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올바른 생성형 AI 학습 경로 선택
생성형 AI의 등장으로 기업의 생산성과 가능성에 있어 새로운 시대가 열렸습니다. 비즈니스 분석가들은 이미 생성형 AI가 전 세계 GDP를 7조 달러에서 10조 달러까지 증가시킬 미래를 예측하고 있습니다. 이는 10%라는 놀라운 증가입니다.
오늘날의 스타트업은 비즈니스를 발전시키고 수익성을 높일 때 생성형 AI가 제공할 수 있는 이점을 간과해서는 안 됩니다. 기술 창업자와 비기술 창업자 모두 이 기술의 혁신적인 잠재력을 이해하는 데 도움이 되는 생성형 AI 학습 경로를 선택해야 합니다.
적절한 학습 리소스를 통해 생성형 AI에 대한 이해를 높이고 조직이 다양한 사용 사례.에서 이 기술을 활용할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다. 효율적이고 효과적인 생성형 AI 학습 경로를 선택하기 위해 권장하는 사항은 다음과 같습니다.
생성형 AI에 대한 이해
생성형 인공 지능(생성형 AI)은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 새롭고 독창적인 콘텐츠와 기타 자산을 생성하는 AI의 고유한 범주입니다. 다양한 복잡한 작업을 수행할 수 있는 생성형 AI의 생성 기능 및 능력은 기존의 기계 학습과 차별화됩니다.
생성형 AI의 가장 일반적인 용도는 브랜드 챗봇을 만들고, 그래픽 및 시각적 일러스트레이션을 개발하고, 독점 정보가 포함된 데이터 저장소에서 정보를 얻은 텍스트 기반 콘텐츠를 생성하는 것입니다. 그러나 오늘날 기업들은 생성형 AI의 잠재적 사용 사례 중 일부분만을 활용하고 있을 뿐입니다. 이 강력한 생성형 기술은 기업에 다음과 같은 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.
리소스 할당 개선
생성형 AI는 더 이상 인간의 노동이 필요하지 않은 다양한 사소한 작업을 자동화할 수 있습니다. 기업은 이러한 워크로드를 자동화하고 작업자를 보다 복잡한 작업에 집중하도록 재할당함으로써 내부 리소스 할당을 최적화하고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.
제품 개발 가속화
많은 스타트업이 테스트 및 반복 개발 모델을 사용하여 새로운 제품을 만들고 개선합니다. 생성형 AI는 이러한 개발 주기를 가속화하여 조직이 제품 실험과 테스트를 스케일 업할 수 있도록 합니다.
창업자는 생성형 AI를 사용하여 광범위한 제품 가능성을 탐색하고, 전례 없는 속도로 아이디어를 반복하고, 그 어느 때보다 빠르게 더 우수하고 혁신적인 제품을 개발할 수 있습니다.
비용 절감
코딩, 테스트, 기타 주요 창작 및 개발 프로세스를 가속화함으로써 스타트업은 광범위한 비즈니스 활동에서 비용을 절감할 수 있을 것입니다.
비용 효율성과 성능 향상의 조합은 Amazon Web Services가 스타트업의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 비용을 줄인 방식과 유사합니다.
학습 리소스 유형
어떤 유형의 생성형 AI 학습 경로를 선택하든, 생성형 AI에 대한 친숙도와 편안함을 높이기 위한 다양한 학습 리소스를 통해 정보를 얻을 수 있습니다.
이 학습 경로를 시작할 때 교육 과정은 다양한 리소스가 될 수 있습니다. 창업자는 생성형 AI에 대한 고급 강좌와 다양한 산업 및 비즈니스 기능에서의 유용성에 초점을 맞춘 전문 과정을 함께 수강할 수 있습니다.
고려할 수 있는 몇 가지 학습 리소스 옵션은 다음과 같습니다.
- 블로그 게시물: 스타트업을 위한 생성형 AI 애플리케이션 구축
- 소개 비디오(10분): 경영진을 위한 생성형 AI
- AWS 스킬 빌더 과정(90분): 의사 결정권자를 위한 생성형 AI 학습 계획
기초 과정
생성형 AI에 대한 기본적인 소개를 찾고 계신가요? 다음 과정은 초보자가 이 기술과 그 기능에 대해 근본적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
액셀러레이터 프로그램
액셀러레이터 프로그램은 비즈니스 지분 제공을 대가로 멘토십, 교육, 기타 형태의 지원을 제공하여 스타트업과 창립자에게 비즈니스의 성공을 결정짓는 기회가 될 수 있습니다.
생성형 AI 액셀러레이터 프로그램은 스타트업이 AI 기반 혁신을 달성하는 데 필요한 올바른 도구와 전문 지식을 갖추도록 설계되었습니다. 이 신흥 분야의 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 다음과 같은 여러 생성형 AI 액셀러레이터가 개발되었습니다.
