Elección de una adecuada ruta de aprendizaje de IA generativa

El auge de la IA generativa está marcando una nueva era en cuanto a productividad y posibilidades para las empresas. Los analistas empresariales ya pronostican un futuro en el que la IA generativa aumentará el PIB mundial entre 7 y 10 billones de USD, lo que supone un imponente aumento del 10 %.

Las startups de hoy no pueden pasar por alto los beneficios que la IA generativa ofrece a medida que desarrollan sus negocios y avanzan hacia la rentabilidad. Los fundadores técnicos y los no técnicos deben elegir una ruta de aprendizaje de IA generativa que les ayude a comprender el potencial transformador de esta tecnología.

Un recurso de aprendizaje adecuado puede mejorar su comprensión de la IA generativa y permitir a su organización aprovechar esta tecnología en diversos casos de uso diferentes. Recomendamos lo siguiente para elegir una ruta de aprendizaje de IA generativa eficiente y eficaz.

Conozca la IA generativa

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es una categoría distinta de la IA que aprovecha los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para generar contenido nuevo y original y otros activos. Las funciones de la IA generativa y su facultad para realizar una serie de tareas complejas la diferencian del machine learning tradicional.

El uso más común de la IA generativa es cuando se crean chatbots de marca, se desarrollan gráficos e ilustraciones visuales y se genera contenido basado en texto en repositorios de datos que contienen información patentada. Sin embargo, las empresas de hoy solo han arañado la superficie de los posibles casos de uso de la IA generativa. Esta poderosa tecnología generativa ofrece a las empresas una serie de beneficios clave, que incluyen:

Mejor asignación de recursos

La IA generativa puede automatizar una amplia gama de tareas domésticas que no requieren mano de obra humana. Al automatizar estas cargas de trabajo y reasignar a los trabajadores humanos para que se centren en tareas más complicadas, las empresas pueden optimizar su asignación interna de recursos y aumentar su productividad general.

Agilización del desarrollo de productos

Muchas startups usan modelos de desarrollo de prueba y análisis para crear y refinar nuevas ofertas de productos. La IA generativa acelera estos ciclos de desarrollo, lo que permite a las organizaciones escalar verticalmente la experimentación y las pruebas de productos.

Los fundadores pueden usar la IA generativa para explorar una gama más amplia de posibilidades de productos, analizar ideas con una velocidad sin precedentes y desarrollar mejores e innovadores productos para que sean más rápidos que nunca.

Reducción de costos

Al acelerar la codificación, las pruebas y otros procesos creativos y de desarrollo clave, las startups pueden reducir los costos en una amplia gama de actividades comerciales.

Esta combinación de rentabilidad con mejoras de rendimiento se asemeja a la forma en que Amazon Web Services redujo los costos de computación, almacenamiento y redes para las startups.

Tipos de recursos de aprendizaje

Independiente de la elección del tipo de ruta de aprendizaje de la IA generativa, esta se basará en múltiples recursos de aprendizaje destinados a aumentar su familiaridad y comodidad con la IA generativa.

Es posible que al principio de este camino de aprendizaje los cursos educativos sean un recurso versátil. Los fundadores pueden combinar lecciones de alto nivel sobre IA generativa con cursos especializados centrados en su utilidad en diferentes industrias y funciones empresariales.

A continuación, se muestran algunas de las opciones de recursos de aprendizaje a considerar:

• Publicación del blog: Creación de aplicaciones de IA generativa para la startup
• Vídeo introductorio (10 min): IA generativa para ejecutivos
• Curso de AWS Skill Builder (90 minutos): Generative AI Learning Plan for Decision Makers

Cursos importantes

¿Busca una introducción básica a la IA generativa? Los siguientes cursos le ayudarán a los principiantes a obtener una comprensión fundamental de esta tecnología y sus funciones:

• Los fundamentos de la IA generativa de AWS (gratis)
• Redes neuronales y aprendizaje profundo de Coursera (gratis)
• Amazon CodeWhisperer - Getting Started (gratis)

Programas aceleradores

Los programas aceleradores pueden ser una oportunidad decisiva para las startups y los fundadores, ya que ofrecen tutoría, educación y otras formas de apoyo a cambio de capital empresarial.

