalkan biaya dengan mengidentifikasi area untuk peningkatan efisiensi. Selain itu, layanan AWS Tingkat Free memungkinkan pengujian fungsionalitas dasar tanpa biaya awal.

Prospek Masa Depan dan Perencanaan Strategis untuk Perusahaan Rintisan

Seperti yang telah kami pelajari, AI Generatif memiliki manfaat jangka panjang yang signifikan yang dapat membantu perusahaan rintisan Anda berinovasi dan menskalakan secara berkelanjutan. Bekerja dengan jaringan partner perusahaan rintisan AWS yang berdedikasi memberi Anda akses ke praktik terbaik dan panduan ahli yang telah terbukti untuk membantu Anda berkembang.

Pesan panggilan Anda sekarang dan mulai perjalanan perusahaan rintisan unik Anda dengan AWS Startups.