산업별
생성형 AI는 특정 산업에 도입될 경우 고유한 기능과 이점을 제공하여 의료, 금융, 기타 분야의 문제와 제약을 해결하는 데 도움을 줍니다. FinTech 스타트업의 경우 고객들은 보험금 청구 처리, 가상 어시스턴트, 대화형 분석에 생성형 AI를 사용하여 성공을 거두고 있습니다. 예를 들어, Boosted.AI에서는 AWS를 사용하여 자산 관리자를 위한 생성형 AI 포트폴리오 어시스턴트를 구축했습니다. 기후 기술 분야에서는 생성형 AI를 사용하여 온실 가스 배출을 줄임으로써 기후 변화에 맞서고 있으며, 의료 분야에서는 생성형 AI를 통해 데이터를 활용하여 환자 치료 결과를 개선하고 있습니다.
다음은 산업별 적용에 초점을 맞춘 몇 가지 생성형 AI 과정입니다.
스타트업을 위한 생성형 AI 전문화
생성형 AI에 대한 기초적인 이해를 갖춘 후에는 다양한 산업, 비즈니스 기능, 기타 집중 사용 사례에서의 생성형 AI의 적용에 초점을 맞춘 전문 과정과 교육을 찾을 수 있습니다.
많은 온라인 교육 플랫폼을 통해 제공되는 무료 및 유료 온라인 교육 과정을 폭넓게 이용할 수 있으므로 원하는 전문 지식을 습득할 수 있는 전문 과정을 쉽게 찾을 수 있습니다.
스타트업 전용 과정:
- AWS 스킬 빌더 과정(무료): 기술 학습자를 위한 생성형 AI 학습 계획
- AWS 디지털 클래스룸(유료): AWS에서 생성형 AI 애플리케이션 개발
- 전자책(무료): 스타트업 창업자를 위한 인공 지능 단계별 가이드
- 전자책(무료): 스타트업을 위한 주요 생성형 AI 사용 사례 6가지
액셀러레이터 기회 고려
액셀러레이터 프로그램은 생성형 AI를 사용하여 신속하게 도입하고 혁신하는 데 필요한 리소스와 지식 기반을 스타트업의 역량을 강화할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다.
잠재적인 액셀러레이터 프로그램을 평가하고 스타트업에 가장 큰 잠재적 영향을 미칠 수 있는 리소스와 지원을 제공하는 프로그램의 최종 후보 목록을 작성하세요.
생성형 AI 학습 리소스 평가
생성형 AI 학습 리소스는 무궁무진하므로 관심 분야에 가장 적합한 리소스를 찾기가 어려울 수 있습니다.
옵션을 살펴보면서, 다음의 몇 가지 팁이 이러한 리소스를 평가하는 데 도움이 될 것입니다.
비즈니스 요구와의 관련성
학습 리소스가 특정 비즈니스 및 사용 사례의 요구 사항에 부합하나요? 명확한 관련성이나 이점이 없다면 아마도 적합하지 않을 수 있습니다.
평판 및 리뷰 확인
훌륭한 교육을 제공하지 않는 학습 과정에 시간을 낭비하고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 등록하기 전에 강의, 교수자, 강좌가 제공되는 플랫폼 또는 기관에 대한 온라인 리뷰를 읽고 강좌의 신뢰성과 품질을 평가하세요.
이러한 리뷰를 통해 리소스가 제공하는 내용과 시간을 할애할 가치가 있는지 여부에 대해 좀 더 자세히 알 수 있습니다.
실습 활용
랩, 프로젝트, 실제 사용 사례 등 실습을 제공하는 리소스를 우선시하세요. 이러한 실무 경험을 통해 프롬프트 엔지니어링 및 생성형 모델 미세 조정과 같은 중요한 기술을 더 빨리 익힐 수 있습니다.
학습 일정 유연성 고려
자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있는 학습 리소스도 있지만, 특히 협업 및 파트너 작업이 필요한 경우 엄격한 일정이 있는 학습 리소스도 있습니다. 리소스 일정이 자신의 일정과 선호하는 학습 속도에 맞는지 확인하세요.
적절한 지원
각 학습 리소스에서 포럼, 헬프 데스크, 강사와의 직접 커뮤니케이션과 같은 사용 가능한 지원 채널을 확인하세요. 플랫폼 문제 및 기타 기술적 문제로 인해 학습 경험이 중단되는 상황에 처하고 싶지는 않을 것입니다.
생성형 AI 학습 여정 살펴보기
생성형 AI 과정부터 액셀러레이터 프로그램 및 기타 학습 도구에 이르기까지, 스타트업 리더는 이용할 수 있는 다양한 생성형 AI 과정을 살펴봐야 합니다. 지속적인 학습과 실습을 통해 여러분과 기업은 가장 야심찬 직업적 목표를 추구하면서 이러한 혁신적인 역량을 활용할 수 있습니다.
AWS Activate는 스타트업 리더를 위해 특별히 설계된 광범위한 양질의 학습 리소스 라이브러리를 제공합니다. 현재 제공되는 서비스를 살펴보고 AWS Startups가 비즈니스 성장에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
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