Los programas aceleradores de IA generativa están diseñados para equipar a las startups con herramientas y experiencia adecuadas para lograr la innovación impulsada por la IA. Se han desarrollado varios aceleradores para impulsar el crecimiento empresarial en este campo emergente, entre los que se incluyen:

• Acelerador de IA generativa de AWS
• Programa acelerador de IA para Wipro
• Programa acelerador de IA generativa para empresas de 11:59

Funciones específicas de la industria

La IA generativa ofrece funciones y beneficios únicos cuando se adopta en industrias específicas, lo que ayuda a abordar los desafíos y las limitaciones en áreas como la salud y financiera. En las startups de Fintech, los clientes han notado efectos positivos al usar la IA generativa para el proceso de reclamos de seguros, los asistentes virtuales y el análisis conversacional. Por ejemplo, Boosted.AI usó AWS para crear un asistente de cartera con IA generativa para administradores de activos. La IA generativa se usa en la tecnología climática para combatir el cambio climático mediante la reducción de las emisiones de gases del efecto invernadero, y en el área de la salud para convertir los datos en mejores resultados para los pacientes.

 A continuación, se muestran algunos cursos de IA generativa centrados en aplicaciones específicas de la industria:

• Programa especializado: Redes generativas adversariales (GAN) de Coursera (gratuito)
• Natural Language Processing with Deep Learning de la Escuela de Ingeniería en la Universidad de Stanford
• Image Style Transfer with Torch de NVIDIA

Especializaciones de IA generativa para startups

En cuanto haya establecido una comprensión básica de la IA generativa, puede buscar cursos y capacitaciones especializados y centrados en sus aplicaciones en diversas industrias, funciones comerciales y otros casos de uso específicos.

Las ofertas de los cursos gratuitos y de pago están ampliamente disponibles a través de diversas plataformas educativas en línea, lo que facilita la búsqueda de un curso especializado para adquirir el conocimiento deseado.

Cursos específicos para startups:

• Curso de AWS Skill Builder (gratuito): Generative AI Learning Plan for Technical Learners
• AWS Digital Classroom (de pago): Developing gen AI Applications on AWS
• Libro digital (gratuito): Inteligencia artificial: guía paso a paso para fundadores de startups
• Libro digital (gratuito): Los seis casos de uso principales de IA generativa para startups

Considere las oportunidades aceleradoras

Los programas aceleradores ofrecen una oportunidad única para dotar a su startup de los recursos y la base de conocimientos necesarios para adoptar e innovar rápidamente con la IA generativa.

Evalúe los posibles programas aceleradores y prepare una lista con los que ofrecen recursos y otra lista mencionando el apoyo que ofrece el mayor impacto para su startup.

Evaluación de los recursos de aprendizaje de la IA generativa

No existe escasez de recursos de aprendizaje de la IA generativa, y eso puede dificultar la identificación de los que mejor se adaptan a sus intereses.

A medida que analice sus opciones, a continuación encontrará algunos consejos que le ayudarán a evaluar estos recursos:

Relevancia para las necesidades empresariales

¿El recurso de aprendizaje se ajusta a sus necesidades empresariales y de casos de uso específicas? Si no hay una relevancia o beneficio claros, probablemente no sea la opción adecuada.

Revise la reputación y las reseñas

A nadie le gustaría perder su tiempo en un curso de aprendizaje que no ofrece una buena educación. Antes de inscribirse, evalúe la credibilidad y calidad del curso leyendo sus reseñas, el instructor y la plataforma o institución en la que se imparte el curso.

Dichas reseñas pueden informarle un poco más sobre lo que ofrece el recurso y si vale la pena dedicarle tiempo.

Use el aprendizaje práctico

Priorice los recursos que ofrecen aprendizaje práctico, como, por ejemplo, laboratorios, proyectos y casos de uso del mundo real. Esta experiencia práctica acelerará el dominio de habilidades importantes, como la ingeniería de peticiones y la afinación de los modelos generativos.

Considere la flexibilidad del horario de aprendizaje

Algunos recursos de aprendizaje permiten avanzar a su propio ritmo, pero otros tienen horarios estrictos (sobre todo si se trata de colaboración y trabajo en equipo). Verifique que el programa del recurso se adapte a su horario y ritmo de aprendizaje preferido.

Soporte adecuado

Revise cada recurso de aprendizaje para ver los canales de soporte disponibles, como foros, mesas de ayuda y comunicación directa con los profesores. No querrá encontrarse en una situación en la que los problemas con la plataforma y otros problemas técnicos interrumpan su aprendizaje.

Recorra su viaje de aprendizaje de la IA generativa

Los líderes de las startups exploran una gran variedad de cursos de IA generativa que tienen a su disposición, como, por ejemplo, los programas de aceleración y otras herramientas de aprendizaje. El aprendizaje continuo y práctico le permitirán a usted y a su empresa aprovechar estas funciones innovadoras para alanzar los objetivos profesionales más ambiciosos.

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